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ACADEMIA DE DRONES · AGRICULTURA

Catálogo de Cursos — Drones Aéreos para Agricultura

105 cursos organizados en 15 bloques temáticos (A–O), códigos GA01–GA105, con regla editorial de cero repetición de contenido verificada programáticamente entre todo el catálogo.

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15Bloques
105Cursos
525Módulos
2100Lecciones
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Catálogo completo
Los 105 cursos del catálogo Agricultura, todos los bloques A–O incluidos.
30% OFFsobre el valor de lista (USD 9,010)
Total USD 6,307 (modalidad virtual)
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USD 50–110según nivel del curso
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AG01
Introducción a los drones en agricultura: historia, ecosistema y mercado
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Introducción a los drones en agricultura
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a historia, ecosistema y mercado
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de historia, ecosistema y mercado
  • 1.4. Rol de historia, ecosistema y mercado dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Origen de los drones agrícolas y línea de tiempo de su…
  • 2.1. Origen de los drones agrícolas y línea de tiempo de su masificación civil
  • 2.2. Terminología esencial del ecosistema (UAV, UAS, RPAS, GCS, payload, datalink)
  • 2.3. Actores del ecosistema (fabricantes, distribuidores, operadores, agrónomos)
  • 2.4. Marco regulatorio general comparado de LATAM
Módulo 3 — Terminología esencial del ecosistema
  • 3.1. Cifras y tendencias del mercado global de drones agrícolas 2026
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: origen de los drones agrícolas y línea de tiempo de su masificación…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: terminología esencial del ecosistema
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: actores del ecosistema
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: historia, ecosistema y mercado
  • 4.2. Ejecución paso a paso: historia, ecosistema y mercado en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de historia, ecosistema y mercado para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en historia, ecosistema y mercado
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: historia, ecosistema y mercado en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de historia, ecosistema y mercado con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de historia, ecosistema y mercado
  • 5.4. Evaluación final del curso: historia, ecosistema y mercado y siguientes pasos de especialización
AG02
Plataformas y sensores agrícolas: clasificación y criterios de selección
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Plataformas y sensores agrícolas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a clasificación y criterios de selección
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de clasificación y criterios de selección
  • 1.4. Rol de clasificación y criterios de selección dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Clasificación morfológica de plataformas
  • 2.1. Clasificación morfológica de plataformas (multirotor, ala fija, VTOL híbrido)
  • 2.2. Comparativa técnica de autonomía
  • 2.3. Velocidad y payload por tipo de plataforma
  • 2.4. Fabricantes y modelos de referencia mundial vigentes en 2026
Módulo 3 — Comparativa técnica de autonomía
  • 3.1. Matriz de decisión objetivo agronómico-plataforma-sensor según presupuesto y escala
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: clasificación morfológica de plataformas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: comparativa técnica de autonomía
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: velocidad y payload por tipo de plataforma
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: clasificación y criterios de selección
  • 4.2. Ejecución paso a paso: clasificación y criterios de selección en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de clasificación y criterios de selección para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en clasificación y criterios de selección
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: clasificación y criterios de selección en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de clasificación y criterios de selección con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de clasificación y criterios de selección
  • 5.4. Evaluación final del curso: clasificación y criterios de selección y siguientes pasos de especialización
AG03
Seguridad operacional en campo: riesgos, clima y procedimientos de emergencia
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Seguridad operacional en campo
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a riesgos, clima y procedimientos de emergencia
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de riesgos, clima y procedimientos de emergencia
  • 1.4. Rol de riesgos, clima y procedimientos de emergencia dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Evaluación de riesgos en ambiente agrícola con…
  • 2.1. Evaluación de riesgos en ambiente agrícola con metodología SORA simplificada
  • 2.2. Identificación de obstáculos y restricciones en campo abierto
  • 2.3. Gestión de condiciones meteorológicas extremas propias del campo argentino y regional
  • 2.4. Procedimientos de emergencia y listas de verificación operacional
Módulo 3 — Identificación de obstáculos y restricciones en campo…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: evaluación de riesgos en ambiente agrícola con metodología SORA…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: identificación de obstáculos y restricciones en campo abierto
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión de condiciones meteorológicas extremas propias del campo…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: procedimientos de emergencia y listas de verificación operacional
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: riesgos, clima y procedimientos de emergencia
  • 4.2. Ejecución paso a paso: riesgos, clima y procedimientos de emergencia en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de riesgos, clima y procedimientos de emergencia para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en riesgos, clima y procedimientos de emergencia
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: riesgos, clima y procedimientos de emergencia en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de riesgos, clima y procedimientos de emergencia con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de riesgos, clima y procedimientos de emergencia
  • 5.4. Evaluación final del curso: riesgos, clima y procedimientos de emergencia y siguientes pasos de especialización
AG04
Primeras operaciones en lotes agrícolas
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Primeras operaciones en lotes agrícolas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a primeras operaciones en lotes agrícolas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de primeras operaciones en lotes agrícolas
  • 1.4. Rol de primeras operaciones en lotes agrícolas dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Reconocimiento previo del lote y evaluación del…
  • 2.1. Reconocimiento previo del lote y evaluación del terreno rural
  • 2.2. Despegue y aterrizaje en condiciones de campo
  • 2.3. Modos de vuelo manual y navegación visual sobre el lote
  • 2.4. Gestión de baterías durante una jornada completa de campo
Módulo 3 — Despegue y aterrizaje en condiciones de campo
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: reconocimiento previo del lote y evaluación del terreno rural
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: despegue y aterrizaje en condiciones de campo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: modos de vuelo manual y navegación visual sobre el lote
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: gestión de baterías durante una jornada completa de campo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: primeras operaciones en lotes agrícolas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: primeras operaciones en lotes agrícolas en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de primeras operaciones en lotes agrícolas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en primeras operaciones en lotes agrícolas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: primeras operaciones en lotes agrícolas en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de primeras operaciones en lotes agrícolas con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de primeras operaciones en lotes agrícolas
  • 5.4. Evaluación final del curso: primeras operaciones en lotes agrícolas y siguientes pasos de especialización
AG05
Planificación básica de misión agrícola
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Planificación básica de misión agrícola
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a planificación básica de misión agrícola
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de planificación básica de misión agrícola
  • 1.4. Rol de planificación básica de misión agrícola dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Concepto de misión autónoma y software de…
  • 2.1. Concepto de misión autónoma y software de planificación de vuelo
  • 2.2. Definición del área de trabajo y parámetros clave de la misión
  • 2.3. Patrones de vuelo agrícola según el objetivo de captura
  • 2.4. Ejecución y monitoreo de la misión en tiempo real en campo
Módulo 3 — Definición del área de trabajo y parámetros clave de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: concepto de misión autónoma y software de planificación de vuelo
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: definición del área de trabajo y parámetros clave de la misión
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: patrones de vuelo agrícola según el objetivo de captura
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: ejecución y monitoreo de la misión en tiempo real en campo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: planificación básica de misión agrícola
  • 4.2. Ejecución paso a paso: planificación básica de misión agrícola en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de planificación básica de misión agrícola para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en planificación básica de misión agrícola
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: planificación básica de misión agrícola en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de planificación básica de misión agrícola con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de planificación básica de misión agrícola
  • 5.4. Evaluación final del curso: planificación básica de misión agrícola y siguientes pasos de especialización
AG06
Introducción a agricultura de precisión: conceptos y flujo de trabajo
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Introducción a agricultura de precisión
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a conceptos y flujo de trabajo
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de conceptos y flujo de trabajo
  • 1.4. Rol de conceptos y flujo de trabajo dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Qué es la agricultura de precisión y su fundamento de…
  • 2.1. Qué es la agricultura de precisión y su fundamento de variabilidad espacial y temporal
  • 2.2. Tecnologías que integran la agricultura de precisión más allá del dron
  • 2.3. Flujo de trabajo completo de la agricultura de precisión con drones
  • 2.4. Contexto agronómico argentino y latinoamericano de adopción
Módulo 3 — Tecnologías que integran la agricultura de precisión…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: qué es la agricultura de precisión y su fundamento de variabilidad…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: tecnologías que integran la agricultura de precisión más allá del dron
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: flujo de trabajo completo de la agricultura de precisión con drones
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: contexto agronómico argentino y latinoamericano de adopción
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: conceptos y flujo de trabajo
  • 4.2. Ejecución paso a paso: conceptos y flujo de trabajo en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de conceptos y flujo de trabajo para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en conceptos y flujo de trabajo
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: conceptos y flujo de trabajo en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de conceptos y flujo de trabajo con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de conceptos y flujo de trabajo
  • 5.4. Evaluación final del curso: conceptos y flujo de trabajo y siguientes pasos de especialización
AG07
Introducción a mapas agrícolas: conceptos geoespaciales esenciales
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Introducción a mapas agrícolas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a conceptos geoespaciales esenciales
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de conceptos geoespaciales esenciales
  • 1.4. Rol de conceptos geoespaciales esenciales dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Qué es un mapa agrícola y para qué sirve en la toma de…
  • 2.1. Qué es un mapa agrícola y para qué sirve en la toma de decisión
  • 2.2. Conceptos geoespaciales esenciales (proyección, resolución, georreferenciación)
  • 2.3. Resolución espacial y su relación con la escala de decisión agronómica
  • 2.4. Lectura
Módulo 3 — Conceptos geoespaciales esenciales
  • 3.1. Exportación e impresión de mapas agrícolas
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: qué es un mapa agrícola y para qué sirve en la toma de decisión
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: conceptos geoespaciales esenciales
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: resolución espacial y su relación con la escala de decisión agronómica
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: conceptos geoespaciales esenciales
  • 4.2. Ejecución paso a paso: conceptos geoespaciales esenciales en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de conceptos geoespaciales esenciales para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en conceptos geoespaciales esenciales
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: conceptos geoespaciales esenciales en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de conceptos geoespaciales esenciales con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de conceptos geoespaciales esenciales
  • 5.4. Evaluación final del curso: conceptos geoespaciales esenciales y siguientes pasos de especialización
AG08
Sensores RGB para agricultura
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Sensores RGB para agricultura
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a sensores RGB para agricultura
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de sensores RGB para agricultura
  • 1.4. Rol de sensores RGB para agricultura dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Principios de la imagen digital aplicada a diagnóstico…
  • 2.1. Principios de la imagen digital aplicada a diagnóstico agrícola
  • 2.2. Cámaras RGB disponibles para drones agrícolas y su configuración óptima
  • 2.3. Condiciones de iluminación para vuelos agrícolas de calidad
  • 2.4. Usos agronómicos específicos del sensor RGB frente a otros sensores
Módulo 3 — Cámaras RGB disponibles para drones agrícolas y su…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: principios de la imagen digital aplicada a diagnóstico agrícola
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: cámaras RGB disponibles para drones agrícolas y su configuración…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: condiciones de iluminación para vuelos agrícolas de calidad
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: usos agronómicos específicos del sensor RGB frente a otros sensores
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: sensores RGB para agricultura
  • 4.2. Ejecución paso a paso: sensores RGB para agricultura en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de sensores RGB para agricultura para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en sensores RGB para agricultura
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: sensores RGB para agricultura en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de sensores RGB para agricultura con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de sensores RGB para agricultura
  • 5.4. Evaluación final del curso: sensores RGB para agricultura y siguientes pasos de especialización
AG09
Sensores multiespectrales: NDVI, NDRE y otros índices
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Sensores multiespectrales
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a NDVI, NDRE y otros índices
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de NDVI, NDRE y otros índices
  • 1.4. Rol de NDVI, NDRE y otros índices dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — El espectro electromagnético y su relación con la…
  • 2.1. El espectro electromagnético y su relación con la vegetación
  • 2.2. Sensores multiespectrales disponibles en el mercado 2026
  • 2.3. Calibración radiométrica con panel de reflectancia
  • 2.4. Definición y fórmulas de los principales índices vegetativos
Módulo 3 — Sensores multiespectrales disponibles en el mercado…
  • 3.1. Protocolos de vuelo multiespectral
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: el espectro electromagnético y su relación con la vegetación
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: sensores multiespectrales disponibles en el mercado 2026
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: calibración radiométrica con panel de reflectancia
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: NDVI, NDRE y otros índices
  • 4.2. Ejecución paso a paso: NDVI, NDRE y otros índices en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de NDVI, NDRE y otros índices para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en NDVI, NDRE y otros índices
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: NDVI, NDRE y otros índices en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de NDVI, NDRE y otros índices con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de NDVI, NDRE y otros índices
  • 5.4. Evaluación final del curso: NDVI, NDRE y otros índices y siguientes pasos de especialización
AG10
Sensores térmicos para estrés hídrico
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Sensores térmicos para estrés hídrico
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a sensores térmicos para estrés hídrico
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de sensores térmicos para estrés hídrico
  • 1.4. Rol de sensores térmicos para estrés hídrico dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Principios de la termografía infrarroja aplicada a…
  • 2.1. Principios de la termografía infrarroja aplicada a cultivos
  • 2.2. Sensores térmicos disponibles para drones agrícolas
  • 2.3. El índice CWSI (Crop Water Stress Index) y su interpretación
  • 2.4. Efectos ambientales en la lectura térmica
Módulo 3 — Sensores térmicos disponibles para drones agrícolas
  • 3.1. Protocolo de vuelo térmico agrícola
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: principios de la termografía infrarroja aplicada a cultivos
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: sensores térmicos disponibles para drones agrícolas
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: el índice CWSI
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: sensores térmicos para estrés hídrico
  • 4.2. Ejecución paso a paso: sensores térmicos para estrés hídrico en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de sensores térmicos para estrés hídrico para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en sensores térmicos para estrés hídrico
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: sensores térmicos para estrés hídrico en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de sensores térmicos para estrés hídrico con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de sensores térmicos para estrés hídrico
  • 5.4. Evaluación final del curso: sensores térmicos para estrés hídrico y siguientes pasos de especialización
AG11
Sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura
  • 1.4. Rol de sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Principios del LiDAR aerotransportado aplicado a…
  • 2.1. Principios del LiDAR aerotransportado aplicado a estructura de cultivo
  • 2.2. Estimación de altura y densidad de canopia con nube de puntos
  • 2.3. Aplicaciones emergentes en fruticultura y forestación productiva
  • 2.4. Comparación de costo-beneficio frente a fotogrametría tradicional
Módulo 3 — Estimación de altura y densidad de canopia con nube de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: principios del LiDAR aerotransportado aplicado a estructura de cultivo
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: estimación de altura y densidad de canopia con nube de puntos
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: aplicaciones emergentes en fruticultura y forestación productiva
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: comparación de costo-beneficio frente a fotogrametría tradicional
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura
  • 4.2. Ejecución paso a paso: sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura
  • 5.4. Evaluación final del curso: sensores LiDAR y su aplicación emergente en agricultura y siguientes pasos de especialización
AG12
Captura de datos agrícolas profesional
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Captura de datos agrícolas profesional
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a captura de datos agrícolas profesional
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de captura de datos agrícolas profesional
  • 1.4. Rol de captura de datos agrícolas profesional dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Diseño del plan de vuelo profesional multi-sensor
  • 2.1. Diseño del plan de vuelo profesional multi-sensor
  • 2.2. Solapamiento técnico requerido según la aplicación
  • 2.3. Gestión de baterías en jornadas largas de campo
  • 2.4. Almacenamiento y nomenclatura de datos en campo
Módulo 3 — Solapamiento técnico requerido según la aplicación
  • 3.1. Control de calidad en tiempo real durante la captura
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diseño del plan de vuelo profesional multi-sensor
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: solapamiento técnico requerido según la aplicación
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: gestión de baterías en jornadas largas de campo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: captura de datos agrícolas profesional
  • 4.2. Ejecución paso a paso: captura de datos agrícolas profesional en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de captura de datos agrícolas profesional para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en captura de datos agrícolas profesional
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: captura de datos agrícolas profesional en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de captura de datos agrícolas profesional con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de captura de datos agrícolas profesional
  • 5.4. Evaluación final del curso: captura de datos agrícolas profesional y siguientes pasos de especialización
AG13
Fotografía técnica agrícola
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Fotografía técnica agrícola
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a fotografía técnica agrícola
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fotografía técnica agrícola
  • 1.4. Rol de fotografía técnica agrícola dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Composición técnica orientada al análisis agrícola
  • 2.1. Composición técnica orientada al análisis agrícola
  • 2.2. Fotografía de detalle para diagnóstico fitosanitario
  • 2.3. Manejo de la calidad de imagen en condiciones de campo
  • 2.4. Fotografía para informes y documentación legal
Módulo 3 — Fotografía de detalle para diagnóstico fitosanitario
  • 3.1. Catalogación de imágenes de campo
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: composición técnica orientada al análisis agrícola
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: fotografía de detalle para diagnóstico fitosanitario
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: manejo de la calidad de imagen en condiciones de campo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: fotografía técnica agrícola
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fotografía técnica agrícola en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de fotografía técnica agrícola para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fotografía técnica agrícola
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fotografía técnica agrícola en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de fotografía técnica agrícola con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de fotografía técnica agrícola
  • 5.4. Evaluación final del curso: fotografía técnica agrícola y siguientes pasos de especialización
AG14
Video técnico para monitoreo agrícola
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Video técnico para monitoreo agrícola
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a video técnico para monitoreo agrícola
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de video técnico para monitoreo agrícola
  • 1.4. Rol de video técnico para monitoreo agrícola dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Diferencia entre video técnico y video artístico…
  • 2.1. Diferencia entre video técnico y video artístico aplicado a agricultura
  • 2.2. Técnicas de vuelo para monitoreo en video continuo
  • 2.3. Detección de anomalías en tiempo real durante el vuelo
  • 2.4. Extracción de fotogramas y edición básica para reportes agronómicos
Módulo 3 — Técnicas de vuelo para monitoreo en video continuo
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: diferencia entre video técnico y video artístico aplicado a…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: técnicas de vuelo para monitoreo en video continuo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: detección de anomalías en tiempo real durante el vuelo
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: extracción de fotogramas y edición básica para reportes agronómicos
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: video técnico para monitoreo agrícola
  • 4.2. Ejecución paso a paso: video técnico para monitoreo agrícola en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de video técnico para monitoreo agrícola para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en video técnico para monitoreo agrícola
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: video técnico para monitoreo agrícola en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de video técnico para monitoreo agrícola con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de video técnico para monitoreo agrícola
  • 5.4. Evaluación final del curso: video técnico para monitoreo agrícola y siguientes pasos de especialización
AG15
Mapas de vigor vegetativo
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mapas de vigor vegetativo
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a mapas de vigor vegetativo
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mapas de vigor vegetativo
  • 1.4. Rol de mapas de vigor vegetativo dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Qué mide el vigor vegetativo y su relación con el…
  • 2.1. Qué mide el vigor vegetativo y su relación con el rendimiento potencial
  • 2.2. Variabilidad de vigor según el cultivo y su estadio
  • 2.3. Causas agronómicas típicas de la variabilidad de vigor
  • 2.4. Integración con análisis de suelo para el diagnóstico
Módulo 3 — Variabilidad de vigor según el cultivo y su estadio
  • 3.1. Toma de decisión a campo basada en el mapa de vigor
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: qué mide el vigor vegetativo y su relación con el rendimiento…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: variabilidad de vigor según el cultivo y su estadio
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: causas agronómicas típicas de la variabilidad de vigor
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: mapas de vigor vegetativo
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mapas de vigor vegetativo en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de mapas de vigor vegetativo para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mapas de vigor vegetativo
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mapas de vigor vegetativo en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de mapas de vigor vegetativo con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de mapas de vigor vegetativo
  • 5.4. Evaluación final del curso: mapas de vigor vegetativo y siguientes pasos de especialización
AG16
Mapas de estrés hídrico
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mapas de estrés hídrico
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a mapas de estrés hídrico
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mapas de estrés hídrico
  • 1.4. Rol de mapas de estrés hídrico dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Fisiología del estrés hídrico en cultivos extensivos
  • 2.1. Fisiología del estrés hídrico en cultivos extensivos
  • 2.2. Síntomas detectables con termografía frente a imágenes ópticas
  • 2.3. Patrones espaciales de estrés hídrico dentro del lote
  • 2.4. Diferenciación de estrés hídrico de otros estreses similares
Módulo 3 — Síntomas detectables con termografía frente a imágenes…
  • 3.1. Frecuencia de monitoreo y decisiones de manejo
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: fisiología del estrés hídrico en cultivos extensivos
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: síntomas detectables con termografía frente a imágenes ópticas
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: patrones espaciales de estrés hídrico dentro del lote
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: mapas de estrés hídrico
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mapas de estrés hídrico en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de mapas de estrés hídrico para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mapas de estrés hídrico
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mapas de estrés hídrico en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de mapas de estrés hídrico con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de mapas de estrés hídrico
  • 5.4. Evaluación final del curso: mapas de estrés hídrico y siguientes pasos de especialización
AG17
Mapas de humedad del suelo
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mapas de humedad del suelo
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a mapas de humedad del suelo
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mapas de humedad del suelo
  • 1.4. Rol de mapas de humedad del suelo dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Diferencia entre humedad de canopia y humedad de suelo
  • 2.1. Diferencia entre humedad de canopia y humedad de suelo
  • 2.2. Índices espectrales para estimación indirecta de humedad de suelo
  • 2.3. Variabilidad espacial de la humedad dentro del lote
  • 2.4. Uso del mapa en decisiones de siembra
Módulo 3 — Índices espectrales para estimación indirecta de…
  • 3.1. Integración con modelos de balance hídrico
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diferencia entre humedad de canopia y humedad de suelo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: índices espectrales para estimación indirecta de humedad de suelo
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: variabilidad espacial de la humedad dentro del lote
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: mapas de humedad del suelo
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mapas de humedad del suelo en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de mapas de humedad del suelo para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mapas de humedad del suelo
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mapas de humedad del suelo en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de mapas de humedad del suelo con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de mapas de humedad del suelo
  • 5.4. Evaluación final del curso: mapas de humedad del suelo y siguientes pasos de especialización
AG18
Mapas de biomasa
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mapas de biomasa
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a mapas de biomasa
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mapas de biomasa
  • 1.4. Rol de mapas de biomasa dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Definición de biomasa y su relevancia agronómica
  • 2.1. Definición de biomasa y su relevancia agronómica
  • 2.2. Índices espectrales para estimación de biomasa
  • 2.3. Modelos 3D de dron para estimar altura y volumen
  • 2.4. Aplicaciones específicas en pasturas y forrajes
Módulo 3 — Índices espectrales para estimación de biomasa
  • 3.1. Limitaciones y fuentes de error del método
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: definición de biomasa y su relevancia agronómica
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: índices espectrales para estimación de biomasa
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: modelos 3D de dron para estimar altura y volumen
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: mapas de biomasa
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mapas de biomasa en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de mapas de biomasa para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mapas de biomasa
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mapas de biomasa en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de mapas de biomasa con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de mapas de biomasa
  • 5.4. Evaluación final del curso: mapas de biomasa y siguientes pasos de especialización
AG19
Mapas de altura y volumen de cultivos
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mapas de altura y volumen de cultivos
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a mapas de altura y volumen de cultivos
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mapas de altura y volumen de cultivos
  • 1.4. Rol de mapas de altura y volumen de cultivos dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Fotogrametría básica aplicada a modelos de elevación…
  • 2.1. Fotogrametría básica aplicada a modelos de elevación de cultivo
  • 2.2. Modelo de altura de canopia (CHM) y su construcción
  • 2.3. Puntos de control terrestre para precisión altimétrica
  • 2.4. Aplicaciones agronómicas del mapa de altura
Módulo 3 — Modelo de altura de canopia
  • 3.1. Estimación de volumen de material vegetal
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: fotogrametría básica aplicada a modelos de elevación de cultivo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: modelo de altura de canopia
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: puntos de control terrestre para precisión altimétrica
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: mapas de altura y volumen de cultivos
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mapas de altura y volumen de cultivos en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de mapas de altura y volumen de cultivos para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mapas de altura y volumen de cultivos
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mapas de altura y volumen de cultivos en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de mapas de altura y volumen de cultivos con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de mapas de altura y volumen de cultivos
  • 5.4. Evaluación final del curso: mapas de altura y volumen de cultivos y siguientes pasos de especialización
AG20
Mapas de malezas
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mapas de malezas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a mapas de malezas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mapas de malezas
  • 1.4. Rol de mapas de malezas dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Detección espectral de malezas frente al cultivo sano
  • 2.1. Detección espectral de malezas frente al cultivo sano
  • 2.2. Algoritmos de clasificación de malezas
  • 2.3. Especies de maleza de mayor relevancia regional
  • 2.4. Mapas de densidad y distribución de la infestación
Módulo 3 — Algoritmos de clasificación de malezas
  • 3.1. Integración con pulverización variable
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: detección espectral de malezas frente al cultivo sano
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: algoritmos de clasificación de malezas
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: especies de maleza de mayor relevancia regional
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: mapas de malezas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mapas de malezas en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de mapas de malezas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mapas de malezas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mapas de malezas en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de mapas de malezas con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de mapas de malezas
  • 5.4. Evaluación final del curso: mapas de malezas y siguientes pasos de especialización
AG21
Mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping)
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping)
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping)
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping)
  • 1.4. Rol de mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping) dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Integración de datos de monitor de rendimiento de la…
  • 2.1. Integración de datos de monitor de rendimiento de la cosechadora con el mapa aéreo de la campaña
  • 2.2. Corrección y limpieza de datos de rendimiento ruidosos
  • 2.3. Correlación entre vigor de campaña e implantación con el rendimiento final
  • 2.4. Mapa de rendimiento como insumo para la campaña siguiente
Módulo 3 — Corrección y limpieza de datos de rendimiento ruidosos
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: integración de datos de monitor de rendimiento de la cosechadora con…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: corrección y limpieza de datos de rendimiento ruidosos
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: correlación entre vigor de campaña e implantación con el rendimiento…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: mapa de rendimiento como insumo para la campaña siguiente
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping)
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping) en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping) para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping)
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping) en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping) con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping)
  • 5.4. Evaluación final del curso: mapas de rendimiento y monitores de cosecha (yield mapping) y siguientes pasos de especialización
AG22
Mapas de índices vegetativos avanzados
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mapas de índices vegetativos avanzados
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a mapas de índices vegetativos avanzados
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mapas de índices vegetativos avanzados
  • 1.4. Rol de mapas de índices vegetativos avanzados dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Limitaciones del NDVI y necesidad de índices…
  • 2.1. Limitaciones del NDVI y necesidad de índices complementarios
  • 2.2. Índices mejorados para vegetación densa y alta biomasa
  • 2.3. Índices sensibles a nitrógeno y contenido de clorofila
  • 2.4. Índices para condiciones específicas de suelo y cultivo
Módulo 3 — Índices mejorados para vegetación densa y alta biomasa
  • 3.1. Construcción de series temporales de índices
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: limitaciones del NDVI y necesidad de índices complementarios
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: índices mejorados para vegetación densa y alta biomasa
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: índices sensibles a nitrógeno y contenido de clorofila
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: mapas de índices vegetativos avanzados
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mapas de índices vegetativos avanzados en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de mapas de índices vegetativos avanzados para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mapas de índices vegetativos avanzados
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mapas de índices vegetativos avanzados en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de mapas de índices vegetativos avanzados con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de mapas de índices vegetativos avanzados
  • 5.4. Evaluación final del curso: mapas de índices vegetativos avanzados y siguientes pasos de especialización
AG23
Análisis de suelo con apoyo aéreo: textura, salinidad y compactación
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Análisis de suelo con apoyo aéreo
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a textura, salinidad y compactación
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de textura, salinidad y compactación
  • 1.4. Rol de textura, salinidad y compactación dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Indicadores espectrales indirectos de textura y…
  • 2.1. Indicadores espectrales indirectos de textura y materia orgánica del suelo
  • 2.2. Detección de zonas de salinidad y su expresión vegetal
  • 2.3. Identificación de compactación mediante patrones de vigor diferencial
  • 2.4. Integración con el análisis de suelo de laboratorio tradicional
Módulo 3 — Detección de zonas de salinidad y su expresión vegetal
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: indicadores espectrales indirectos de textura y materia orgánica del…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: detección de zonas de salinidad y su expresión vegetal
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: identificación de compactación mediante patrones de vigor diferencial
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: integración con el análisis de suelo de laboratorio tradicional
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: textura, salinidad y compactación
  • 4.2. Ejecución paso a paso: textura, salinidad y compactación en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de textura, salinidad y compactación para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en textura, salinidad y compactación
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: textura, salinidad y compactación en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de textura, salinidad y compactación con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de textura, salinidad y compactación
  • 5.4. Evaluación final del curso: textura, salinidad y compactación y siguientes pasos de especialización
AG24
Mapas de ambientes productivos
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mapas de ambientes productivos
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a mapas de ambientes productivos
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mapas de ambientes productivos
  • 1.4. Rol de mapas de ambientes productivos dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — El concepto de ambiente productivo y su fundamento…
  • 2.1. El concepto de ambiente productivo y su fundamento agronómico
  • 2.2. NDVI multitemporal como base de zonificación
  • 2.3. Integración de múltiples capas para la delineación de ambientes
  • 2.4. Software de zonificación de uso profesional
Módulo 3 — NDVI multitemporal como base de zonificación
  • 3.1. Asignación de tecnología diferencial por ambiente
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: el concepto de ambiente productivo y su fundamento agronómico
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: NDVI multitemporal como base de zonificación
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: integración de múltiples capas para la delineación de ambientes
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: mapas de ambientes productivos
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mapas de ambientes productivos en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de mapas de ambientes productivos para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mapas de ambientes productivos
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mapas de ambientes productivos en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de mapas de ambientes productivos con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de mapas de ambientes productivos
  • 5.4. Evaluación final del curso: mapas de ambientes productivos y siguientes pasos de especialización
AG25
Modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente
  • 1.4. Rol de modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Concepto de rendimiento potencial
  • 2.1. Concepto de rendimiento potencial
  • 2.2. Alcanzable y real por ambiente
  • 2.3. Cálculo de la brecha de rendimiento como oportunidad de manejo
  • 2.4. Factores limitantes típicos por tipo de ambiente productivo
Módulo 3 — Alcanzable y real por ambiente
  • 3.1. Priorización de inversión tecnológica según la brecha detectada
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: concepto de rendimiento potencial
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: alcanzable y real por ambiente
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: cálculo de la brecha de rendimiento como oportunidad de manejo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente
  • 4.2. Ejecución paso a paso: modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente
  • 5.4. Evaluación final del curso: modelos de rendimiento potencial y brecha de rendimiento por ambiente y siguientes pasos de especialización
AG26
Series temporales multi-campaña: seguimiento histórico del lote
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Series temporales multi-campaña
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a seguimiento histórico del lote
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de seguimiento histórico del lote
  • 1.4. Rol de seguimiento histórico del lote dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Diseño de un archivo histórico de vuelos por lote a lo…
  • 2.1. Diseño de un archivo histórico de vuelos por lote a lo largo de varias campañas
  • 2.2. Análisis de tendencias multi-campaña de vigor y ambientes
  • 2.3. Comparación entre campañas con distinta condición climática
  • 2.4. Valor del archivo histórico para la decisión de largo plazo del establecimiento
Módulo 3 — Análisis de tendencias multi-campaña de vigor y…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: diseño de un archivo histórico de vuelos por lote a lo largo de…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: análisis de tendencias multi-campaña de vigor y ambientes
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: comparación entre campañas con distinta condición climática
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: valor del archivo histórico para la decisión de largo plazo del…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: seguimiento histórico del lote
  • 4.2. Ejecución paso a paso: seguimiento histórico del lote en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de seguimiento histórico del lote para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en seguimiento histórico del lote
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: seguimiento histórico del lote en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de seguimiento histórico del lote con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de seguimiento histórico del lote
  • 5.4. Evaluación final del curso: seguimiento histórico del lote y siguientes pasos de especialización
AG27
Validación agronómica de mapas: muestreo de verdad de campo
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Validación agronómica de mapas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a muestreo de verdad de campo
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de muestreo de verdad de campo
  • 1.4. Rol de muestreo de verdad de campo dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Diseño de un plan de muestreo de verdad de campo…
  • 2.1. Diseño de un plan de muestreo de verdad de campo representativo
  • 2.2. Correlación entre el hallazgo aéreo y la observación agronómica directa
  • 2.3. Ajuste de umbrales de clasificación con datos de verdad de campo
  • 2.4. Documentación de la validación para respaldar la recomendación técnica
Módulo 3 — Correlación entre el hallazgo aéreo y la observación…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: diseño de un plan de muestreo de verdad de campo representativo
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: correlación entre el hallazgo aéreo y la observación agronómica…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: ajuste de umbrales de clasificación con datos de verdad de campo
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: documentación de la validación para respaldar la recomendación técnica
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: muestreo de verdad de campo
  • 4.2. Ejecución paso a paso: muestreo de verdad de campo en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de muestreo de verdad de campo para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en muestreo de verdad de campo
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: muestreo de verdad de campo en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de muestreo de verdad de campo con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de muestreo de verdad de campo
  • 5.4. Evaluación final del curso: muestreo de verdad de campo y siguientes pasos de especialización
AG28
Análisis agronómico integral para decisiones
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Análisis agronómico integral para decisiones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a análisis agronómico integral para decisiones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de análisis agronómico integral para decisiones
  • 1.4. Rol de análisis agronómico integral para decisiones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Flujo profesional del mapa a la recomendación…
  • 2.1. Flujo profesional del mapa a la recomendación agronómica
  • 2.2. Diagnóstico diferencial de causas ante un hallazgo ambiguo
  • 2.3. Integración de múltiples mapas para un diagnóstico sistémico
  • 2.4. Comunicación y trabajo conjunto con el equipo agronómico
Módulo 3 — Diagnóstico diferencial de causas ante un hallazgo…
  • 3.1. Evaluación de resultados y retroalimentación de la recomendación
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: flujo profesional del mapa a la recomendación agronómica
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: diagnóstico diferencial de causas ante un hallazgo ambiguo
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: integración de múltiples mapas para un diagnóstico sistémico
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: análisis agronómico integral para decisiones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: análisis agronómico integral para decisiones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de análisis agronómico integral para decisiones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en análisis agronómico integral para decisiones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: análisis agronómico integral para decisiones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de análisis agronómico integral para decisiones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de análisis agronómico integral para decisiones
  • 5.4. Evaluación final del curso: análisis agronómico integral para decisiones y siguientes pasos de especialización
AG29
Pix4Dfields desde cero
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Pix4Dfields desde cero
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a pix4Dfields desde cero
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de pix4Dfields desde cero
  • 1.4. Rol de pix4Dfields desde cero dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Interfaz y entorno de trabajo en Pix4Dfields
  • 2.1. Interfaz y entorno de trabajo en Pix4Dfields
  • 2.2. Importación y gestión de imágenes de campo
  • 2.3. Calibración radiométrica dentro de la plataforma
  • 2.4. Procesamiento de ortomosaicos y generación de índices personalizados
Módulo 3 — Importación y gestión de imágenes de campo
  • 3.1. Exportación y uso de productos finales
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: interfaz y entorno de trabajo en Pix4Dfields
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: importación y gestión de imágenes de campo
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: calibración radiométrica dentro de la plataforma
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: pix4Dfields desde cero
  • 4.2. Ejecución paso a paso: pix4Dfields desde cero en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de pix4Dfields desde cero para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en pix4Dfields desde cero
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: pix4Dfields desde cero en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de pix4Dfields desde cero con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de pix4Dfields desde cero
  • 5.4. Evaluación final del curso: pix4Dfields desde cero y siguientes pasos de especialización
AG30
DroneDeploy Agriculture
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DroneDeploy Agriculture
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a droneDeploy Agriculture
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de droneDeploy Agriculture
  • 1.4. Rol de droneDeploy Agriculture dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Configuración de cuenta y proyectos en DroneDeploy
  • 2.1. Configuración de cuenta y proyectos en DroneDeploy
  • 2.2. Planificación de vuelo desde la aplicación móvil
  • 2.3. Procesamiento automatizado en la nube
  • 2.4. Análisis de cultivo dentro de la plataforma
Módulo 3 — Planificación de vuelo desde la aplicación móvil
  • 3.1. Generación de informes automáticos y su exportación
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: configuración de cuenta y proyectos en DroneDeploy
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: planificación de vuelo desde la aplicación móvil
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: procesamiento automatizado en la nube
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: droneDeploy Agriculture
  • 4.2. Ejecución paso a paso: droneDeploy Agriculture en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de droneDeploy Agriculture para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en droneDeploy Agriculture
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: droneDeploy Agriculture en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de droneDeploy Agriculture con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de droneDeploy Agriculture
  • 5.4. Evaluación final del curso: droneDeploy Agriculture y siguientes pasos de especialización
AG31
Agisoft Metashape para agricultura
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Agisoft Metashape para agricultura
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a agisoft Metashape para agricultura
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de agisoft Metashape para agricultura
  • 1.4. Rol de agisoft Metashape para agricultura dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Interfaz y flujo de trabajo fotogramétrico en Metashape
  • 2.1. Interfaz y flujo de trabajo fotogramétrico en Metashape
  • 2.2. Alineación de cámaras y construcción de nube de puntos densa
  • 2.3. Generación de malla
  • 2.4. Textura y ortomosaico
Módulo 3 — Alineación de cámaras y construcción de nube de puntos…
  • 3.1. Uso de puntos de control para precisión topográfica
  • 3.2. Generación de modelos de elevación y automatización con scripting
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: interfaz y flujo de trabajo fotogramétrico en Metashape
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: alineación de cámaras y construcción de nube de puntos densa
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: agisoft Metashape para agricultura
  • 4.2. Ejecución paso a paso: agisoft Metashape para agricultura en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de agisoft Metashape para agricultura para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en agisoft Metashape para agricultura
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: agisoft Metashape para agricultura en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de agisoft Metashape para agricultura con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de agisoft Metashape para agricultura
  • 5.4. Evaluación final del curso: agisoft Metashape para agricultura y siguientes pasos de especialización
AG32
QGIS para agricultura
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: QGIS para agricultura
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a QGIS para agricultura
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de QGIS para agricultura
  • 1.4. Rol de QGIS para agricultura dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Instalación y configuración de QGIS para uso agrícola
  • 2.1. Instalación y configuración de QGIS para uso agrícola
  • 2.2. Carga y gestión de capas agrícolas georreferenciadas
  • 2.3. Álgebra de mapas y calculadora raster aplicada a índices
  • 2.4. Análisis zonal estadístico por ambiente o lote
Módulo 3 — Carga y gestión de capas agrícolas georreferenciadas
  • 3.1. Creación y exportación de mapas temáticos profesionales
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: instalación y configuración de QGIS para uso agrícola
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: carga y gestión de capas agrícolas georreferenciadas
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: álgebra de mapas y calculadora raster aplicada a índices
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: QGIS para agricultura
  • 4.2. Ejecución paso a paso: QGIS para agricultura en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de QGIS para agricultura para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en QGIS para agricultura
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: QGIS para agricultura en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de QGIS para agricultura con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de QGIS para agricultura
  • 5.4. Evaluación final del curso: QGIS para agricultura y siguientes pasos de especialización
AG33
Limpieza y corrección de datos de dron
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Limpieza y corrección de datos de dron
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a limpieza y corrección de datos de dron
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de limpieza y corrección de datos de dron
  • 1.4. Rol de limpieza y corrección de datos de dron dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Fuentes de error típicas de los datos de dron agrícola
  • 2.1. Fuentes de error típicas de los datos de dron agrícola
  • 2.2. Detección de imágenes defectuosas antes del procesamiento
  • 2.3. Corrección radiométrica de imágenes multiespectrales
  • 2.4. Corrección geométrica y alineación multi-fecha
Módulo 3 — Detección de imágenes defectuosas antes del…
  • 3.1. Control de calidad del producto final
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: fuentes de error típicas de los datos de dron agrícola
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: detección de imágenes defectuosas antes del procesamiento
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: corrección radiométrica de imágenes multiespectrales
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: limpieza y corrección de datos de dron
  • 4.2. Ejecución paso a paso: limpieza y corrección de datos de dron en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de limpieza y corrección de datos de dron para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en limpieza y corrección de datos de dron
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: limpieza y corrección de datos de dron en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de limpieza y corrección de datos de dron con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de limpieza y corrección de datos de dron
  • 5.4. Evaluación final del curso: limpieza y corrección de datos de dron y siguientes pasos de especialización
AG34
Informes agronómicos profesionales con datos de drones
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Informes agronómicos profesionales con datos de drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a informes agronómicos profesionales con datos de drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de informes agronómicos profesionales con datos de drones
  • 1.4. Rol de informes agronómicos profesionales con datos de drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Estructura del informe agronómico basado en datos de…
  • 2.1. Estructura del informe agronómico basado en datos de dron
  • 2.2. Redacción técnica adaptada a distintos públicos (productor, agrónomo, banco)
  • 2.3. Inserción correcta de mapas en el informe
  • 2.4. Plantillas reutilizables para informes de campaña
Módulo 3 — Redacción técnica adaptada a distintos públicos
  • 3.1. Entrega digital y presentación al cliente
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: estructura del informe agronómico basado en datos de dron
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: redacción técnica adaptada a distintos públicos
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: inserción correcta de mapas en el informe
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: informes agronómicos profesionales con datos de drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: informes agronómicos profesionales con datos de drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de informes agronómicos profesionales con datos de drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en informes agronómicos profesionales con datos de drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: informes agronómicos profesionales con datos de drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de informes agronómicos profesionales con datos de drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de informes agronómicos profesionales con datos de drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: informes agronómicos profesionales con datos de drones y siguientes pasos de especialización
AG35
Integración con Auravant y FieldView
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Integración con Auravant y FieldView
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a integración con Auravant y FieldView
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de integración con Auravant y FieldView
  • 1.4. Rol de integración con Auravant y FieldView dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Concepto de plataforma de gestión agrícola integral
  • 2.1. Concepto de plataforma de gestión agrícola integral
  • 2.2. Integración de datos de dron en Auravant y generación de prescripciones
  • 2.3. Integración y uso de FieldView en el flujo de trabajo
  • 2.4. Flujo completo dron-software-máquina-campo de principio a fin
Módulo 3 — Integración de datos de dron en Auravant y generación…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: concepto de plataforma de gestión agrícola integral
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: integración de datos de dron en Auravant y generación de…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración y uso de FieldView en el flujo de trabajo
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: flujo completo dron-software-máquina-campo de principio a fin
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: integración con Auravant y FieldView
  • 4.2. Ejecución paso a paso: integración con Auravant y FieldView en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de integración con Auravant y FieldView para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en integración con Auravant y FieldView
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: integración con Auravant y FieldView en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de integración con Auravant y FieldView con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de integración con Auravant y FieldView
  • 5.4. Evaluación final del curso: integración con Auravant y FieldView y siguientes pasos de especialización
AG36
Introducción a drones pulverizadores
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Introducción a drones pulverizadores
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a introducción a drones pulverizadores
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de introducción a drones pulverizadores
  • 1.4. Rol de introducción a drones pulverizadores dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Historia y evolución de los drones pulverizadores
  • 2.1. Historia y evolución de los drones pulverizadores
  • 2.2. Principales plataformas del mercado 2026
  • 2.3. Componentes del sistema de pulverización aérea
  • 2.4. Diferencias con la aplicación terrestre y la aviación agrícola tripulada
Módulo 3 — Principales plataformas del mercado 2026
  • 3.1. Marco regulatorio para aplicaciones aéreas con drones
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: historia y evolución de los drones pulverizadores
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: principales plataformas del mercado 2026
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: componentes del sistema de pulverización aérea
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: introducción a drones pulverizadores
  • 4.2. Ejecución paso a paso: introducción a drones pulverizadores en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de introducción a drones pulverizadores para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en introducción a drones pulverizadores
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: introducción a drones pulverizadores en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de introducción a drones pulverizadores con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de introducción a drones pulverizadores
  • 5.4. Evaluación final del curso: introducción a drones pulverizadores y siguientes pasos de especialización
AG37
Cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores
  • 1.4. Rol de cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Parámetros que definen la cobertura de la aplicación
  • 2.1. Parámetros que definen la cobertura de la aplicación
  • 2.2. Clasificación y selección del tamaño de gota
  • 2.3. Cálculo de tasa de flujo y calibración del equipo
  • 2.4. Verificación de cobertura con tarjetas hidrosensibles
Módulo 3 — Clasificación y selección del tamaño de gota
  • 3.1. Tiempo de trabajo
  • 3.2. Autonomía y productividad de la jornada
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: parámetros que definen la cobertura de la aplicación
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: clasificación y selección del tamaño de gota
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores
  • 4.2. Ejecución paso a paso: cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores
  • 5.4. Evaluación final del curso: cálculo de dosis y cobertura en drones pulverizadores y siguientes pasos de especialización
AG38
Seguridad en aplicaciones aéreas con drones
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Seguridad en aplicaciones aéreas con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a seguridad en aplicaciones aéreas con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de seguridad en aplicaciones aéreas con drones
  • 1.4. Rol de seguridad en aplicaciones aéreas con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Riesgos específicos de los drones pulverizadores
  • 2.1. Riesgos específicos de los drones pulverizadores
  • 2.2. Equipo de protección personal del operador
  • 2.3. Gestión de la deriva química y su mitigación
  • 2.4. Almacenamiento y manipulación segura de agroquímicos en campo
Módulo 3 — Equipo de protección personal del operador
  • 3.1. Protocolo de descontaminación del dron tras la aplicación
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: riesgos específicos de los drones pulverizadores
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: equipo de protección personal del operador
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: gestión de la deriva química y su mitigación
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: seguridad en aplicaciones aéreas con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: seguridad en aplicaciones aéreas con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de seguridad en aplicaciones aéreas con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en seguridad en aplicaciones aéreas con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: seguridad en aplicaciones aéreas con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de seguridad en aplicaciones aéreas con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de seguridad en aplicaciones aéreas con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: seguridad en aplicaciones aéreas con drones y siguientes pasos de especialización
AG39
Operación profesional de drones pulverizadores
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Operación profesional de drones pulverizadores
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a operación profesional de drones pulverizadores
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de operación profesional de drones pulverizadores
  • 1.4. Rol de operación profesional de drones pulverizadores dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Configuración completa previa a la jornada de…
  • 2.1. Configuración completa previa a la jornada de aplicación
  • 2.2. Operación en modo autónomo y su supervisión
  • 2.3. Manejo de interrupciones durante la misión de aplicación
  • 2.4. Vuelo en terrenos con topografía variable
Módulo 3 — Operación en modo autónomo y su supervisión
  • 3.1. Documentación profesional de la aplicación realizada
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: configuración completa previa a la jornada de aplicación
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: operación en modo autónomo y su supervisión
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: manejo de interrupciones durante la misión de aplicación
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: operación profesional de drones pulverizadores
  • 4.2. Ejecución paso a paso: operación profesional de drones pulverizadores en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de operación profesional de drones pulverizadores para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en operación profesional de drones pulverizadores
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: operación profesional de drones pulverizadores en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de operación profesional de drones pulverizadores con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de operación profesional de drones pulverizadores
  • 5.4. Evaluación final del curso: operación profesional de drones pulverizadores y siguientes pasos de especialización
AG40
Fertilización aérea con drones dispersores
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Fertilización aérea con drones dispersores
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a fertilización aérea con drones dispersores
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fertilización aérea con drones dispersores
  • 1.4. Rol de fertilización aérea con drones dispersores dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Sistemas de dispersión de sólidos embarcados en drones
  • 2.1. Sistemas de dispersión de sólidos embarcados en drones
  • 2.2. Fertilizantes compatibles con drones dispersores
  • 2.3. Nutrición foliar líquida frente a granulada aérea
  • 2.4. Fertilización diferencial con prescripción variable
Módulo 3 — Fertilizantes compatibles con drones dispersores
  • 3.1. Casos reales de dispersión aérea en la región
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: sistemas de dispersión de sólidos embarcados en drones
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: fertilizantes compatibles con drones dispersores
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: nutrición foliar líquida frente a granulada aérea
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: fertilización aérea con drones dispersores
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fertilización aérea con drones dispersores en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de fertilización aérea con drones dispersores para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fertilización aérea con drones dispersores
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fertilización aérea con drones dispersores en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de fertilización aérea con drones dispersores con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de fertilización aérea con drones dispersores
  • 5.4. Evaluación final del curso: fertilización aérea con drones dispersores y siguientes pasos de especialización
AG41
Aplicación variable con drones (VRA)
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Aplicación variable con drones (VRA)
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a aplicación variable con drones (VRA)
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de aplicación variable con drones (VRA)
  • 1.4. Rol de aplicación variable con drones (VRA) dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — El concepto de aplicación de tasa variable
  • 2.1. El concepto de aplicación de tasa variable (VRA) en drones
  • 2.2. Generación de la prescripción de aplicación diferencial
  • 2.3. Formatos de prescripción y su compatibilidad entre plataformas
  • 2.4. Verificación de la aplicación variable efectivamente ejecutada
Módulo 3 — Generación de la prescripción de aplicación diferencial
  • 3.1. Ventajas
  • 3.2. Limitaciones y futuro de la VRA con drones
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: el concepto de aplicación de tasa variable
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: generación de la prescripción de aplicación diferencial
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: aplicación variable con drones (VRA)
  • 4.2. Ejecución paso a paso: aplicación variable con drones (VRA) en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de aplicación variable con drones (VRA) para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en aplicación variable con drones (VRA)
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: aplicación variable con drones (VRA) en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de aplicación variable con drones (VRA) con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de aplicación variable con drones (VRA)
  • 5.4. Evaluación final del curso: aplicación variable con drones (VRA) y siguientes pasos de especialización
AG42
Buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones
  • 1.4. Rol de buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Marco internacional de buenas prácticas agrícolas
  • 2.1. Marco internacional de buenas prácticas agrícolas
  • 2.2. Marco legal regional para aplicaciones aéreas con drones
  • 2.3. Trazabilidad de las aplicaciones realizadas
  • 2.4. Responsabilidad ambiental en aplicaciones aéreas
Módulo 3 — Marco legal regional para aplicaciones aéreas con…
  • 3.1. Certificaciones y habilitaciones exigidas al operador
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: marco internacional de buenas prácticas agrícolas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: marco legal regional para aplicaciones aéreas con drones
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: trazabilidad de las aplicaciones realizadas
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: buenas prácticas agrícolas (BPA) en aplicaciones aéreas con drones y siguientes pasos de especialización
AG43
Manejo por ambientes: implementación práctica
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Manejo por ambientes
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a implementación práctica
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de implementación práctica
  • 1.4. Rol de implementación práctica dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Del mapa de ambientes a la tabla de manejo diferencial
  • 2.1. Del mapa de ambientes a la tabla de manejo diferencial
  • 2.2. Variedad y densidad de siembra diferencial por ambiente
  • 2.3. Fertilización diferencial por ambiente con prescripción
  • 2.4. Monitoreo diferencial de la respuesta a la intervención
Módulo 3 — Variedad y densidad de siembra diferencial por ambiente
  • 3.1. Métricas de evaluación del manejo por ambientes
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: del mapa de ambientes a la tabla de manejo diferencial
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: variedad y densidad de siembra diferencial por ambiente
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: fertilización diferencial por ambiente con prescripción
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: implementación práctica
  • 4.2. Ejecución paso a paso: implementación práctica en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de implementación práctica para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en implementación práctica
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: implementación práctica en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de implementación práctica con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de implementación práctica
  • 5.4. Evaluación final del curso: implementación práctica y siguientes pasos de especialización
AG44
Integración de mapas en decisiones complejas
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Integración de mapas en decisiones complejas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a integración de mapas en decisiones complejas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de integración de mapas en decisiones complejas
  • 1.4. Rol de integración de mapas en decisiones complejas dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — El concepto de capas de información en un SIG agrícola…
  • 2.1. El concepto de capas de información en un SIG agrícola integral
  • 2.2. Herramientas SIG para integración multicapa
  • 2.3. Decisión espacial de dónde
  • 2.4. Cuándo y cuánto intervenir
Módulo 3 — Herramientas SIG para integración multicapa
  • 3.1. Documentación completa del proceso de decisión agronómica
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: el concepto de capas de información en un SIG agrícola integral
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: herramientas SIG para integración multicapa
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: decisión espacial de dónde
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: integración de mapas en decisiones complejas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: integración de mapas en decisiones complejas en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de integración de mapas en decisiones complejas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en integración de mapas en decisiones complejas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: integración de mapas en decisiones complejas en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de integración de mapas en decisiones complejas con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de integración de mapas en decisiones complejas
  • 5.4. Evaluación final del curso: integración de mapas en decisiones complejas y siguientes pasos de especialización
AG45
Monitoreo avanzado de cultivos: gestión de campaña
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Monitoreo avanzado de cultivos
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a gestión de campaña
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de gestión de campaña
  • 1.4. Rol de gestión de campaña dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Diseño de un programa de monitoreo estacional completo
  • 2.1. Diseño de un programa de monitoreo estacional completo
  • 2.2. Indicadores clave de seguimiento (KPIs agronómicos) de la campaña
  • 2.3. Integración con datos satelitales para completar series temporales
  • 2.4. Alertas tempranas basadas en umbrales de índice
Módulo 3 — Indicadores clave de seguimiento
  • 3.1. Tablero de monitoreo de campaña
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diseño de un programa de monitoreo estacional completo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: indicadores clave de seguimiento
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: integración con datos satelitales para completar series temporales
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: gestión de campaña
  • 4.2. Ejecución paso a paso: gestión de campaña en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de gestión de campaña para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en gestión de campaña
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: gestión de campaña en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de gestión de campaña con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de gestión de campaña
  • 5.4. Evaluación final del curso: gestión de campaña y siguientes pasos de especialización
AG46
Predicción de rendimiento con drones
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Predicción de rendimiento con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a predicción de rendimiento con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de predicción de rendimiento con drones
  • 1.4. Rol de predicción de rendimiento con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Fundamentos de la predicción de rendimiento a partir…
  • 2.1. Fundamentos de la predicción de rendimiento a partir de imágenes aéreas
  • 2.2. Modelos de regresión aplicados a la predicción
  • 2.3. Aprendizaje automático aplicado a la predicción de rendimiento
  • 2.4. Validación y calibración del modelo predictivo
Módulo 3 — Modelos de regresión aplicados a la predicción
  • 3.1. Uso de la predicción en decisiones comerciales y logísticas
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: fundamentos de la predicción de rendimiento a partir de imágenes…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: modelos de regresión aplicados a la predicción
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: aprendizaje automático aplicado a la predicción de rendimiento
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: predicción de rendimiento con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: predicción de rendimiento con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de predicción de rendimiento con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en predicción de rendimiento con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: predicción de rendimiento con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de predicción de rendimiento con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de predicción de rendimiento con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: predicción de rendimiento con drones y siguientes pasos de especialización
AG47
Trazabilidad y gestión de datos históricos
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Trazabilidad y gestión de datos históricos
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a trazabilidad y gestión de datos históricos
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de trazabilidad y gestión de datos históricos
  • 1.4. Rol de trazabilidad y gestión de datos históricos dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Importancia de los datos históricos en la gestión…
  • 2.1. Importancia de los datos históricos en la gestión agrícola de largo plazo
  • 2.2. Estructura de la base de datos geoespacial del establecimiento
  • 2.3. Análisis de tendencias multi-campaña
  • 2.4. Comparación estructurada entre campañas
Módulo 3 — Estructura de la base de datos geoespacial del…
  • 3.1. Propiedad y seguridad de los datos agrícolas
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: importancia de los datos históricos en la gestión agrícola de largo…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: estructura de la base de datos geoespacial del establecimiento
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: análisis de tendencias multi-campaña
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: trazabilidad y gestión de datos históricos
  • 4.2. Ejecución paso a paso: trazabilidad y gestión de datos históricos en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de trazabilidad y gestión de datos históricos para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en trazabilidad y gestión de datos históricos
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: trazabilidad y gestión de datos históricos en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de trazabilidad y gestión de datos históricos con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de trazabilidad y gestión de datos históricos
  • 5.4. Evaluación final del curso: trazabilidad y gestión de datos históricos y siguientes pasos de especialización
AG48
Gestión integral de campañas agrícolas con drones
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Gestión integral de campañas agrícolas con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a gestión integral de campañas agrícolas con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de gestión integral de campañas agrícolas con drones
  • 1.4. Rol de gestión integral de campañas agrícolas con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Planificación integral de la campaña con componente…
  • 2.1. Planificación integral de la campaña con componente aéreo
  • 2.2. Coordinación del equipo técnico durante la campaña
  • 2.3. Gestión de lotes y coberturas de vuelo a lo largo del ciclo
  • 2.4. Costos de campaña y presupuestación del servicio
Módulo 3 — Coordinación del equipo técnico durante la campaña
  • 3.1. Cierre de campaña y lecciones aprendidas
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: planificación integral de la campaña con componente aéreo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: coordinación del equipo técnico durante la campaña
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: gestión de lotes y coberturas de vuelo a lo largo del ciclo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: gestión integral de campañas agrícolas con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: gestión integral de campañas agrícolas con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de gestión integral de campañas agrícolas con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en gestión integral de campañas agrícolas con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: gestión integral de campañas agrícolas con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de gestión integral de campañas agrícolas con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de gestión integral de campañas agrícolas con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: gestión integral de campañas agrícolas con drones y siguientes pasos de especialización
AG49
Economía de la agricultura de precisión: ROI y punto de equilibrio por hectárea
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Economía de la agricultura de precisión
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a ROI y punto de equilibrio por hectárea
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de ROI y punto de equilibrio por hectárea
  • 1.4. Rol de ROI y punto de equilibrio por hectárea dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Estructura de costos de un programa de agricultura de…
  • 2.1. Estructura de costos de un programa de agricultura de precisión con drones
  • 2.2. Cálculo del retorno de inversión por hectárea y por tipo de práctica diferencial
  • 2.3. Punto de equilibrio según escala del establecimiento
  • 2.4. Comparación de escenarios de adopción parcial frente a integral
Módulo 3 — Cálculo del retorno de inversión por hectárea y por…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: estructura de costos de un programa de agricultura de precisión con…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: cálculo del retorno de inversión por hectárea y por tipo de práctica…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: punto de equilibrio según escala del establecimiento
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: comparación de escenarios de adopción parcial frente a integral
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: ROI y punto de equilibrio por hectárea
  • 4.2. Ejecución paso a paso: ROI y punto de equilibrio por hectárea en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de ROI y punto de equilibrio por hectárea para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en ROI y punto de equilibrio por hectárea
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: ROI y punto de equilibrio por hectárea en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de ROI y punto de equilibrio por hectárea con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de ROI y punto de equilibrio por hectárea
  • 5.4. Evaluación final del curso: ROI y punto de equilibrio por hectárea y siguientes pasos de especialización
AG50
Drones para vid: viticultura de precisión
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Drones para vid
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a viticultura de precisión
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de viticultura de precisión
  • 1.4. Rol de viticultura de precisión dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — El viñedo como sistema especial para el vuelo de drones
  • 2.1. El viñedo como sistema especial para el vuelo de drones
  • 2.2. Índices espectrales específicos para vid
  • 2.3. Detección de enfermedades típicas del viñedo
  • 2.4. Aplicaciones aéreas específicas en viñedo
Módulo 3 — Índices espectrales específicos para vid
  • 3.1. Estimación de producción vitícola
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: el viñedo como sistema especial para el vuelo de drones
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: índices espectrales específicos para vid
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: detección de enfermedades típicas del viñedo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: viticultura de precisión
  • 4.2. Ejecución paso a paso: viticultura de precisión en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de viticultura de precisión para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en viticultura de precisión
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: viticultura de precisión en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de viticultura de precisión con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de viticultura de precisión
  • 5.4. Evaluación final del curso: viticultura de precisión y siguientes pasos de especialización
AG51
Drones para olivo: olivicultura de precisión
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Drones para olivo
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a olivicultura de precisión
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de olivicultura de precisión
  • 1.4. Rol de olivicultura de precisión dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — El olivar como sistema productivo para drones
  • 2.1. El olivar como sistema productivo para drones
  • 2.2. Detección de Verticillium y otros patógenos del olivo
  • 2.3. Monitoreo de mosca del olivo con apoyo aéreo
  • 2.4. Particularidades del vuelo en terrenos con pendiente
Módulo 3 — Detección de Verticillium y otros patógenos del olivo
  • 3.1. Estimación de cosecha en olivo
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: el olivar como sistema productivo para drones
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: detección de Verticillium y otros patógenos del olivo
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: monitoreo de mosca del olivo con apoyo aéreo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: olivicultura de precisión
  • 4.2. Ejecución paso a paso: olivicultura de precisión en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de olivicultura de precisión para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en olivicultura de precisión
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: olivicultura de precisión en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de olivicultura de precisión con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de olivicultura de precisión
  • 5.4. Evaluación final del curso: olivicultura de precisión y siguientes pasos de especialización
AG52
Drones para frutales
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Drones para frutales
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a drones para frutales
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de drones para frutales
  • 1.4. Rol de drones para frutales dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Diversidad de frutales y adaptación de protocolos de…
  • 2.1. Diversidad de frutales y adaptación de protocolos de vuelo
  • 2.2. Detección de daño por granizo en frutales
  • 2.3. Monitoreo de enfermedades en manzana y pera
  • 2.4. Aplicaciones aéreas específicas en frutales
Módulo 3 — Detección de daño por granizo en frutales
  • 3.1. Estimación de rendimiento en fruticultura
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diversidad de frutales y adaptación de protocolos de vuelo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: detección de daño por granizo en frutales
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: monitoreo de enfermedades en manzana y pera
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: drones para frutales
  • 4.2. Ejecución paso a paso: drones para frutales en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de drones para frutales para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en drones para frutales
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: drones para frutales en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de drones para frutales con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de drones para frutales
  • 5.4. Evaluación final del curso: drones para frutales y siguientes pasos de especialización
AG53
Drones para cereales y oleaginosas
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Drones para cereales y oleaginosas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a drones para cereales y oleaginosas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de drones para cereales y oleaginosas
  • 1.4. Rol de drones para cereales y oleaginosas dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Ciclo del cultivo y ventanas de vuelo óptimas por…
  • 2.1. Ciclo del cultivo y ventanas de vuelo óptimas por especie
  • 2.2. Detección de fusariosis de la espiga en trigo
  • 2.3. Detección y cuantificación de acame en maíz
  • 2.4. Evaluación de stand de plantas en la implantación
Módulo 3 — Detección de fusariosis de la espiga en trigo
  • 3.1. Integración del monitoreo con modelos de simulación de cultivo
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: ciclo del cultivo y ventanas de vuelo óptimas por especie
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: detección de fusariosis de la espiga en trigo
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: detección y cuantificación de acame en maíz
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: drones para cereales y oleaginosas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: drones para cereales y oleaginosas en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de drones para cereales y oleaginosas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en drones para cereales y oleaginosas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: drones para cereales y oleaginosas en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de drones para cereales y oleaginosas con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de drones para cereales y oleaginosas
  • 5.4. Evaluación final del curso: drones para cereales y oleaginosas y siguientes pasos de especialización
AG54
Drones para hortalizas
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Drones para hortalizas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a drones para hortalizas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de drones para hortalizas
  • 1.4. Rol de drones para hortalizas dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Desafíos específicos de la horticultura para el vuelo…
  • 2.1. Desafíos específicos de la horticultura para el vuelo de drones
  • 2.2. Detección de deficiencias nutricionales en hortalizas
  • 2.3. Monitoreo de plagas propias de la horticultura
  • 2.4. Evaluación de uniformidad de implantación
Módulo 3 — Detección de deficiencias nutricionales en hortalizas
  • 3.1. Gestión hídrica en horticultura con apoyo de drones
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: desafíos específicos de la horticultura para el vuelo de drones
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: detección de deficiencias nutricionales en hortalizas
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: monitoreo de plagas propias de la horticultura
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: drones para hortalizas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: drones para hortalizas en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de drones para hortalizas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en drones para hortalizas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: drones para hortalizas en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de drones para hortalizas con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de drones para hortalizas
  • 5.4. Evaluación final del curso: drones para hortalizas y siguientes pasos de especialización
AG55
Drones para pasturas y forrajes
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Drones para pasturas y forrajes
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a drones para pasturas y forrajes
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de drones para pasturas y forrajes
  • 1.4. Rol de drones para pasturas y forrajes dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Índices espectrales adaptados a pasturas
  • 2.1. Índices espectrales adaptados a pasturas
  • 2.2. Estimación de altura de pastura con dron
  • 2.3. Monitoreo de invasión de malezas en pasturas
  • 2.4. Diferenciación de especies forrajeras por firma espectral
Módulo 3 — Estimación de altura de pastura con dron
  • 3.1. Planificación del pastoreo con mapas de biomasa
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: índices espectrales adaptados a pasturas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: estimación de altura de pastura con dron
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: monitoreo de invasión de malezas en pasturas
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: drones para pasturas y forrajes
  • 4.2. Ejecución paso a paso: drones para pasturas y forrajes en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de drones para pasturas y forrajes para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en drones para pasturas y forrajes
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: drones para pasturas y forrajes en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de drones para pasturas y forrajes con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de drones para pasturas y forrajes
  • 5.4. Evaluación final del curso: drones para pasturas y forrajes y siguientes pasos de especialización
AG56
Drones para cultivos industriales: algodón, caña de azúcar y tabaco
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Drones para cultivos industriales
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a algodón, caña de azúcar y tabaco
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de algodón, caña de azúcar y tabaco
  • 1.4. Rol de algodón, caña de azúcar y tabaco dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Particularidades de cultivos industriales de gran…
  • 2.1. Particularidades de cultivos industriales de gran escala (algodón, caña, tabaco)
  • 2.2. Monitoreo de maduración y punto óptimo de cosecha
  • 2.3. Detección de plagas y enfermedades específicas de cada cultivo industrial
  • 2.4. Integración del monitoreo con la industria de procesamiento
Módulo 3 — Monitoreo de maduración y punto óptimo de cosecha
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: particularidades de cultivos industriales de gran escala
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: monitoreo de maduración y punto óptimo de cosecha
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: detección de plagas y enfermedades específicas de cada cultivo…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: integración del monitoreo con la industria de procesamiento
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: algodón, caña de azúcar y tabaco
  • 4.2. Ejecución paso a paso: algodón, caña de azúcar y tabaco en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de algodón, caña de azúcar y tabaco para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en algodón, caña de azúcar y tabaco
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: algodón, caña de azúcar y tabaco en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de algodón, caña de azúcar y tabaco con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de algodón, caña de azúcar y tabaco
  • 5.4. Evaluación final del curso: algodón, caña de azúcar y tabaco y siguientes pasos de especialización
AG57
Monitoreo de plagas con drones
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Monitoreo de plagas con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a monitoreo de plagas con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de monitoreo de plagas con drones
  • 1.4. Rol de monitoreo de plagas con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Principios de detección de plagas con imágenes aéreas
  • 2.1. Principios de detección de plagas con imágenes aéreas
  • 2.2. Especies de plagas relevantes en cultivos extensivos regionales
  • 2.3. Umbral de daño económico y su relación con el mapa de plagas
  • 2.4. Integración con el monitoreo terrestre tradicional
Módulo 3 — Especies de plagas relevantes en cultivos extensivos…
  • 3.1. Protocolos de vuelo específicos para monitoreo de plagas
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: principios de detección de plagas con imágenes aéreas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: especies de plagas relevantes en cultivos extensivos regionales
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: umbral de daño económico y su relación con el mapa de plagas
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: monitoreo de plagas con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: monitoreo de plagas con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de monitoreo de plagas con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en monitoreo de plagas con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: monitoreo de plagas con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de monitoreo de plagas con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de monitoreo de plagas con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: monitoreo de plagas con drones y siguientes pasos de especialización
AG58
Monitoreo de enfermedades con drones
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Monitoreo de enfermedades con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a monitoreo de enfermedades con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de monitoreo de enfermedades con drones
  • 1.4. Rol de monitoreo de enfermedades con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Mecanismos de detección espectral de enfermedades…
  • 2.1. Mecanismos de detección espectral de enfermedades vegetales
  • 2.2. Enfermedades detectables en cultivos extensivos de la región
  • 2.3. Diferenciación de enfermedad de otras causas de estrés
  • 2.4. Software de inteligencia artificial para clasificación de enfermedades
Módulo 3 — Enfermedades detectables en cultivos extensivos de la…
  • 3.1. Comunicación del riesgo epidémico al equipo agronómico
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: mecanismos de detección espectral de enfermedades vegetales
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: enfermedades detectables en cultivos extensivos de la región
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: diferenciación de enfermedad de otras causas de estrés
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: monitoreo de enfermedades con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: monitoreo de enfermedades con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de monitoreo de enfermedades con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en monitoreo de enfermedades con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: monitoreo de enfermedades con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de monitoreo de enfermedades con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de monitoreo de enfermedades con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: monitoreo de enfermedades con drones y siguientes pasos de especialización
AG59
Monitoreo de malezas con drones
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Monitoreo de malezas con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a monitoreo de malezas con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de monitoreo de malezas con drones
  • 1.4. Rol de monitoreo de malezas con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Diferencias espectrales entre cultivo y maleza
  • 2.1. Diferencias espectrales entre cultivo y maleza
  • 2.2. Estadios óptimos de detección según la especie de maleza
  • 2.3. Estimación de superficie infestada y densidad
  • 2.4. Generación de la prescripción de herbicida diferencial
Módulo 3 — Estadios óptimos de detección según la especie de…
  • 3.1. Caso práctico de maleza resistente de alta relevancia regional
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diferencias espectrales entre cultivo y maleza
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: estadios óptimos de detección según la especie de maleza
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: estimación de superficie infestada y densidad
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: monitoreo de malezas con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: monitoreo de malezas con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de monitoreo de malezas con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en monitoreo de malezas con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: monitoreo de malezas con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de monitoreo de malezas con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de monitoreo de malezas con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: monitoreo de malezas con drones y siguientes pasos de especialización
AG60
Daños por granizo: evaluación con drones
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Daños por granizo
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a evaluación con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de evaluación con drones
  • 1.4. Rol de evaluación con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Protocolo de respuesta inmediata tras un evento de…
  • 2.1. Protocolo de respuesta inmediata tras un evento de granizo
  • 2.2. Índices de daño comparando estado pre y post evento
  • 2.3. Cuantificación de superficie afectada y porcentaje de daño
  • 2.4. Diferenciación del daño por granizo de otras causas
Módulo 3 — Índices de daño comparando estado pre y post evento
  • 3.1. Informes para aseguradoras y peritos judiciales
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: protocolo de respuesta inmediata tras un evento de granizo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: índices de daño comparando estado pre y post evento
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: cuantificación de superficie afectada y porcentaje de daño
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: evaluación con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: evaluación con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de evaluación con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en evaluación con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: evaluación con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de evaluación con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de evaluación con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: evaluación con drones y siguientes pasos de especialización
AG61
Daños por heladas: evaluación con drones
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Daños por heladas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a evaluación con drones — caso AG61
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de evaluación con drones — caso AG61
  • 1.4. Rol de evaluación con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión — caso AG61
Módulo 2 — Temperatura crítica por cultivo y estadio fenológico
  • 2.1. Temperatura crítica por cultivo y estadio fenológico
  • 2.2. Síntomas de helada detectables con dron
  • 2.3. Diferenciación de síntomas de helada de otras causas
  • 2.4. Mapas de afectación y seguimiento de la recuperación
Módulo 3 — Síntomas de helada detectables con dron
  • 3.1. Documentación para seguros agrícolas
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: temperatura crítica por cultivo y estadio fenológico
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: síntomas de helada detectables con dron
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: diferenciación de síntomas de helada de otras causas
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: evaluación con drones — caso AG61
  • 4.2. Ejecución paso a paso: evaluación con drones en el lote — caso AG61
  • 4.3. Interpretación de resultados de evaluación con drones para la toma de decisión — caso AG61
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en evaluación con drones — caso AG61
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: evaluación con drones en un establecimiento agropecuario de la región — caso AG61
  • 5.2. Integración de evaluación con drones con otras prácticas del programa agronómico — caso AG61
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de evaluación con drones — caso AG61
  • 5.4. Evaluación final del curso: evaluación con drones y siguientes pasos de especialización — caso AG61
AG62
Daños por inundaciones: evaluación con drones
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Daños por inundaciones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a evaluación con drones — caso AG62
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de evaluación con drones — caso AG62
  • 1.4. Rol de evaluación con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión — caso AG62
Módulo 2 — Detección de áreas anegadas con apoyo de drones
  • 2.1. Detección de áreas anegadas con apoyo de drones
  • 2.2. Estimación de superficie afectada y profundidad aproximada del agua
  • 2.3. Seguimiento de la recesión del agua en el tiempo
  • 2.4. Evaluación del daño posterior al anegamiento
Módulo 3 — Estimación de superficie afectada y profundidad…
  • 3.1. Cartografía de riesgo hídrico para el establecimiento
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: detección de áreas anegadas con apoyo de drones
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: estimación de superficie afectada y profundidad aproximada del agua
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: seguimiento de la recesión del agua en el tiempo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: evaluación con drones — caso AG62
  • 4.2. Ejecución paso a paso: evaluación con drones en el lote — caso AG62
  • 4.3. Interpretación de resultados de evaluación con drones para la toma de decisión — caso AG62
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en evaluación con drones — caso AG62
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: evaluación con drones en un establecimiento agropecuario de la región — caso AG62
  • 5.2. Integración de evaluación con drones con otras prácticas del programa agronómico — caso AG62
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de evaluación con drones — caso AG62
  • 5.4. Evaluación final del curso: evaluación con drones y siguientes pasos de especialización — caso AG62
AG63
Monitoreo de deficiencias nutricionales con drones
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Monitoreo de deficiencias nutricionales con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a monitoreo de deficiencias nutricionales con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de monitoreo de deficiencias nutricionales con drones
  • 1.4. Rol de monitoreo de deficiencias nutricionales con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Firma espectral de las principales deficiencias…
  • 2.1. Firma espectral de las principales deficiencias nutricionales (nitrógeno, fósforo, potasio)
  • 2.2. Diferenciación de deficiencia nutricional de otras causas de estrés
  • 2.3. Mapas de deficiencia para la prescripción de fertilización correctiva
  • 2.4. Seguimiento de la respuesta a la corrección aplicada
Módulo 3 — Diferenciación de deficiencia nutricional de otras…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: firma espectral de las principales deficiencias nutricionales
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diferenciación de deficiencia nutricional de otras causas de estrés
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: mapas de deficiencia para la prescripción de fertilización correctiva
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: seguimiento de la respuesta a la corrección aplicada
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: monitoreo de deficiencias nutricionales con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: monitoreo de deficiencias nutricionales con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de monitoreo de deficiencias nutricionales con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en monitoreo de deficiencias nutricionales con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: monitoreo de deficiencias nutricionales con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de monitoreo de deficiencias nutricionales con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de monitoreo de deficiencias nutricionales con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: monitoreo de deficiencias nutricionales con drones y siguientes pasos de especialización
AG64
Mantenimiento de drones agrícolas
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mantenimiento de drones agrícolas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a mantenimiento de drones agrícolas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mantenimiento de drones agrícolas
  • 1.4. Rol de mantenimiento de drones agrícolas dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Ciclos de mantenimiento preventivo del dron agrícola
  • 2.1. Ciclos de mantenimiento preventivo del dron agrícola
  • 2.2. Inspección y mantenimiento de motores brushless
  • 2.3. Inspección
  • 2.4. Balanceo y reemplazo de hélices
Módulo 3 — Inspección y mantenimiento de motores brushless
  • 3.1. Gestión de baterías LiPo y LiFePO4
  • 3.2. Herramientas de diagnóstico digital del equipo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: ciclos de mantenimiento preventivo del dron agrícola
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: inspección y mantenimiento de motores brushless
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: mantenimiento de drones agrícolas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mantenimiento de drones agrícolas en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de mantenimiento de drones agrícolas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mantenimiento de drones agrícolas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mantenimiento de drones agrícolas en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de mantenimiento de drones agrícolas con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de mantenimiento de drones agrícolas
  • 5.4. Evaluación final del curso: mantenimiento de drones agrícolas y siguientes pasos de especialización
AG65
Calibración de sensores multiespectrales
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Calibración de sensores multiespectrales
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a calibración de sensores multiespectrales
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de calibración de sensores multiespectrales
  • 1.4. Rol de calibración de sensores multiespectrales dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Principios físicos de la calibración radiométrica
  • 2.1. Principios físicos de la calibración radiométrica
  • 2.2. Panel de reflectancia: tipos
  • 2.3. Uso y errores comunes
  • 2.4. Sensor de irradiancia (DLS/sunshine sensor) y su función
Módulo 3 — Panel de reflectancia: tipos
  • 3.1. Verificación de calibración posterior al procesamiento
  • 3.2. Calibración paso a paso de sensores multiespectrales líderes del mercado
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: principios físicos de la calibración radiométrica
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: panel de reflectancia: tipos
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: calibración de sensores multiespectrales
  • 4.2. Ejecución paso a paso: calibración de sensores multiespectrales en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de calibración de sensores multiespectrales para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en calibración de sensores multiespectrales
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: calibración de sensores multiespectrales en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de calibración de sensores multiespectrales con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de calibración de sensores multiespectrales
  • 5.4. Evaluación final del curso: calibración de sensores multiespectrales y siguientes pasos de especialización
AG66
Calibración de sensores térmicos
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Calibración de sensores térmicos
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a calibración de sensores térmicos
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de calibración de sensores térmicos
  • 1.4. Rol de calibración de sensores térmicos dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Calibración interna de cámaras térmicas agrícolas
  • 2.1. Calibración interna de cámaras térmicas agrícolas
  • 2.2. Calibración externa con blancos de temperatura conocida
  • 2.3. Emisividad en cultivos y su efecto en la lectura
  • 2.4. Corrección atmosférica en termografía aérea
Módulo 3 — Calibración externa con blancos de temperatura conocida
  • 3.1. Validación de lecturas térmicas en condiciones reales de campo
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: calibración interna de cámaras térmicas agrícolas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: calibración externa con blancos de temperatura conocida
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: emisividad en cultivos y su efecto en la lectura
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: calibración de sensores térmicos
  • 4.2. Ejecución paso a paso: calibración de sensores térmicos en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de calibración de sensores térmicos para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en calibración de sensores térmicos
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: calibración de sensores térmicos en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de calibración de sensores térmicos con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de calibración de sensores térmicos
  • 5.4. Evaluación final del curso: calibración de sensores térmicos y siguientes pasos de especialización
AG67
Integración de sensores agrícolas en plataformas de dron
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Integración de sensores agrícolas en plataformas de dron
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a integración de sensores agrícolas en plataformas de dron
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de integración de sensores agrícolas en plataformas de dron
  • 1.4. Rol de integración de sensores agrícolas en plataformas de dron dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Interfaces de comunicación disponibles en drones…
  • 2.1. Interfaces de comunicación disponibles en drones agrícolas
  • 2.2. Montaje físico de sensores en la aeronave
  • 2.3. Sincronización del disparo del sensor con el vuelo autónomo
  • 2.4. Integración de múltiples sensores en una misma plataforma
Módulo 3 — Montaje físico de sensores en la aeronave
  • 3.1. Prueba de integración previa al trabajo en campo
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: interfaces de comunicación disponibles en drones agrícolas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: montaje físico de sensores en la aeronave
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: sincronización del disparo del sensor con el vuelo autónomo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: integración de sensores agrícolas en plataformas de dron
  • 4.2. Ejecución paso a paso: integración de sensores agrícolas en plataformas de dron en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de integración de sensores agrícolas en plataformas de dron para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en integración de sensores agrícolas en plataformas de dron
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: integración de sensores agrícolas en plataformas de dron en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de integración de sensores agrícolas en plataformas de dron con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de integración de sensores agrícolas en plataformas de dron
  • 5.4. Evaluación final del curso: integración de sensores agrícolas en plataformas de dron y siguientes pasos de especialización
AG68
Protocolos RTK para agricultura de precisión
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Protocolos RTK para agricultura de precisión
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a protocolos RTK para agricultura de precisión
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de protocolos RTK para agricultura de precisión
  • 1.4. Rol de protocolos RTK para agricultura de precisión dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Qué es RTK y su diferencia con otros sistemas GNSS
  • 2.1. Qué es RTK y su diferencia con otros sistemas GNSS
  • 2.2. Componentes del sistema RTK para drones agrícolas
  • 2.3. Configuración de una base RTK propia en campo
  • 2.4. Uso de redes NTRIP públicas y privadas de la región
Módulo 3 — Componentes del sistema RTK para drones agrícolas
  • 3.1. Flujo de trabajo RTK y verificación de precisión final
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: qué es RTK y su diferencia con otros sistemas GNSS
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: componentes del sistema RTK para drones agrícolas
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: configuración de una base RTK propia en campo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: protocolos RTK para agricultura de precisión
  • 4.2. Ejecución paso a paso: protocolos RTK para agricultura de precisión en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de protocolos RTK para agricultura de precisión para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en protocolos RTK para agricultura de precisión
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: protocolos RTK para agricultura de precisión en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de protocolos RTK para agricultura de precisión con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de protocolos RTK para agricultura de precisión
  • 5.4. Evaluación final del curso: protocolos RTK para agricultura de precisión y siguientes pasos de especialización
AG69
Gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen
  • 1.4. Rol de gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Dimensionamiento de flota según la superficie a cubrir…
  • 2.1. Dimensionamiento de flota según la superficie a cubrir por campaña
  • 2.2. Ciclo de carga y descarga de baterías en operación de alto volumen
  • 2.3. Infraestructura energética de la base de campaña
  • 2.4. Decisiones de renovación de flota según la escala del programa
Módulo 3 — Ciclo de carga y descarga de baterías en operación de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: dimensionamiento de flota según la superficie a cubrir por campaña
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: ciclo de carga y descarga de baterías en operación de alto volumen
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: infraestructura energética de la base de campaña
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: decisiones de renovación de flota según la escala del programa
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen
  • 4.2. Ejecución paso a paso: gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen
  • 5.4. Evaluación final del curso: gestión de flota y baterías en campañas agrícolas de alto volumen y siguientes pasos de especialización
AG70
Formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados
  • 1.4. Rol de formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Diseño de un programa de formación interno para…
  • 2.1. Diseño de un programa de formación interno para pilotos agrícolas
  • 2.2. Estándares de calificación específicos por tipo de tarea (mapeo, aplicación, monitoreo)
  • 2.3. Evaluación y recertificación periódica del piloto
  • 2.4. Gestión de la especialización del equipo técnico del servicio
Módulo 3 — Estándares de calificación específicos por tipo de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: diseño de un programa de formación interno para pilotos agrícolas
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: estándares de calificación específicos por tipo de tarea
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: evaluación y recertificación periódica del piloto
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: gestión de la especialización del equipo técnico del servicio
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados
  • 4.2. Ejecución paso a paso: formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados
  • 5.4. Evaluación final del curso: formación y certificación interna de pilotos agrícolas especializados y siguientes pasos de especialización
AG71
Cómo montar un servicio de agricultura con drones
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Cómo montar un servicio de agricultura con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a cómo montar un servicio de agricultura con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de cómo montar un servicio de agricultura con drones
  • 1.4. Rol de cómo montar un servicio de agricultura con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Análisis de mercado local antes de montar el servicio
  • 2.1. Análisis de mercado local antes de montar el servicio
  • 2.2. Equipamiento inicial mínimo para operar profesionalmente
  • 2.3. Estructura legal y habilitaciones necesarias
  • 2.4. Plan de negocio para un servicio de drones agrícolas
Módulo 3 — Equipamiento inicial mínimo para operar…
  • 3.1. Captación de los primeros clientes y escalabilidad operativa
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: análisis de mercado local antes de montar el servicio
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: equipamiento inicial mínimo para operar profesionalmente
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: estructura legal y habilitaciones necesarias
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: cómo montar un servicio de agricultura con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: cómo montar un servicio de agricultura con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de cómo montar un servicio de agricultura con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en cómo montar un servicio de agricultura con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: cómo montar un servicio de agricultura con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de cómo montar un servicio de agricultura con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de cómo montar un servicio de agricultura con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: cómo montar un servicio de agricultura con drones y siguientes pasos de especialización
AG72
Cómo cotizar servicios agrícolas con drones
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Cómo cotizar servicios agrícolas con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a cómo cotizar servicios agrícolas con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de cómo cotizar servicios agrícolas con drones
  • 1.4. Rol de cómo cotizar servicios agrícolas con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Estructura completa de costos del servicio
  • 2.1. Estructura completa de costos del servicio
  • 2.2. Modelos de tarifación para drones agrícolas
  • 2.3. Benchmarks de precios vigentes en la región
  • 2.4. Elaboración de una propuesta comercial profesional
Módulo 3 — Modelos de tarifación para drones agrícolas
  • 3.1. Negociación y condiciones contractuales con el cliente
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: estructura completa de costos del servicio
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: modelos de tarifación para drones agrícolas
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: benchmarks de precios vigentes en la región
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: cómo cotizar servicios agrícolas con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: cómo cotizar servicios agrícolas con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de cómo cotizar servicios agrícolas con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en cómo cotizar servicios agrícolas con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: cómo cotizar servicios agrícolas con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de cómo cotizar servicios agrícolas con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de cómo cotizar servicios agrícolas con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: cómo cotizar servicios agrícolas con drones y siguientes pasos de especialización
AG73
Gestión de clientes agrícolas
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Gestión de clientes agrícolas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a gestión de clientes agrícolas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de gestión de clientes agrícolas
  • 1.4. Rol de gestión de clientes agrícolas dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — El cliente agrícola: quién es y cómo toma decisiones
  • 2.1. El cliente agrícola: quién es y cómo toma decisiones
  • 2.2. Ciclo de vida del cliente del servicio de drones
  • 2.3. Uso de CRM para la gestión de clientes agrícolas
  • 2.4. Manejo de objeciones frecuentes del productor
Módulo 3 — Ciclo de vida del cliente del servicio de drones
  • 3.1. Construcción de reputación y testimonios
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: el cliente agrícola: quién es y cómo toma decisiones
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: ciclo de vida del cliente del servicio de drones
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: uso de CRM para la gestión de clientes agrícolas
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: gestión de clientes agrícolas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: gestión de clientes agrícolas en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de gestión de clientes agrícolas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en gestión de clientes agrícolas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: gestión de clientes agrícolas en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de gestión de clientes agrícolas con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de gestión de clientes agrícolas
  • 5.4. Evaluación final del curso: gestión de clientes agrícolas y siguientes pasos de especialización
AG74
Modelos de negocio en agricultura de precisión
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Modelos de negocio en agricultura de precisión
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a modelos de negocio en agricultura de precisión
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de modelos de negocio en agricultura de precisión
  • 1.4. Rol de modelos de negocio en agricultura de precisión dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Tipos de modelos de negocio del ecosistema de…
  • 2.1. Tipos de modelos de negocio del ecosistema de agricultura de precisión
  • 2.2. Diferenciación entre operador de vuelo y empresa de información agronómica
  • 2.3. Alianzas estratégicas para crecer el negocio
  • 2.4. Ingresos recurrentes más allá de la venta de vuelos puntuales
Módulo 3 — Diferenciación entre operador de vuelo y empresa de…
  • 3.1. Proyección financiera y punto de equilibrio del negocio
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: tipos de modelos de negocio del ecosistema de agricultura de precisión
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: diferenciación entre operador de vuelo y empresa de información…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: alianzas estratégicas para crecer el negocio
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: modelos de negocio en agricultura de precisión
  • 4.2. Ejecución paso a paso: modelos de negocio en agricultura de precisión en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de modelos de negocio en agricultura de precisión para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en modelos de negocio en agricultura de precisión
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: modelos de negocio en agricultura de precisión en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de modelos de negocio en agricultura de precisión con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de modelos de negocio en agricultura de precisión
  • 5.4. Evaluación final del curso: modelos de negocio en agricultura de precisión y siguientes pasos de especialización
AG75
Contratación de servicios agrícolas con drones: pliegos y SLA para grandes productores
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Contratación de servicios agrícolas con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a pliegos y SLA para grandes productores
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de pliegos y SLA para grandes productores
  • 1.4. Rol de pliegos y SLA para grandes productores dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Especificación de un pliego de servicios para grandes…
  • 2.1. Especificación de un pliego de servicios para grandes productores o pooles de siembra
  • 2.2. Niveles de servicio medibles (hectáreas cubiertas por semana, plazo de entrega de mapas)
  • 2.3. Evaluación de ofertas más allá del precio por hectárea
  • 2.4. Auditoría del proveedor durante la ejecución del contrato
Módulo 3 — Niveles de servicio medibles
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: especificación de un pliego de servicios para grandes productores o…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: niveles de servicio medibles
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: evaluación de ofertas más allá del precio por hectárea
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: auditoría del proveedor durante la ejecución del contrato
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: pliegos y SLA para grandes productores
  • 4.2. Ejecución paso a paso: pliegos y SLA para grandes productores en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de pliegos y SLA para grandes productores para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en pliegos y SLA para grandes productores
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: pliegos y SLA para grandes productores en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de pliegos y SLA para grandes productores con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de pliegos y SLA para grandes productores
  • 5.4. Evaluación final del curso: pliegos y SLA para grandes productores y siguientes pasos de especialización
AG76
Diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa
  • 1.4. Rol de diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Modelo de programa interno vs. tercerizado para una…
  • 2.1. Modelo de programa interno vs. tercerizado para una empresa agropecuaria o cooperativa
  • 2.2. Dimensionamiento de equipo según la superficie total gestionada
  • 2.3. Perfiles necesarios (piloto, analista agronómico, procesamiento de datos)
  • 2.4. Plan de implementación por fases con victorias tempranas
Módulo 3 — Dimensionamiento de equipo según la superficie total…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: modelo de programa interno vs. tercerizado para una empresa…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: dimensionamiento de equipo según la superficie total gestionada
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: perfiles necesarios
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: plan de implementación por fases con victorias tempranas
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa
  • 4.2. Ejecución paso a paso: diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa
  • 5.4. Evaluación final del curso: diseño de un programa de drones para una empresa agropecuaria o cooperativa y siguientes pasos de especialización
AG77
KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola
  • 1.4. Rol de KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Indicadores operativos
  • 2.1. Indicadores operativos (hectáreas cubiertas por día, tiempo de entrega de mapas) e indicadores de valor (mejora de rendimiento, ahorro de insumos por aplicación variable)
  • 2.2. Tablero de gestión para la gerencia agropecuaria
  • 2.3. Uso de los indicadores para justificar la expansión del programa
  • 2.4. Profundización y aplicación práctica: indicadores operativos
Módulo 3 — Tablero de gestión para la gerencia agropecuaria
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: tablero de gestión para la gerencia agropecuaria
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: uso de los indicadores para justificar la expansión del programa
  • 3.3. Resolución de casos y consultas frecuentes: indicadores operativos
  • 3.4. Resolución de casos y consultas frecuentes: tablero de gestión para la gerencia agropecuaria
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola
  • 4.2. Ejecución paso a paso: KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola
  • 5.4. Evaluación final del curso: KPIs y rentabilidad del programa de drones agrícola y siguientes pasos de especialización
AG78
Fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones
  • 1.4. Rol de fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Panorama del riego de precisión y su relación con la…
  • 2.1. Panorama del riego de precisión y su relación con la agricultura de precisión general
  • 2.2. Indicadores de necesidad hídrica observables desde el aire
  • 2.3. Sistemas de riego más comunes en la región (pivote, goteo, surco)
  • 2.4. Rol del dron dentro del programa de manejo del agua del establecimiento
Módulo 3 — Indicadores de necesidad hídrica observables desde el…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: panorama del riego de precisión y su relación con la agricultura de…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: indicadores de necesidad hídrica observables desde el aire
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: sistemas de riego más comunes en la región
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: rol del dron dentro del programa de manejo del agua del…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos de riego de precisión con apoyo de drones y siguientes pasos de especialización
AG79
Balance hídrico del cultivo y programación de riego
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Balance hídrico del cultivo y programación de riego
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a balance hídrico del cultivo y programación de riego
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de balance hídrico del cultivo y programación de riego
  • 1.4. Rol de balance hídrico del cultivo y programación de riego dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Cálculo del balance hídrico del cultivo con apoyo de…
  • 2.1. Cálculo del balance hídrico del cultivo con apoyo de datos aéreos
  • 2.2. Integración de evapotranspiración
  • 2.3. Precipitación y contenido de agua útil
  • 2.4. Programación de riego basada en el estado hídrico real del cultivo
Módulo 3 — Integración de evapotranspiración
  • 3.1. Ajuste de la programación ante eventos climáticos no previstos
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: cálculo del balance hídrico del cultivo con apoyo de datos aéreos
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración de evapotranspiración
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: precipitación y contenido de agua útil
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: balance hídrico del cultivo y programación de riego
  • 4.2. Ejecución paso a paso: balance hídrico del cultivo y programación de riego en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de balance hídrico del cultivo y programación de riego para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en balance hídrico del cultivo y programación de riego
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: balance hídrico del cultivo y programación de riego en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de balance hídrico del cultivo y programación de riego con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de balance hídrico del cultivo y programación de riego
  • 5.4. Evaluación final del curso: balance hídrico del cultivo y programación de riego y siguientes pasos de especialización
AG80
Monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones
  • 1.4. Rol de monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Patrones de riego observables desde el aire en…
  • 2.1. Patrones de riego observables desde el aire en sistemas de pivote central
  • 2.2. Detección de sectores con riego deficiente o excesivo
  • 2.3. Monitoreo de sistemas de goteo y su uniformidad de aplicación
  • 2.4. Correlación entre el patrón de riego y el mapa de vigor del cultivo
Módulo 3 — Detección de sectores con riego deficiente o excesivo
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: patrones de riego observables desde el aire en sistemas de pivote…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: detección de sectores con riego deficiente o excesivo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: monitoreo de sistemas de goteo y su uniformidad de aplicación
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: correlación entre el patrón de riego y el mapa de vigor del cultivo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: monitoreo de sistemas de riego por pivote y goteo con drones y siguientes pasos de especialización
AG81
Detección de fallas en el sistema de riego: aspersores, fugas y obstrucciones
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Detección de fallas en el sistema de riego
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a aspersores, fugas y obstrucciones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de aspersores, fugas y obstrucciones
  • 1.4. Rol de aspersores, fugas y obstrucciones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Identificación aérea de aspersores obstruidos o…
  • 2.1. Identificación aérea de aspersores obstruidos o dañados en pivotes
  • 2.2. Detección de fugas visibles en la red de conducción de riego
  • 2.3. Mapeo de sectores con presión insuficiente
  • 2.4. Priorización de reparación según el impacto en el cultivo
Módulo 3 — Detección de fugas visibles en la red de conducción de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: identificación aérea de aspersores obstruidos o dañados en pivotes
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: detección de fugas visibles en la red de conducción de riego
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: mapeo de sectores con presión insuficiente
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: priorización de reparación según el impacto en el cultivo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: aspersores, fugas y obstrucciones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: aspersores, fugas y obstrucciones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de aspersores, fugas y obstrucciones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en aspersores, fugas y obstrucciones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: aspersores, fugas y obstrucciones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de aspersores, fugas y obstrucciones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de aspersores, fugas y obstrucciones
  • 5.4. Evaluación final del curso: aspersores, fugas y obstrucciones y siguientes pasos de especialización
AG82
Integración de datos de riego con estaciones meteorológicas
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Integración de datos de riego con estaciones meteorológicas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a integración de datos de riego con estaciones meteorológicas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de integración de datos de riego con estaciones meteorológicas
  • 1.4. Rol de integración de datos de riego con estaciones meteorológicas dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Integración del dato aéreo con estaciones…
  • 2.1. Integración del dato aéreo con estaciones meteorológicas del establecimiento
  • 2.2. Modelos de decisión de riego que combinan clima
  • 2.3. Suelo y estado del cultivo
  • 2.4. Alertas automáticas ante condiciones que exigen ajuste del riego
Módulo 3 — Modelos de decisión de riego que combinan clima
  • 3.1. Tablero integrado de gestión hídrica del establecimiento
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: integración del dato aéreo con estaciones meteorológicas del…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: modelos de decisión de riego que combinan clima
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: suelo y estado del cultivo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: integración de datos de riego con estaciones meteorológicas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: integración de datos de riego con estaciones meteorológicas en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de integración de datos de riego con estaciones meteorológicas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en integración de datos de riego con estaciones meteorológicas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: integración de datos de riego con estaciones meteorológicas en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de integración de datos de riego con estaciones meteorológicas con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de integración de datos de riego con estaciones meteorológicas
  • 5.4. Evaluación final del curso: integración de datos de riego con estaciones meteorológicas y siguientes pasos de especialización
AG83
Agricultura de secano vs. bajo riego: adaptación de la metodología
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Agricultura de secano vs. bajo riego
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a adaptación de la metodología
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de adaptación de la metodología
  • 1.4. Rol de adaptación de la metodología dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Diferencias metodológicas de monitoreo entre…
  • 2.1. Diferencias metodológicas de monitoreo entre agricultura de secano y bajo riego
  • 2.2. Indicadores de estrés hídrico relevantes según el sistema productivo
  • 2.3. Decisiones de manejo específicas de cada sistema ante la variabilidad climática
  • 2.4. Particularidades regionales de secano en la agricultura argentina y latinoamericana
Módulo 3 — Indicadores de estrés hídrico relevantes según el…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: diferencias metodológicas de monitoreo entre agricultura de secano y…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: indicadores de estrés hídrico relevantes según el sistema productivo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: decisiones de manejo específicas de cada sistema ante la variabilidad…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: particularidades regionales de secano en la agricultura argentina y…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: adaptación de la metodología
  • 4.2. Ejecución paso a paso: adaptación de la metodología en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de adaptación de la metodología para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en adaptación de la metodología
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: adaptación de la metodología en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de adaptación de la metodología con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de adaptación de la metodología
  • 5.4. Evaluación final del curso: adaptación de la metodología y siguientes pasos de especialización
AG84
Certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión
  • 1.4. Rol de certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Esquemas de certificación de uso eficiente del agua…
  • 2.1. Esquemas de certificación de uso eficiente del agua relevantes para la exportación agrícola
  • 2.2. Evidencia aérea requerida para sustentar la certificación
  • 2.3. Indicadores de eficiencia de riego monitoreados con dron
  • 2.4. Informe de cumplimiento para el certificador
Módulo 3 — Evidencia aérea requerida para sustentar la…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: esquemas de certificación de uso eficiente del agua relevantes para…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: evidencia aérea requerida para sustentar la certificación
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: indicadores de eficiencia de riego monitoreados con dron
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: informe de cumplimiento para el certificador
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión
  • 4.2. Ejecución paso a paso: certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión
  • 5.4. Evaluación final del curso: certificación de uso eficiente del agua en sistemas de riego de precisión y siguientes pasos de especialización
AG85
Certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones
  • 1.4. Rol de certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Panorama de los principales esquemas de certificación…
  • 2.1. Panorama de los principales esquemas de certificación agrícola sostenible relevantes para la exportación
  • 2.2. Principios y criterios que exige cada estándar
  • 2.3. Valor comercial de la certificación para el acceso a mercados exigentes
  • 2.4. Rol del dato aéreo como evidencia de cumplimiento
Módulo 3 — Principios y criterios que exige cada estándar
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: panorama de los principales esquemas de certificación agrícola…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: principios y criterios que exige cada estándar
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: valor comercial de la certificación para el acceso a mercados…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: rol del dato aéreo como evidencia de cumplimiento
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: certificación de agricultura sostenible y su verificación con drones y siguientes pasos de especialización
AG86
Agricultura regenerativa: monitoreo de cobertura de suelo y rotación
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Agricultura regenerativa
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a monitoreo de cobertura de suelo y rotación
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de monitoreo de cobertura de suelo y rotación
  • 1.4. Rol de monitoreo de cobertura de suelo y rotación dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Principios de la agricultura regenerativa y su…
  • 2.1. Principios de la agricultura regenerativa y su monitoreo aéreo
  • 2.2. Verificación de cobertura de suelo permanente a lo largo del año
  • 2.3. Seguimiento del cumplimiento de la rotación de cultivos planificada
  • 2.4. Indicadores aéreos de salud del suelo bajo manejo regenerativo
Módulo 3 — Verificación de cobertura de suelo permanente a lo…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: principios de la agricultura regenerativa y su monitoreo aéreo
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: verificación de cobertura de suelo permanente a lo largo del año
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: seguimiento del cumplimiento de la rotación de cultivos planificada
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: indicadores aéreos de salud del suelo bajo manejo regenerativo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: monitoreo de cobertura de suelo y rotación
  • 4.2. Ejecución paso a paso: monitoreo de cobertura de suelo y rotación en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de monitoreo de cobertura de suelo y rotación para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en monitoreo de cobertura de suelo y rotación
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: monitoreo de cobertura de suelo y rotación en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de monitoreo de cobertura de suelo y rotación con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de monitoreo de cobertura de suelo y rotación
  • 5.4. Evaluación final del curso: monitoreo de cobertura de suelo y rotación y siguientes pasos de especialización
AG87
Huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos
  • 1.4. Rol de huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Componentes de la huella de carbono de un sistema…
  • 2.1. Componentes de la huella de carbono de un sistema agrícola
  • 2.2. Apoyo del dato aéreo a la estimación de biomasa y captura de carbono en el suelo y la vegetación
  • 2.3. Diferencia entre huella de carbono neta y bruta según el sistema de manejo
  • 2.4. Panorama de la discusión sobre agricultura y clima en 2026
Módulo 3 — Apoyo del dato aéreo a la estimación de biomasa y…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: componentes de la huella de carbono de un sistema agrícola
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: apoyo del dato aéreo a la estimación de biomasa y captura de carbono…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: diferencia entre huella de carbono neta y bruta según el sistema de…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: panorama de la discusión sobre agricultura y clima en 2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos
  • 4.2. Ejecución paso a paso: huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos
  • 5.4. Evaluación final del curso: huella de carbono agrícola y su cuantificación con datos aéreos y siguientes pasos de especialización
AG88
Créditos de carbono en sistemas agrícolas: MRV con drones
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Créditos de carbono en sistemas agrícolas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a MRV con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de MRV con drones
  • 1.4. Rol de MRV con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Ciclo de medición
  • 2.1. Ciclo de medición
  • 2.2. Reporte y verificación (MRV) de proyectos de carbono agrícola
  • 2.3. Metodologías aplicables a la agricultura de conservación y regenerativa
  • 2.4. Evidencia aérea requerida para la verificación independiente
Módulo 3 — Reporte y verificación
  • 3.1. Panorama de mercado de créditos de carbono agrícola en 2026
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: ciclo de medición
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: reporte y verificación
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: metodologías aplicables a la agricultura de conservación y…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: MRV con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: MRV con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de MRV con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en MRV con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: MRV con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de MRV con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de MRV con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: MRV con drones y siguientes pasos de especialización
AG89
Cultivos de cobertura: monitoreo de establecimiento y terminación
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Cultivos de cobertura
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a monitoreo de establecimiento y terminación
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de monitoreo de establecimiento y terminación
  • 1.4. Rol de monitoreo de establecimiento y terminación dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Verificación aérea del establecimiento exitoso de…
  • 2.1. Verificación aérea del establecimiento exitoso de cultivos de cobertura
  • 2.2. Estimación de biomasa aportada por el cultivo de cobertura antes de su terminación
  • 2.3. Momento óptimo de terminación según el objetivo agronómico
  • 2.4. Seguimiento del efecto del cultivo de cobertura sobre el cultivo siguiente
Módulo 3 — Estimación de biomasa aportada por el cultivo de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: verificación aérea del establecimiento exitoso de cultivos de…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: estimación de biomasa aportada por el cultivo de cobertura antes de…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: momento óptimo de terminación según el objetivo agronómico
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: seguimiento del efecto del cultivo de cobertura sobre el cultivo…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: monitoreo de establecimiento y terminación
  • 4.2. Ejecución paso a paso: monitoreo de establecimiento y terminación en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de monitoreo de establecimiento y terminación para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en monitoreo de establecimiento y terminación
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: monitoreo de establecimiento y terminación en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de monitoreo de establecimiento y terminación con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de monitoreo de establecimiento y terminación
  • 5.4. Evaluación final del curso: monitoreo de establecimiento y terminación y siguientes pasos de especialización
AG90
Agricultura orgánica: verificación de cumplimiento con evidencia aérea
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Agricultura orgánica
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a verificación de cumplimiento con evidencia aérea
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de verificación de cumplimiento con evidencia aérea
  • 1.4. Rol de verificación de cumplimiento con evidencia aérea dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Requisitos de certificación orgánica relevantes para…
  • 2.1. Requisitos de certificación orgánica relevantes para el monitoreo aéreo
  • 2.2. Verificación de zonas de amortiguamiento y ausencia de deriva de agroquímicos
  • 2.3. Detección de aplicaciones no autorizadas mediante monitoreo periódico
  • 2.4. Informe de cumplimiento para el certificador orgánico
Módulo 3 — Verificación de zonas de amortiguamiento y ausencia de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: requisitos de certificación orgánica relevantes para el monitoreo…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: verificación de zonas de amortiguamiento y ausencia de deriva de…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: detección de aplicaciones no autorizadas mediante monitoreo periódico
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: informe de cumplimiento para el certificador orgánico
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: verificación de cumplimiento con evidencia aérea
  • 4.2. Ejecución paso a paso: verificación de cumplimiento con evidencia aérea en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de verificación de cumplimiento con evidencia aérea para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en verificación de cumplimiento con evidencia aérea
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: verificación de cumplimiento con evidencia aérea en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de verificación de cumplimiento con evidencia aérea con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de verificación de cumplimiento con evidencia aérea
  • 5.4. Evaluación final del curso: verificación de cumplimiento con evidencia aérea y siguientes pasos de especialización
AG91
Biodiversidad funcional en el agroecosistema: monitoreo de márgenes y corredores
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Biodiversidad funcional en el agroecosistema
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a monitoreo de márgenes y corredores
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de monitoreo de márgenes y corredores
  • 1.4. Rol de monitoreo de márgenes y corredores dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Rol de los márgenes de lote y corredores de vegetación…
  • 2.1. Rol de los márgenes de lote y corredores de vegetación en la biodiversidad funcional
  • 2.2. Monitoreo aéreo de la cobertura y conectividad de estos elementos del paisaje
  • 2.3. Relación entre biodiversidad funcional y control biológico de plagas
  • 2.4. Valor de mercado de la producción con biodiversidad certificada
Módulo 3 — Monitoreo aéreo de la cobertura y conectividad de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: rol de los márgenes de lote y corredores de vegetación en la…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: monitoreo aéreo de la cobertura y conectividad de estos elementos del…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: relación entre biodiversidad funcional y control biológico de plagas
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: valor de mercado de la producción con biodiversidad certificada
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: monitoreo de márgenes y corredores
  • 4.2. Ejecución paso a paso: monitoreo de márgenes y corredores en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de monitoreo de márgenes y corredores para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en monitoreo de márgenes y corredores
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: monitoreo de márgenes y corredores en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de monitoreo de márgenes y corredores con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de monitoreo de márgenes y corredores
  • 5.4. Evaluación final del curso: monitoreo de márgenes y corredores y siguientes pasos de especialización
AG92
Fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión
  • 1.4. Rol de fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Conceptos básicos de redes neuronales convolucionales…
  • 2.1. Conceptos básicos de redes neuronales convolucionales aplicadas a diagnóstico agrícola
  • 2.2. Panorama de la oferta comercial de IA para agricultura en 2026
  • 2.3. Construcción de un dataset de entrenamiento propio del establecimiento
  • 2.4. Límites reales de la IA agrícola frente a la promesa comercial
Módulo 3 — Panorama de la oferta comercial de IA para agricultura…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: conceptos básicos de redes neuronales convolucionales aplicadas a…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: panorama de la oferta comercial de IA para agricultura en 2026
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: construcción de un dataset de entrenamiento propio del establecimiento
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: límites reales de la IA agrícola frente a la promesa comercial
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura de precisión y siguientes pasos de especialización
AG93
Modelos de IA para detección automática de malezas y plagas
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Modelos de IA para detección automática de malezas y plagas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a modelos de IA para detección automática de malezas y plagas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de modelos de IA para detección automática de malezas y plagas
  • 1.4. Rol de modelos de IA para detección automática de malezas y plagas dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Modelos de clasificación automática de malezas y…
  • 2.1. Modelos de clasificación automática de malezas y plagas desde imagen aérea
  • 2.2. Entrenamiento con datasets propios y públicos del sector agrícola
  • 2.3. Precisión real de estos modelos en cultivos de la región
  • 2.4. Integración con la generación automática de prescripción de aplicación
Módulo 3 — Entrenamiento con datasets propios y públicos del…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: modelos de clasificación automática de malezas y plagas desde imagen…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: entrenamiento con datasets propios y públicos del sector agrícola
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: precisión real de estos modelos en cultivos de la región
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: integración con la generación automática de prescripción de aplicación
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: modelos de IA para detección automática de malezas y plagas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: modelos de IA para detección automática de malezas y plagas en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de modelos de IA para detección automática de malezas y plagas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en modelos de IA para detección automática de malezas y plagas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: modelos de IA para detección automática de malezas y plagas en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de modelos de IA para detección automática de malezas y plagas con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de modelos de IA para detección automática de malezas y plagas
  • 5.4. Evaluación final del curso: modelos de IA para detección automática de malezas y plagas y siguientes pasos de especialización
AG94
Deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos
  • 1.4. Rol de deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Modelos de aprendizaje profundo para clasificación…
  • 2.1. Modelos de aprendizaje profundo para clasificación automática de tipos de estrés
  • 2.2. Diferenciación algorítmica entre estrés hídrico
  • 2.3. Nutricional y sanitario
  • 2.4. Métricas de evaluación de modelos (precisión y recall) en el contexto agrícola
Módulo 3 — Diferenciación algorítmica entre estrés hídrico
  • 3.1. Interpretación de resultados para el ingeniero agrónomo
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: modelos de aprendizaje profundo para clasificación automática de…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: diferenciación algorítmica entre estrés hídrico
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: nutricional y sanitario
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos
  • 4.2. Ejecución paso a paso: deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos
  • 5.4. Evaluación final del curso: deep learning aplicado a la clasificación de estrés en cultivos y siguientes pasos de especialización
AG95
Validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica
  • 1.4. Rol de validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Criterios de validación de un modelo de IA antes de su…
  • 2.1. Criterios de validación de un modelo de IA antes de su uso operativo en la decisión agronómica
  • 2.2. Verificación humana obligatoria del ingeniero responsable
  • 2.3. Gestión de la deriva del modelo en el tiempo y su reentrenamiento
  • 2.4. Documentación de la validación para el cliente y el certificador
Módulo 3 — Verificación humana obligatoria del ingeniero…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: criterios de validación de un modelo de IA antes de su uso operativo…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: verificación humana obligatoria del ingeniero responsable
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión de la deriva del modelo en el tiempo y su reentrenamiento
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: documentación de la validación para el cliente y el certificador
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica
  • 4.2. Ejecución paso a paso: validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica
  • 5.4. Evaluación final del curso: validación y confianza de modelos de IA en la toma de decisión agronómica y siguientes pasos de especialización
AG96
Drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas
  • 1.4. Rol de drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Estaciones de anidamiento autónomo para monitoreo…
  • 2.1. Estaciones de anidamiento autónomo para monitoreo recurrente del establecimiento
  • 2.2. Misiones programadas de mapeo sin operador en sitio
  • 2.3. Supervisión centralizada de múltiples estaciones en establecimientos dispersos
  • 2.4. Casos operativos de agricultura autónoma 2024-2026
Módulo 3 — Misiones programadas de mapeo sin operador en sitio
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: estaciones de anidamiento autónomo para monitoreo recurrente del…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: misiones programadas de mapeo sin operador en sitio
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: supervisión centralizada de múltiples estaciones en establecimientos…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos operativos de agricultura autónoma 2024-2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas
  • 5.4. Evaluación final del curso: drone-in-a-box para monitoreo autónomo de establecimientos agrícolas y siguientes pasos de especialización
AG97
BVLOS en agricultura: corredores y grandes extensiones
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: BVLOS en agricultura
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a corredores y grandes extensiones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de corredores y grandes extensiones
  • 1.4. Rol de corredores y grandes extensiones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Marco regulatorio de operaciones más allá de la línea…
  • 2.1. Marco regulatorio de operaciones más allá de la línea de vista en el ámbito rural
  • 2.2. Expediente BVLOS para cobertura de grandes extensiones agrícolas
  • 2.3. Servicios UTM disponibles en zonas rurales de la región
  • 2.4. Economía del piloto remoto que cubre múltiples establecimientos
Módulo 3 — Expediente BVLOS para cobertura de grandes extensiones…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: marco regulatorio de operaciones más allá de la línea de vista en el…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: expediente BVLOS para cobertura de grandes extensiones agrícolas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: servicios UTM disponibles en zonas rurales de la región
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: economía del piloto remoto que cubre múltiples establecimientos
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: corredores y grandes extensiones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: corredores y grandes extensiones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de corredores y grandes extensiones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en corredores y grandes extensiones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: corredores y grandes extensiones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de corredores y grandes extensiones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de corredores y grandes extensiones
  • 5.4. Evaluación final del curso: corredores y grandes extensiones y siguientes pasos de especialización
AG98
Integración de drones con maquinaria agrícola autónoma
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Integración de drones con maquinaria agrícola autónoma
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a integración de drones con maquinaria agrícola autónoma
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de integración de drones con maquinaria agrícola autónoma
  • 1.4. Rol de integración de drones con maquinaria agrícola autónoma dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Convergencia del dron con maquinaria agrícola…
  • 2.1. Convergencia del dron con maquinaria agrícola semiautónoma y autónoma (pulverizadoras, sembradoras)
  • 2.2. El dron como sistema de verificación y guía para la maquinaria autónoma
  • 2.3. Intercambio de datos entre el dron y los sistemas de a bordo de la máquina
  • 2.4. Estado real de la automatización agrícola integrada en 2026
Módulo 3 — El dron como sistema de verificación y guía para la…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: convergencia del dron con maquinaria agrícola semiautónoma y autónoma
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: el dron como sistema de verificación y guía para la maquinaria…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: intercambio de datos entre el dron y los sistemas de a bordo de la…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: estado real de la automatización agrícola integrada en 2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: integración de drones con maquinaria agrícola autónoma
  • 4.2. Ejecución paso a paso: integración de drones con maquinaria agrícola autónoma en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de integración de drones con maquinaria agrícola autónoma para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en integración de drones con maquinaria agrícola autónoma
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: integración de drones con maquinaria agrícola autónoma en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de integración de drones con maquinaria agrícola autónoma con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de integración de drones con maquinaria agrícola autónoma
  • 5.4. Evaluación final del curso: integración de drones con maquinaria agrícola autónoma y siguientes pasos de especialización
AG99
Enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas
  • 1.4. Rol de enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Coordinación de múltiples aeronaves para cubrir…
  • 2.1. Coordinación de múltiples aeronaves para cubrir grandes extensiones en una sola ventana de condiciones óptimas
  • 2.2. Partición automática del área y fusión de datos de múltiples plataformas
  • 2.3. Aplicación a campañas de mapeo de grandes pooles de siembra
  • 2.4. Madurez real de la tecnología frente a la promesa comercial en 2026
Módulo 3 — Partición automática del área y fusión de datos de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: coordinación de múltiples aeronaves para cubrir grandes extensiones…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: partición automática del área y fusión de datos de múltiples…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: aplicación a campañas de mapeo de grandes pooles de siembra
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: madurez real de la tecnología frente a la promesa comercial en 2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas
  • 5.4. Evaluación final del curso: enjambres de drones para monitoreo de grandes extensiones agrícolas y siguientes pasos de especialización
AG100
Sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura
  • 1.4. Rol de sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Sensores hiperespectrales aplicados a diagnóstico…
  • 2.1. Sensores hiperespectrales aplicados a diagnóstico fitosanitario de precisión
  • 2.2. Detección temprana de estrés antes de la expresión visual del síntoma
  • 2.3. Evaluación de la relación costo-beneficio de estos sensores para el establecimiento
  • 2.4. Hoja de ruta de adopción tecnológica del servicio agrícola
Módulo 3 — Detección temprana de estrés antes de la expresión…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: sensores hiperespectrales aplicados a diagnóstico fitosanitario de…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: detección temprana de estrés antes de la expresión visual del síntoma
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: evaluación de la relación costo-beneficio de estos sensores para el…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: hoja de ruta de adopción tecnológica del servicio agrícola
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura
  • 4.2. Ejecución paso a paso: sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura
  • 5.4. Evaluación final del curso: sensores hiperespectrales de nueva generación en agricultura y siguientes pasos de especialización
AG101
Gemelo digital del establecimiento agropecuario
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Gemelo digital del establecimiento agropecuario
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a gemelo digital del establecimiento agropecuario
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de gemelo digital del establecimiento agropecuario
  • 1.4. Rol de gemelo digital del establecimiento agropecuario dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Arquitectura de un gemelo digital que integra mapas
  • 2.1. Arquitectura de un gemelo digital que integra mapas
  • 2.2. Inventario e historial de manejo del establecimiento
  • 2.3. Navegación del gemelo para planificar decisiones sin visitar el lote
  • 2.4. Actualización continua con campañas periódicas
Módulo 3 — Inventario e historial de manejo del establecimiento
  • 3.1. Valor del gemelo digital en procesos de gestión y valuación del establecimiento
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de un gemelo digital que integra mapas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: inventario e historial de manejo del establecimiento
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: navegación del gemelo para planificar decisiones sin visitar el lote
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: gemelo digital del establecimiento agropecuario
  • 4.2. Ejecución paso a paso: gemelo digital del establecimiento agropecuario en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de gemelo digital del establecimiento agropecuario para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en gemelo digital del establecimiento agropecuario
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: gemelo digital del establecimiento agropecuario en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de gemelo digital del establecimiento agropecuario con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de gemelo digital del establecimiento agropecuario
  • 5.4. Evaluación final del curso: gemelo digital del establecimiento agropecuario y siguientes pasos de especialización
AG102
Agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones
  • 1.4. Rol de agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — El dron como herramienta de verdad de campo para…
  • 2.1. El dron como herramienta de verdad de campo para validar productos satelitales
  • 2.2. Técnicas de fusión de datos de distinta resolución espacial y temporal
  • 2.3. Escalamiento de mediciones puntuales a la resolución del píxel satelital
  • 2.4. Casos de investigación que combinan ambas escalas de observación
Módulo 3 — Técnicas de fusión de datos de distinta resolución…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: el dron como herramienta de verdad de campo para validar productos…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: técnicas de fusión de datos de distinta resolución espacial y temporal
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: escalamiento de mediciones puntuales a la resolución del píxel…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de investigación que combinan ambas escalas de observación
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones
  • 5.4. Evaluación final del curso: agricultura espacial y fusión de datos satelitales con drones y siguientes pasos de especialización
AG103
Robótica agrícola colaborativa: drones y robots terrestres
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Robótica agrícola colaborativa
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a drones y robots terrestres
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de drones y robots terrestres
  • 1.4. Rol de drones y robots terrestres dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Integración de drones con robots terrestres agrícolas
  • 2.1. Integración de drones con robots terrestres agrícolas (deshierbe, monitoreo de detalle)
  • 2.2. Orquestación de plataformas aéreas y terrestres desde un centro de control único
  • 2.3. Casos de aplicación en establecimientos de la región 2024-2026
  • 2.4. Estado real de la robótica colaborativa agrícola
Módulo 3 — Orquestación de plataformas aéreas y terrestres desde…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: integración de drones con robots terrestres agrícolas
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: orquestación de plataformas aéreas y terrestres desde un centro de…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: casos de aplicación en establecimientos de la región 2024-2026
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: estado real de la robótica colaborativa agrícola
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: drones y robots terrestres
  • 4.2. Ejecución paso a paso: drones y robots terrestres en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de drones y robots terrestres para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en drones y robots terrestres
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: drones y robots terrestres en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de drones y robots terrestres con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de drones y robots terrestres
  • 5.4. Evaluación final del curso: drones y robots terrestres y siguientes pasos de especialización
AG104
Blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria
  • 1.4. Rol de blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Aplicación de blockchain a la trazabilidad de la…
  • 2.1. Aplicación de blockchain a la trazabilidad de la producción agrícola
  • 2.2. Vinculación del dato aéreo de campaña con el registro inmutable de la cadena
  • 2.3. Valor comercial de la trazabilidad total para mercados de exportación exigentes
  • 2.4. Estado de adopción real de esta tecnología en 2026
Módulo 3 — Vinculación del dato aéreo de campaña con el registro…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: aplicación de blockchain a la trazabilidad de la producción agrícola
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: vinculación del dato aéreo de campaña con el registro inmutable de la…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: valor comercial de la trazabilidad total para mercados de exportación…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: estado de adopción real de esta tecnología en 2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria
  • 4.2. Ejecución paso a paso: blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria
  • 5.4. Evaluación final del curso: blockchain y trazabilidad total de la cadena agroalimentaria y siguientes pasos de especialización
AG105
Prospectiva 2030: la agricultura autónoma y de precisión total
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110 COMPRAR
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Prospectiva 2030
  • 1.2. Marco 2026: tecnología y normativa aplicable a la agricultura autónoma y de precisión total
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de la agricultura autónoma y de precisión total
  • 1.4. Rol de la agricultura autónoma y de precisión total dentro del programa integral de agricultura de precisión
Módulo 2 — Escenarios 2030 de la agricultura de precisión con…
  • 2.1. Escenarios 2030 de la agricultura de precisión con tecnología no tripulada integrada a todo el ciclo productivo
  • 2.2. Convergencia de enjambres
  • 2.3. IA de diagnóstico
  • 2.4. Gemelo digital y maquinaria autónoma en una operación agrícola totalmente instrumentada
Módulo 3 — Convergencia de enjambres
  • 3.1. Impacto en los perfiles profesionales del sector agropecuario
  • 3.2. Rol de la regulación en habilitar el crecimiento del sector
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: escenarios 2030 de la agricultura de precisión con tecnología no…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: convergencia de enjambres
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la misión: la agricultura autónoma y de precisión total
  • 4.2. Ejecución paso a paso: la agricultura autónoma y de precisión total en el lote
  • 4.3. Interpretación de resultados de la agricultura autónoma y de precisión total para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en la agricultura autónoma y de precisión total
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: la agricultura autónoma y de precisión total en un establecimiento agropecuario de la región
  • 5.2. Integración de la agricultura autónoma y de precisión total con otras prácticas del programa agronómico
  • 5.3. Indicadores de desempeño y métricas de éxito de la agricultura autónoma y de precisión total
  • 5.4. Evaluación final del curso: la agricultura autónoma y de precisión total y siguientes pasos de especialización
ACADEMIA DE DRONES · FAQ · AGRICULTURA

Preguntas Frecuentes

No, está pensado tanto para productores y contratistas sin formación previa como para agrónomos que quieren sumar la herramienta aérea a su trabajo.

El bloque de pulverización cubre la normativa y la técnica específica, pero la habilitación final para aplicar agroquímicos depende de la autoridad sanitaria de cada provincia.

Depende del bloque: los cursos de mapeo con sensores multiespectrales usan equipos tipo Mavic 3M, y los de pulverización usan drones agrícolas tipo Agras — cada curso especifica el modelo recomendado.

Podés comprar un curso individual, un bloque temático completo (15% de descuento) o el catálogo completo (30% de descuento), en modalidad virtual. Los precios de cada opción están publicados en la propia página.

Sí, todos los certificados tienen validez oficial de la Academia de Drones. Algunos cursos, además, cuentan con validez oficial ante ANAC o validez universitaria — esto queda especificado en la ficha de cada curso.

12 meses desde la fecha de compra.

Tenés 2 instancias más para recuperar, incluidas en el pago original del curso. Si no la aprobás en ninguna de esas instancias y necesitás el certificado, vas a tener que volver a adquirir el curso.

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