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ACADEMIA DE DRONES · DJI — CONSUMER, ENTERPRISE, AGRICULTURE Y DELIVERY

Catálogo de Cursos DJI: Consumer, Enterprise, Agriculture y Delivery

105 cursos organizados en 15 bloques temáticos (A–O), con regla editorial de cero repetición de contenido verificada programáticamente entre todo el catálogo.

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15Bloques
105Cursos
525Módulos
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DJ01
Mavic 4 Pro: fundamentos y primer vuelo
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mavic 4 Pro
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fundamentos y primer vuelo
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos y primer vuelo
  • 1.4. Rol de fundamentos y primer vuelo dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura y especificaciones del DJI Mavic 4 Pro…
  • 2.1. Arquitectura y especificaciones del DJI Mavic 4 Pro 2026
  • 2.2. Sistema de triple cámara y su selección según la escena
  • 2.3. Modos de vuelo inteligente (QuickShots, Hyperlapse, MasterShots)
  • 2.4. Primeros vuelos y checklist pre-vuelo específico del modelo
Módulo 3 — Sistema de triple cámara y su selección según la escena
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura y especificaciones del DJI Mavic 4 Pro 2026
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: sistema de triple cámara y su selección según la escena
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: modos de vuelo inteligente
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: primeros vuelos y checklist pre-vuelo específico del modelo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fundamentos y primer vuelo
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos y primer vuelo con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos y primer vuelo para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos y primer vuelo
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos y primer vuelo en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fundamentos y primer vuelo con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fundamentos y primer vuelo
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos y primer vuelo y siguientes pasos de especialización
DJ02
Mavic 4 Pro: fotografía y video profesional de viaje
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mavic 4 Pro — caso DJ02
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fotografía y video profesional de viaje
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fotografía y video profesional de viaje
  • 1.4. Rol de fotografía y video profesional de viaje dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Composición fotográfica aplicada al perfil de viaje y…
  • 2.1. Composición fotográfica aplicada al perfil de viaje y paisaje
  • 2.2. Configuración manual de exposición para condiciones de luz variable
  • 2.3. Modos de video de alta resolución y su flujo de edición
  • 2.4. Gestión de tarjetas de memoria y almacenamiento en campañas extensas
Módulo 3 — Configuración manual de exposición para condiciones de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: composición fotográfica aplicada al perfil de viaje y paisaje
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: configuración manual de exposición para condiciones de luz variable
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: modos de video de alta resolución y su flujo de edición
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: gestión de tarjetas de memoria y almacenamiento en campañas extensas
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fotografía y video profesional de viaje
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fotografía y video profesional de viaje con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fotografía y video profesional de viaje para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fotografía y video profesional de viaje
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fotografía y video profesional de viaje en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fotografía y video profesional de viaje con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fotografía y video profesional de viaje
  • 5.4. Evaluación final del curso: fotografía y video profesional de viaje y siguientes pasos de especialización
DJ03
Mavic 4 Pro: funciones avanzadas de cámara y sensor omnidireccional
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mavic 4 Pro — caso DJ03
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a funciones avanzadas de cámara y sensor omnidireccional
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de funciones avanzadas de cámara y sensor omnidireccional
  • 1.4. Rol de funciones avanzadas de cámara y sensor omnidireccional dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Sistema de detección omnidireccional de obstáculos y…
  • 2.1. Sistema de detección omnidireccional de obstáculos y su configuración óptima
  • 2.2. Modos de seguimiento activo (ActiveTrack) en escenarios complejos
  • 2.3. Integración con teleobjetivo para fotografía de detalle a distancia
  • 2.4. Flujo de trabajo profesional de color desde el sensor nativo
Módulo 3 — Modos de seguimiento activo
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: sistema de detección omnidireccional de obstáculos y su configuración…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: modos de seguimiento activo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración con teleobjetivo para fotografía de detalle a distancia
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: flujo de trabajo profesional de color desde el sensor nativo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: funciones avanzadas de cámara y sensor omnidireccional
  • 4.2. Ejecución paso a paso: funciones avanzadas de cámara y sensor omnidireccional con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de funciones avanzadas de cámara y sensor omnidireccional para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en funciones avanzadas de cámara y sensor omnidireccional
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: funciones avanzadas de cámara y sensor omnidireccional en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de funciones avanzadas de cámara y sensor omnidireccional con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de funciones avanzadas de cámara y sensor omnidireccional
  • 5.4. Evaluación final del curso: funciones avanzadas de cámara y sensor omnidireccional y siguientes pasos de especialización
DJ04
DJI Air 3S: fundamentos y comparación con la serie Mavic
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Air 3S
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fundamentos y comparación con la serie Mavic
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos y comparación con la serie Mavic
  • 1.4. Rol de fundamentos y comparación con la serie Mavic dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de doble cámara del DJI Air 3S
  • 2.1. Arquitectura de doble cámara del DJI Air 3S
  • 2.2. Diferencias de sensor y payload frente a la línea Mavic
  • 2.3. Criterios de selección entre Air 3S y Mavic 4 Pro según el uso
  • 2.4. Primeros vuelos y configuración inicial
Módulo 3 — Diferencias de sensor y payload frente a la línea Mavic
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de doble cámara del DJI Air 3S
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diferencias de sensor y payload frente a la línea Mavic
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: criterios de selección entre Air 3S y Mavic 4 Pro según el uso
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: primeros vuelos y configuración inicial
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fundamentos y comparación con la serie Mavic
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos y comparación con la serie Mavic con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos y comparación con la serie Mavic para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos y comparación con la serie Mavic
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos y comparación con la serie Mavic en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fundamentos y comparación con la serie Mavic con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fundamentos y comparación con la serie Mavic
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos y comparación con la serie Mavic y siguientes pasos de especialización
DJ05
DJI Air 3S: doble cámara y técnicas de encuadre teleobjetivo
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Air 3S — caso DJ05
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a doble cámara y técnicas de encuadre teleobjetivo
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de doble cámara y técnicas de encuadre teleobjetivo
  • 1.4. Rol de doble cámara y técnicas de encuadre teleobjetivo dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Uso combinado de cámara gran angular y teleobjetivo en…
  • 2.1. Uso combinado de cámara gran angular y teleobjetivo en una misma toma
  • 2.2. Técnicas de encuadre para comprimir la perspectiva con el zoom óptico
  • 2.3. Modos de video de alta velocidad para cámara lenta
  • 2.4. Flujo de edición multi-cámara del Air 3S
Módulo 3 — Técnicas de encuadre para comprimir la perspectiva con…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: uso combinado de cámara gran angular y teleobjetivo en una misma toma
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: técnicas de encuadre para comprimir la perspectiva con el zoom óptico
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: modos de video de alta velocidad para cámara lenta
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: flujo de edición multi-cámara del Air 3S
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: doble cámara y técnicas de encuadre teleobjetivo
  • 4.2. Ejecución paso a paso: doble cámara y técnicas de encuadre teleobjetivo con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de doble cámara y técnicas de encuadre teleobjetivo para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en doble cámara y técnicas de encuadre teleobjetivo
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: doble cámara y técnicas de encuadre teleobjetivo en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de doble cámara y técnicas de encuadre teleobjetivo con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de doble cámara y técnicas de encuadre teleobjetivo
  • 5.4. Evaluación final del curso: doble cámara y técnicas de encuadre teleobjetivo y siguientes pasos de especialización
DJ06
DJI Mini 5 Pro: vuelo bajo 250g y su marco regulatorio
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Mini 5 Pro
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a vuelo bajo 250g y su marco regulatorio
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de vuelo bajo 250g y su marco regulatorio
  • 1.4. Rol de vuelo bajo 250g y su marco regulatorio dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Categoría regulatoria de aeronaves menores a 250…
  • 2.1. Categoría regulatoria de aeronaves menores a 250 gramos y sus beneficios operativos
  • 2.2. Especificaciones y payload del Mini 5 Pro dentro de esa categoría de peso
  • 2.3. Comparación regulatoria entre países de LATAM para esta categoría
  • 2.4. Primeros vuelos y checklist específico del modelo
Módulo 3 — Especificaciones y payload del Mini 5 Pro dentro de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: categoría regulatoria de aeronaves menores a 250 gramos y sus…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: especificaciones y payload del Mini 5 Pro dentro de esa categoría de…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: comparación regulatoria entre países de LATAM para esta categoría
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: primeros vuelos y checklist específico del modelo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: vuelo bajo 250g y su marco regulatorio
  • 4.2. Ejecución paso a paso: vuelo bajo 250g y su marco regulatorio con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de vuelo bajo 250g y su marco regulatorio para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en vuelo bajo 250g y su marco regulatorio
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: vuelo bajo 250g y su marco regulatorio en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de vuelo bajo 250g y su marco regulatorio con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de vuelo bajo 250g y su marco regulatorio
  • 5.4. Evaluación final del curso: vuelo bajo 250g y su marco regulatorio y siguientes pasos de especialización
DJ07
DJI Mini 5 Pro: máximo aprovechamiento en categoría ultraliviana
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Mini 5 Pro — caso DJ07
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a máximo aprovechamiento en categoría ultraliviana
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de máximo aprovechamiento en categoría ultraliviana
  • 1.4. Rol de máximo aprovechamiento en categoría ultraliviana dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Técnicas de vuelo que aprovechan la portabilidad del…
  • 2.1. Técnicas de vuelo que aprovechan la portabilidad del Mini 5 Pro para viaje y uso urbano
  • 2.2. Funciones inteligentes de cámara equivalentes a modelos de mayor porte
  • 2.3. Gestión de autonomía y baterías intercambiables
  • 2.4. Límites reales de la categoría ultraliviana frente a la serie Mavic
Módulo 3 — Funciones inteligentes de cámara equivalentes a…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: técnicas de vuelo que aprovechan la portabilidad del Mini 5 Pro para…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: funciones inteligentes de cámara equivalentes a modelos de mayor porte
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión de autonomía y baterías intercambiables
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: límites reales de la categoría ultraliviana frente a la serie Mavic
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: máximo aprovechamiento en categoría ultraliviana
  • 4.2. Ejecución paso a paso: máximo aprovechamiento en categoría ultraliviana con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de máximo aprovechamiento en categoría ultraliviana para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en máximo aprovechamiento en categoría ultraliviana
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: máximo aprovechamiento en categoría ultraliviana en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de máximo aprovechamiento en categoría ultraliviana con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de máximo aprovechamiento en categoría ultraliviana
  • 5.4. Evaluación final del curso: máximo aprovechamiento en categoría ultraliviana y siguientes pasos de especialización
DJ08
DJI Flip: diseño de hélices protegidas y vuelo urbano seguro
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Flip
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a diseño de hélices protegidas y vuelo urbano seguro
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de diseño de hélices protegidas y vuelo urbano seguro
  • 1.4. Rol de diseño de hélices protegidas y vuelo urbano seguro dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de hélices protegidas del DJI Flip y su…
  • 2.1. Arquitectura de hélices protegidas del DJI Flip y su beneficio de seguridad
  • 2.2. Particularidades de vuelo en espacios interiores y urbanos densos
  • 2.3. Modos de vuelo simplificado orientados a nuevos usuarios
  • 2.4. Primeros vuelos y checklist específico del modelo — caso DJ08
Módulo 3 — Particularidades de vuelo en espacios interiores y…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de hélices protegidas del DJI Flip y su beneficio de…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: particularidades de vuelo en espacios interiores y urbanos densos
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: modos de vuelo simplificado orientados a nuevos usuarios
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: primeros vuelos y checklist específico del modelo — caso DJ08
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: diseño de hélices protegidas y vuelo urbano seguro
  • 4.2. Ejecución paso a paso: diseño de hélices protegidas y vuelo urbano seguro con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de diseño de hélices protegidas y vuelo urbano seguro para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en diseño de hélices protegidas y vuelo urbano seguro
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: diseño de hélices protegidas y vuelo urbano seguro en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de diseño de hélices protegidas y vuelo urbano seguro con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de diseño de hélices protegidas y vuelo urbano seguro
  • 5.4. Evaluación final del curso: diseño de hélices protegidas y vuelo urbano seguro y siguientes pasos de especialización
DJ09
DJI Neo 2: vuelo sin control remoto y modos automáticos gestuales
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Neo 2
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a vuelo sin control remoto y modos automáticos gestuales
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de vuelo sin control remoto y modos automáticos gestuales
  • 1.4. Rol de vuelo sin control remoto y modos automáticos gestuales dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura ultraligera del DJI Neo 2 y su vuelo sin…
  • 2.1. Arquitectura ultraligera del DJI Neo 2 y su vuelo sin control remoto tradicional
  • 2.2. Control por gestos y por aplicación móvil
  • 2.3. Modos automáticos de despegue
  • 2.4. Seguimiento y retorno
Módulo 3 — Control por gestos y por aplicación móvil
  • 3.1. Límites operativos frente a plataformas con control remoto dedicado
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: arquitectura ultraligera del DJI Neo 2 y su vuelo sin control remoto…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: control por gestos y por aplicación móvil
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: modos automáticos de despegue
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: vuelo sin control remoto y modos automáticos gestuales
  • 4.2. Ejecución paso a paso: vuelo sin control remoto y modos automáticos gestuales con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de vuelo sin control remoto y modos automáticos gestuales para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en vuelo sin control remoto y modos automáticos gestuales
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: vuelo sin control remoto y modos automáticos gestuales en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de vuelo sin control remoto y modos automáticos gestuales con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de vuelo sin control remoto y modos automáticos gestuales
  • 5.4. Evaluación final del curso: vuelo sin control remoto y modos automáticos gestuales y siguientes pasos de especialización
DJ10
DJI Neo 2: creación de contenido para redes sociales
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Neo 2 — caso DJ10
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a creación de contenido para redes sociales
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de creación de contenido para redes sociales
  • 1.4. Rol de creación de contenido para redes sociales dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Formatos verticales y horizontales optimizados para…
  • 2.1. Formatos verticales y horizontales optimizados para plataformas sociales
  • 2.2. Plantillas automáticas de edición del propio ecosistema DJI
  • 2.3. Técnicas de autofilmación (selfie aéreo) con el Neo 2
  • 2.4. Publicación y optimización de contenido para distintas redes
Módulo 3 — Plantillas automáticas de edición del propio…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: formatos verticales y horizontales optimizados para plataformas…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: plantillas automáticas de edición del propio ecosistema DJI
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: técnicas de autofilmación
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: publicación y optimización de contenido para distintas redes
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: creación de contenido para redes sociales
  • 4.2. Ejecución paso a paso: creación de contenido para redes sociales con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de creación de contenido para redes sociales para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en creación de contenido para redes sociales
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: creación de contenido para redes sociales en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de creación de contenido para redes sociales con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de creación de contenido para redes sociales
  • 5.4. Evaluación final del curso: creación de contenido para redes sociales y siguientes pasos de especialización
DJ11
DJI Lito 1: primer dron para nuevos usuarios
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Lito 1
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a primer dron para nuevos usuarios
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de primer dron para nuevos usuarios
  • 1.4. Rol de primer dron para nuevos usuarios dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Filosofía de diseño del DJI Lito 1 como primer dron…
  • 2.1. Filosofía de diseño del DJI Lito 1 como primer dron sin experiencia previa
  • 2.2. Controles simplificados y modos de vuelo guiado
  • 2.3. Seguridad básica y sentido común de vuelo para el usuario nuevo
  • 2.4. Primeros vuelos supervisados paso a paso
Módulo 3 — Controles simplificados y modos de vuelo guiado
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: filosofía de diseño del DJI Lito 1 como primer dron sin experiencia…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: controles simplificados y modos de vuelo guiado
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: seguridad básica y sentido común de vuelo para el usuario nuevo
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: primeros vuelos supervisados paso a paso
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: primer dron para nuevos usuarios
  • 4.2. Ejecución paso a paso: primer dron para nuevos usuarios con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de primer dron para nuevos usuarios para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en primer dron para nuevos usuarios
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: primer dron para nuevos usuarios en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de primer dron para nuevos usuarios con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de primer dron para nuevos usuarios
  • 5.4. Evaluación final del curso: primer dron para nuevos usuarios y siguientes pasos de especialización
DJ12
DJI Lito X1: funciones intermedias y transición desde Lito 1
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Lito X1
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a funciones intermedias y transición desde Lito 1
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de funciones intermedias y transición desde Lito 1
  • 1.4. Rol de funciones intermedias y transición desde Lito 1 dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Diferencias funcionales entre Lito 1 y Lito X1
  • 2.1. Diferencias funcionales entre Lito 1 y Lito X1
  • 2.2. Funciones de cámara y vuelo intermedias que incorpora el X1
  • 2.3. Ruta de aprendizaje recomendada para el usuario que asciende desde el Lito 1
  • 2.4. Preparación para dar el salto a la serie Mini o Air
Módulo 3 — Funciones de cámara y vuelo intermedias que incorpora…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: diferencias funcionales entre Lito 1 y Lito X1
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: funciones de cámara y vuelo intermedias que incorpora el X1
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: ruta de aprendizaje recomendada para el usuario que asciende desde el…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: preparación para dar el salto a la serie Mini o Air
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: funciones intermedias y transición desde Lito 1
  • 4.2. Ejecución paso a paso: funciones intermedias y transición desde Lito 1 con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de funciones intermedias y transición desde Lito 1 para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en funciones intermedias y transición desde Lito 1
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: funciones intermedias y transición desde Lito 1 en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de funciones intermedias y transición desde Lito 1 con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de funciones intermedias y transición desde Lito 1
  • 5.4. Evaluación final del curso: funciones intermedias y transición desde Lito 1 y siguientes pasos de especialización
DJ13
Inteligencia artificial en la línea Consumer DJI: seguimiento activo y modos inteligentes
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Inteligencia artificial en la línea Consumer DJI
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a seguimiento activo y modos inteligentes
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de seguimiento activo y modos inteligentes
  • 1.4. Rol de seguimiento activo y modos inteligentes dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Modelos de IA embarcados en la línea Consumer para…
  • 2.1. Modelos de IA embarcados en la línea Consumer para seguimiento de sujeto (ActiveTrack) y evasión de obstáculos
  • 2.2. Diferencias de capacidad de IA entre Flip
  • 2.3. Neo 2
  • 2.4. Lito 1 y Lito X1 frente a la línea Mavic
Módulo 3 — Diferencias de capacidad de IA entre Flip
  • 3.1. Límites reales de la inteligencia artificial en plataformas de entrada
  • 3.2. Casos de uso creativo que aprovechan los modos inteligentes
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: modelos de IA embarcados en la línea Consumer para seguimiento de…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: diferencias de capacidad de IA entre Flip
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: seguimiento activo y modos inteligentes
  • 4.2. Ejecución paso a paso: seguimiento activo y modos inteligentes con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de seguimiento activo y modos inteligentes para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en seguimiento activo y modos inteligentes
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: seguimiento activo y modos inteligentes en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de seguimiento activo y modos inteligentes con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de seguimiento activo y modos inteligentes
  • 5.4. Evaluación final del curso: seguimiento activo y modos inteligentes y siguientes pasos de especialización
DJ14
Selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario
  • 1.4. Rol de selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Metodología de diagnóstico del perfil de usuario
  • 2.1. Metodología de diagnóstico del perfil de usuario (viajero, creador de contenido, principiante, entusiasta FPV)
  • 2.2. Matriz de decisión entre las nueve referencias de la línea Consumer 2026
  • 2.3. Análisis de presupuesto frente a expectativa de uso
  • 2.4. Argumentación de venta para el distribuidor o instructor
Módulo 3 — Matriz de decisión entre las nueve referencias de la…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: metodología de diagnóstico del perfil de usuario
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: matriz de decisión entre las nueve referencias de la línea Consumer…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: análisis de presupuesto frente a expectativa de uso
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: argumentación de venta para el distribuidor o instructor
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario
  • 4.2. Ejecución paso a paso: selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario
  • 5.4. Evaluación final del curso: selección del dron DJI Consumer ideal según el perfil de usuario y siguientes pasos de especialización
DJ15
DJI Avata 360: fundamentos de vuelo inmersivo y modos de control
BÁSICO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 50
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Avata 360
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fundamentos de vuelo inmersivo y modos de control
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos de vuelo inmersivo y modos de control
  • 1.4. Rol de fundamentos de vuelo inmersivo y modos de control dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de cámara 360° y su diferencia frente al…
  • 2.1. Arquitectura de cámara 360° y su diferencia frente al Avata original
  • 2.2. Modos de control (manual, normal y deportivo) del Avata 360
  • 2.3. Gafas DJI Goggles y su configuración inicial
  • 2.4. Primeros vuelos inmersivos supervisados
Módulo 3 — Modos de control
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de cámara 360° y su diferencia frente al Avata original
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: modos de control
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gafas DJI Goggles y su configuración inicial
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: primeros vuelos inmersivos supervisados
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fundamentos de vuelo inmersivo y modos de control
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos de vuelo inmersivo y modos de control con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos de vuelo inmersivo y modos de control para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos de vuelo inmersivo y modos de control
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos de vuelo inmersivo y modos de control en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fundamentos de vuelo inmersivo y modos de control con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fundamentos de vuelo inmersivo y modos de control
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos de vuelo inmersivo y modos de control y siguientes pasos de especialización
DJ16
DJI Avata 360: captura envolvente 360° y flujo de edición
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Avata 360 — caso DJ16
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a captura envolvente 360° y flujo de edición
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de captura envolvente 360° y flujo de edición
  • 1.4. Rol de captura envolvente 360° y flujo de edición dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Principios de captura envolvente 360° y reencuadre en…
  • 2.1. Principios de captura envolvente 360° y reencuadre en postproducción
  • 2.2. Selección de punto de vista y estabilización horizonte-nivelado
  • 2.3. Exportación a formatos tradicionales y a plataformas de realidad virtual
  • 2.4. Flujo de edición específico del ecosistema DJI Avata
Módulo 3 — Selección de punto de vista y estabilización…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: principios de captura envolvente 360° y reencuadre en postproducción
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: selección de punto de vista y estabilización horizonte-nivelado
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: exportación a formatos tradicionales y a plataformas de realidad…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: flujo de edición específico del ecosistema DJI Avata
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: captura envolvente 360° y flujo de edición
  • 4.2. Ejecución paso a paso: captura envolvente 360° y flujo de edición con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de captura envolvente 360° y flujo de edición para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en captura envolvente 360° y flujo de edición
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: captura envolvente 360° y flujo de edición en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de captura envolvente 360° y flujo de edición con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de captura envolvente 360° y flujo de edición
  • 5.4. Evaluación final del curso: captura envolvente 360° y flujo de edición y siguientes pasos de especialización
DJ17
DJI Avata 360: vuelo FPV manual y transición desde modo asistido
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Avata 360 — caso DJ17
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a vuelo FPV manual y transición desde modo asistido
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de vuelo FPV manual y transición desde modo asistido
  • 1.4. Rol de vuelo FPV manual y transición desde modo asistido dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Transición del modo asistido al modo manual
  • 2.1. Transición del modo asistido al modo manual (acro) del Avata 360
  • 2.2. Técnicas de vuelo de proximidad y trayectorias fluidas
  • 2.3. Gestión del riesgo específico del vuelo FPV en espacios reducidos
  • 2.4. Entrenamiento progresivo en simulador antes del vuelo real
Módulo 3 — Técnicas de vuelo de proximidad y trayectorias fluidas
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: transición del modo asistido al modo manual
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: técnicas de vuelo de proximidad y trayectorias fluidas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión del riesgo específico del vuelo FPV en espacios reducidos
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: entrenamiento progresivo en simulador antes del vuelo real
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: vuelo FPV manual y transición desde modo asistido
  • 4.2. Ejecución paso a paso: vuelo FPV manual y transición desde modo asistido con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de vuelo FPV manual y transición desde modo asistido para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en vuelo FPV manual y transición desde modo asistido
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: vuelo FPV manual y transición desde modo asistido en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de vuelo FPV manual y transición desde modo asistido con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de vuelo FPV manual y transición desde modo asistido
  • 5.4. Evaluación final del curso: vuelo FPV manual y transición desde modo asistido y siguientes pasos de especialización
DJ18
DJI Avata 360: aplicaciones de inspección de proximidad
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Avata 360 — caso DJ18
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a aplicaciones de inspección de proximidad
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de aplicaciones de inspección de proximidad
  • 1.4. Rol de aplicaciones de inspección de proximidad dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Uso del Avata 360 para inspección de interiores y…
  • 2.1. Uso del Avata 360 para inspección de interiores y espacios confinados
  • 2.2. Ventajas de la cámara envolvente para documentación de detalle
  • 2.3. Comparación con drones de interior especializados de otros fabricantes
  • 2.4. Casos de aplicación en inspección de infraestructura de proximidad
Módulo 3 — Ventajas de la cámara envolvente para documentación de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: uso del Avata 360 para inspección de interiores y espacios confinados
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: ventajas de la cámara envolvente para documentación de detalle
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: comparación con drones de interior especializados de otros fabricantes
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de aplicación en inspección de infraestructura de proximidad
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: aplicaciones de inspección de proximidad
  • 4.2. Ejecución paso a paso: aplicaciones de inspección de proximidad con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de aplicaciones de inspección de proximidad para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en aplicaciones de inspección de proximidad
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: aplicaciones de inspección de proximidad en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de aplicaciones de inspección de proximidad con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de aplicaciones de inspección de proximidad
  • 5.4. Evaluación final del curso: aplicaciones de inspección de proximidad y siguientes pasos de especialización
DJ19
Gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV
  • 1.4. Rol de gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura del sistema de transmisión O4 y su…
  • 2.1. Arquitectura del sistema de transmisión O4 y su latencia
  • 2.2. Comparación de gafas DJI Goggles frente a otros sistemas FPV del mercado
  • 2.3. Configuración de canales y gestión de interferencia en entornos urbanos
  • 2.4. Mantenimiento básico del sistema de gafas
Módulo 3 — Comparación de gafas DJI Goggles frente a otros…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura del sistema de transmisión O4 y su latencia
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: comparación de gafas DJI Goggles frente a otros sistemas FPV del…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: configuración de canales y gestión de interferencia en entornos…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: mantenimiento básico del sistema de gafas
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV
  • 4.2. Ejecución paso a paso: gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV
  • 5.4. Evaluación final del curso: gafas DJI Goggles y sistemas de transmisión O4 para FPV y siguientes pasos de especialización
DJ20
Seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI
  • 1.4. Rol de seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Riesgos específicos del vuelo FPV manual frente al…
  • 2.1. Riesgos específicos del vuelo FPV manual frente al vuelo asistido tradicional
  • 2.2. Protocolos de seguridad en entrenamiento y práctica progresiva
  • 2.3. Marco legal aplicable al vuelo FPV según la jurisdicción
  • 2.4. Cultura de seguridad de la comunidad FPV aplicada al ecosistema DJI
Módulo 3 — Protocolos de seguridad en entrenamiento y práctica…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: riesgos específicos del vuelo FPV manual frente al vuelo asistido…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: protocolos de seguridad en entrenamiento y práctica progresiva
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: marco legal aplicable al vuelo FPV según la jurisdicción
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: cultura de seguridad de la comunidad FPV aplicada al ecosistema DJI
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI
  • 4.2. Ejecución paso a paso: seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI
  • 5.4. Evaluación final del curso: seguridad y gestión de riesgo en vuelo FPV con plataformas DJI y siguientes pasos de especialización
DJ21
Producción de contenido cinemático con Avata 360
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Producción de contenido cinemático con Avata 360
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a producción de contenido cinemático con Avata 360
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de producción de contenido cinemático con Avata 360
  • 1.4. Rol de producción de contenido cinemático con Avata 360 dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Coreografía de vuelo inmersivo para narrativa…
  • 2.1. Coreografía de vuelo inmersivo para narrativa cinematográfica
  • 2.2. Integración del Avata 360 en producciones junto a otras plataformas DJI
  • 2.3. Casos de uso en publicidad y contenido de marca
  • 2.4. Entrega de producto final en formatos 360° y tradicional
Módulo 3 — Integración del Avata 360 en producciones junto a…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: coreografía de vuelo inmersivo para narrativa cinematográfica
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: integración del Avata 360 en producciones junto a otras plataformas…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: casos de uso en publicidad y contenido de marca
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: entrega de producto final en formatos 360° y tradicional
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: producción de contenido cinemático con Avata 360
  • 4.2. Ejecución paso a paso: producción de contenido cinemático con Avata 360 con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de producción de contenido cinemático con Avata 360 para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en producción de contenido cinemático con Avata 360
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: producción de contenido cinemático con Avata 360 en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de producción de contenido cinemático con Avata 360 con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de producción de contenido cinemático con Avata 360
  • 5.4. Evaluación final del curso: producción de contenido cinemático con Avata 360 y siguientes pasos de especialización
DJ22
DJI Inspire 3: arquitectura de doble operador y primeros vuelos
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Inspire 3
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a arquitectura de doble operador y primeros vuelos
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de arquitectura de doble operador y primeros vuelos
  • 1.4. Rol de arquitectura de doble operador y primeros vuelos dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de doble operador
  • 2.1. Arquitectura de doble operador (piloto y camarógrafo) del Inspire 3
  • 2.2. Roles y comunicación entre ambos operadores durante el vuelo
  • 2.3. Sistemas de redundancia y seguridad de la plataforma
  • 2.4. Primeros vuelos coordinados entre piloto y camarógrafo
Módulo 3 — Roles y comunicación entre ambos operadores durante el…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de doble operador
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: roles y comunicación entre ambos operadores durante el vuelo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: sistemas de redundancia y seguridad de la plataforma
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: primeros vuelos coordinados entre piloto y camarógrafo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: arquitectura de doble operador y primeros vuelos
  • 4.2. Ejecución paso a paso: arquitectura de doble operador y primeros vuelos con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de arquitectura de doble operador y primeros vuelos para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en arquitectura de doble operador y primeros vuelos
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: arquitectura de doble operador y primeros vuelos en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de arquitectura de doble operador y primeros vuelos con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de arquitectura de doble operador y primeros vuelos
  • 5.4. Evaluación final del curso: arquitectura de doble operador y primeros vuelos y siguientes pasos de especialización
DJ23
DJI Inspire 3: integración de ópticas intercambiables
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Inspire 3 — caso DJ23
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a integración de ópticas intercambiables
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de integración de ópticas intercambiables
  • 1.4. Rol de integración de ópticas intercambiables dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Sistema de montura de ópticas intercambiables del…
  • 2.1. Sistema de montura de ópticas intercambiables del Inspire 3
  • 2.2. Selección de lente según el objetivo narrativo de la toma
  • 2.3. Gestión de peso y balance con distintas configuraciones ópticas
  • 2.4. Mantenimiento del sistema de intercambio de ópticas
Módulo 3 — Selección de lente según el objetivo narrativo de la…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: sistema de montura de ópticas intercambiables del Inspire 3
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: selección de lente según el objetivo narrativo de la toma
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión de peso y balance con distintas configuraciones ópticas
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: mantenimiento del sistema de intercambio de ópticas
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: integración de ópticas intercambiables
  • 4.2. Ejecución paso a paso: integración de ópticas intercambiables con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de integración de ópticas intercambiables para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en integración de ópticas intercambiables
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: integración de ópticas intercambiables en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de integración de ópticas intercambiables con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de integración de ópticas intercambiables
  • 5.4. Evaluación final del curso: integración de ópticas intercambiables y siguientes pasos de especialización
DJ24
DJI Inspire 3: flujo de color y formato cinematográfico nativo
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Inspire 3 — caso DJ24
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a flujo de color y formato cinematográfico nativo
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de flujo de color y formato cinematográfico nativo
  • 1.4. Rol de flujo de color y formato cinematográfico nativo dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Formato de grabación cinematográfico nativo del sensor…
  • 2.1. Formato de grabación cinematográfico nativo del sensor Inspire 3
  • 2.2. Flujo de trabajo de color desde la captura hasta la entrega final
  • 2.3. Integración con software de posproducción de estándar de la industria
  • 2.4. Comparación de formato frente a competidores de cine aéreo
Módulo 3 — Flujo de trabajo de color desde la captura hasta la…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: formato de grabación cinematográfico nativo del sensor Inspire 3
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: flujo de trabajo de color desde la captura hasta la entrega final
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración con software de posproducción de estándar de la industria
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: comparación de formato frente a competidores de cine aéreo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: flujo de color y formato cinematográfico nativo
  • 4.2. Ejecución paso a paso: flujo de color y formato cinematográfico nativo con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de flujo de color y formato cinematográfico nativo para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en flujo de color y formato cinematográfico nativo
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: flujo de color y formato cinematográfico nativo en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de flujo de color y formato cinematográfico nativo con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de flujo de color y formato cinematográfico nativo
  • 5.4. Evaluación final del curso: flujo de color y formato cinematográfico nativo y siguientes pasos de especialización
DJ25
DJI Inspire 3: coreografía de vuelo para escenas complejas
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Inspire 3 — caso DJ25
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a coreografía de vuelo para escenas complejas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de coreografía de vuelo para escenas complejas
  • 1.4. Rol de coreografía de vuelo para escenas complejas dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Diseño de secuencias de vuelo complejas para narrativa…
  • 2.1. Diseño de secuencias de vuelo complejas para narrativa cinematográfica de alto presupuesto
  • 2.2. Programación de rutas repetibles para múltiples tomas idénticas
  • 2.3. Sincronización con movimiento de actores y cámaras terrestres
  • 2.4. Ensayo y validación previa a la toma definitiva
Módulo 3 — Programación de rutas repetibles para múltiples tomas…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: diseño de secuencias de vuelo complejas para narrativa…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: programación de rutas repetibles para múltiples tomas idénticas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: sincronización con movimiento de actores y cámaras terrestres
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: ensayo y validación previa a la toma definitiva
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: coreografía de vuelo para escenas complejas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: coreografía de vuelo para escenas complejas con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de coreografía de vuelo para escenas complejas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en coreografía de vuelo para escenas complejas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: coreografía de vuelo para escenas complejas en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de coreografía de vuelo para escenas complejas con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de coreografía de vuelo para escenas complejas
  • 5.4. Evaluación final del curso: coreografía de vuelo para escenas complejas y siguientes pasos de especialización
DJ26
DJI Inspire 3: certificación de operador para producciones de estudio
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Inspire 3 — caso DJ26
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a certificación de operador para producciones de estudio
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de certificación de operador para producciones de estudio
  • 1.4. Rol de certificación de operador para producciones de estudio dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Requisitos de certificación exigidos por estudios de…
  • 2.1. Requisitos de certificación exigidos por estudios de producción y aseguradoras
  • 2.2. Documentación de seguridad específica para operar Inspire 3 en set de filmación
  • 2.3. Coordinación con sindicatos y gremios de la industria audiovisual
  • 2.4. Portafolio profesional del operador certificado en Inspire 3
Módulo 3 — Documentación de seguridad específica para operar…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: requisitos de certificación exigidos por estudios de producción y…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: documentación de seguridad específica para operar Inspire 3 en set de…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: coordinación con sindicatos y gremios de la industria audiovisual
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: portafolio profesional del operador certificado en Inspire 3
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: certificación de operador para producciones de estudio
  • 4.2. Ejecución paso a paso: certificación de operador para producciones de estudio con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de certificación de operador para producciones de estudio para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en certificación de operador para producciones de estudio
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: certificación de operador para producciones de estudio en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de certificación de operador para producciones de estudio con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de certificación de operador para producciones de estudio
  • 5.4. Evaluación final del curso: certificación de operador para producciones de estudio y siguientes pasos de especialización
DJ27
DJI Inspire 3: logística y gestión de equipo de rodaje
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Inspire 3 — caso DJ27
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a logística y gestión de equipo de rodaje
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de logística y gestión de equipo de rodaje
  • 1.4. Rol de logística y gestión de equipo de rodaje dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Planificación logística de un rodaje con Inspire 3…
  • 2.1. Planificación logística de un rodaje con Inspire 3 como plataforma principal
  • 2.2. Gestión del equipo técnico (piloto, camarógrafo, ingeniero de sistemas)
  • 2.3. Coordinación con locaciones
  • 2.4. Permisos de filmación y autoridad aeronáutica
Módulo 3 — Gestión del equipo técnico
  • 3.1. Presupuesto y cotización de un servicio de cine aéreo con Inspire 3
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: planificación logística de un rodaje con Inspire 3 como plataforma…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión del equipo técnico
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: coordinación con locaciones
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: logística y gestión de equipo de rodaje
  • 4.2. Ejecución paso a paso: logística y gestión de equipo de rodaje con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de logística y gestión de equipo de rodaje para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en logística y gestión de equipo de rodaje
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: logística y gestión de equipo de rodaje en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de logística y gestión de equipo de rodaje con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de logística y gestión de equipo de rodaje
  • 5.4. Evaluación final del curso: logística y gestión de equipo de rodaje y siguientes pasos de especialización
DJ28
Producción multi-dron: Inspire 3 combinado con Avata 360
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Producción multi-dron
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a inspire 3 combinado con Avata 360
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de inspire 3 combinado con Avata 360
  • 1.4. Rol de inspire 3 combinado con Avata 360 dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Coordinación de Inspire 3 y Avata 360 en una misma…
  • 2.1. Coordinación de Inspire 3 y Avata 360 en una misma producción para combinar planos tradicionales e inmersivos
  • 2.2. Sincronización de trayectorias y gestión del riesgo de colisión entre plataformas
  • 2.3. Roles del equipo técnico en una producción multi-dron DJI
  • 2.4. Casos de producción de referencia 2025-2026
Módulo 3 — Sincronización de trayectorias y gestión del riesgo de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: coordinación de Inspire 3 y Avata 360 en una misma producción para…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: sincronización de trayectorias y gestión del riesgo de colisión entre…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: roles del equipo técnico en una producción multi-dron DJI
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de producción de referencia 2025-2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: inspire 3 combinado con Avata 360
  • 4.2. Ejecución paso a paso: inspire 3 combinado con Avata 360 con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de inspire 3 combinado con Avata 360 para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en inspire 3 combinado con Avata 360
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: inspire 3 combinado con Avata 360 en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de inspire 3 combinado con Avata 360 con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de inspire 3 combinado con Avata 360
  • 5.4. Evaluación final del curso: inspire 3 combinado con Avata 360 y siguientes pasos de especialización
DJ29
Matrice 4 Series (M4E, M4T): fundamentos y diferencias entre variantes
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Matrice 4 Series (M4E, M4T)
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fundamentos y diferencias entre variantes
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos y diferencias entre variantes
  • 1.4. Rol de fundamentos y diferencias entre variantes dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura modular de payload de la serie Matrice 4
  • 2.1. Arquitectura modular de payload de la serie Matrice 4
  • 2.2. Diferencias entre la variante M4E (óptica/zoom) y M4T (térmica)
  • 2.3. Primeros vuelos y configuración inicial de la plataforma enterprise
  • 2.4. Comparación con la línea Consumer en términos de robustez y payload
Módulo 3 — Diferencias entre la variante M4E
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura modular de payload de la serie Matrice 4
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diferencias entre la variante M4E
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: primeros vuelos y configuración inicial de la plataforma enterprise
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: comparación con la línea Consumer en términos de robustez y payload
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fundamentos y diferencias entre variantes
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos y diferencias entre variantes con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos y diferencias entre variantes para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos y diferencias entre variantes
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos y diferencias entre variantes en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fundamentos y diferencias entre variantes con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fundamentos y diferencias entre variantes
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos y diferencias entre variantes y siguientes pasos de especialización
DJ30
Matrice 4 Series: aplicaciones de inspección industrial
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Matrice 4 Series
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a aplicaciones de inspección industrial
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de aplicaciones de inspección industrial
  • 1.4. Rol de aplicaciones de inspección industrial dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Planificación de misiones de inspección con Matrice 4…
  • 2.1. Planificación de misiones de inspección con Matrice 4 en entornos industriales
  • 2.2. Selección de payload M4E o M4T según el objetivo de inspección
  • 2.3. Integración con software de procesamiento y generación de informes
  • 2.4. Casos de aplicación en energía
Módulo 3 — Selección de payload M4E o M4T según el objetivo de…
  • 3.1. Infraestructura y seguridad
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: planificación de misiones de inspección con Matrice 4 en entornos…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: selección de payload M4E o M4T según el objetivo de inspección
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: integración con software de procesamiento y generación de informes
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: aplicaciones de inspección industrial
  • 4.2. Ejecución paso a paso: aplicaciones de inspección industrial con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de aplicaciones de inspección industrial para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en aplicaciones de inspección industrial
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: aplicaciones de inspección industrial en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de aplicaciones de inspección industrial con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de aplicaciones de inspección industrial
  • 5.4. Evaluación final del curso: aplicaciones de inspección industrial y siguientes pasos de especialización
DJ31
Matrice 400: arquitectura modular y capacidad de payload extendida
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Matrice 400
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a arquitectura modular y capacidad de payload extendida
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de arquitectura modular y capacidad de payload extendida
  • 1.4. Rol de arquitectura modular y capacidad de payload extendida dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura modular del Matrice 400 y su capacidad de…
  • 2.1. Arquitectura modular del Matrice 400 y su capacidad de payload ampliada frente a la serie 4
  • 2.2. Combinaciones de payload simultáneo (múltiples sensores en una misma misión)
  • 2.3. Autonomía extendida y su relación con misiones de mayor alcance
  • 2.4. Primeros vuelos y configuración de la plataforma
Módulo 3 — Combinaciones de payload simultáneo
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura modular del Matrice 400 y su capacidad de payload…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: combinaciones de payload simultáneo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: autonomía extendida y su relación con misiones de mayor alcance
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: primeros vuelos y configuración de la plataforma
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: arquitectura modular y capacidad de payload extendida
  • 4.2. Ejecución paso a paso: arquitectura modular y capacidad de payload extendida con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de arquitectura modular y capacidad de payload extendida para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en arquitectura modular y capacidad de payload extendida
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: arquitectura modular y capacidad de payload extendida en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de arquitectura modular y capacidad de payload extendida con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de arquitectura modular y capacidad de payload extendida
  • 5.4. Evaluación final del curso: arquitectura modular y capacidad de payload extendida y siguientes pasos de especialización
DJ32
Matrice 400: aplicaciones en seguridad pública y búsqueda y rescate
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Matrice 400 — caso DJ32
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a aplicaciones en seguridad pública y búsqueda y rescate
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de aplicaciones en seguridad pública y búsqueda y rescate
  • 1.4. Rol de aplicaciones en seguridad pública y búsqueda y rescate dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Configuración del Matrice 400 para operaciones de…
  • 2.1. Configuración del Matrice 400 para operaciones de seguridad pública
  • 2.2. Integración de payload de iluminación y megafonía en misiones de búsqueda y rescate
  • 2.3. Coordinación con organismos de emergencia durante la operación
  • 2.4. Casos de despliegue documentados 2025-2026
Módulo 3 — Integración de payload de iluminación y megafonía en…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: configuración del Matrice 400 para operaciones de seguridad pública
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: integración de payload de iluminación y megafonía en misiones de…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: coordinación con organismos de emergencia durante la operación
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de despliegue documentados 2025-2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: aplicaciones en seguridad pública y búsqueda y rescate
  • 4.2. Ejecución paso a paso: aplicaciones en seguridad pública y búsqueda y rescate con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de aplicaciones en seguridad pública y búsqueda y rescate para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en aplicaciones en seguridad pública y búsqueda y rescate
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: aplicaciones en seguridad pública y búsqueda y rescate en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de aplicaciones en seguridad pública y búsqueda y rescate con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de aplicaciones en seguridad pública y búsqueda y rescate
  • 5.4. Evaluación final del curso: aplicaciones en seguridad pública y búsqueda y rescate y siguientes pasos de especialización
DJ33
Detección automática de fallas con IA en payloads Matrice: del dato al informe
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Detección automática de fallas con IA en payloads Matrice
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a del dato al informe
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de del dato al informe
  • 1.4. Rol de del dato al informe dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Modelos de IA para detección automática de anomalías…
  • 2.1. Modelos de IA para detección automática de anomalías en inspecciones con Matrice 4 y Matrice 400
  • 2.2. Entrenamiento de modelos con datos propios capturados en campañas de inspección
  • 2.3. Integración de la detección automática en el flujo de procesamiento de DJI Terra
  • 2.4. Verificación humana obligatoria antes de decisiones de mantenimiento
Módulo 3 — Entrenamiento de modelos con datos propios capturados…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: modelos de IA para detección automática de anomalías en inspecciones…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: entrenamiento de modelos con datos propios capturados en campañas de…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración de la detección automática en el flujo de procesamiento…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: verificación humana obligatoria antes de decisiones de mantenimiento
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: del dato al informe
  • 4.2. Ejecución paso a paso: del dato al informe con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de del dato al informe para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en del dato al informe
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: del dato al informe en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de del dato al informe con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de del dato al informe
  • 5.4. Evaluación final del curso: del dato al informe y siguientes pasos de especialización
DJ34
Mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400
  • 1.4. Rol de mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400 dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Plan de mantenimiento preventivo específico de la…
  • 2.1. Plan de mantenimiento preventivo específico de la línea Matrice
  • 2.2. Calibración de sensores IMU
  • 2.3. Compás y gimbal de estas plataformas
  • 2.4. Diagnóstico de fallas comunes reportadas en campo
Módulo 3 — Calibración de sensores IMU
  • 3.1. Gestión de repuestos y soporte oficial DJI Enterprise
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: plan de mantenimiento preventivo específico de la línea Matrice
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: calibración de sensores IMU
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: compás y gimbal de estas plataformas
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400 con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400 para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400 en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400 con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400
  • 5.4. Evaluación final del curso: mantenimiento y calibración de la línea Matrice 4 y 400 y siguientes pasos de especialización
DJ35
Gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos
  • 1.4. Rol de gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Dimensionamiento de flota Matrice según la escala del…
  • 2.1. Dimensionamiento de flota Matrice según la escala del programa corporativo
  • 2.2. Indicadores de utilización y disponibilidad de flota
  • 2.3. Integración con el sistema de gestión de activos de la empresa
  • 2.4. Casos de programas corporativos de gran escala 2025-2026
Módulo 3 — Indicadores de utilización y disponibilidad de flota
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: dimensionamiento de flota Matrice según la escala del programa…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: indicadores de utilización y disponibilidad de flota
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración con el sistema de gestión de activos de la empresa
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de programas corporativos de gran escala 2025-2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos
  • 4.2. Ejecución paso a paso: gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos
  • 5.4. Evaluación final del curso: gestión de flota de aeronaves Matrice para programas corporativos y siguientes pasos de especialización
DJ36
Matrice 4D Series (M4D, M4TD): fundamentos de operación con estación de anidamiento
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Matrice 4D Series (M4D, M4TD)
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fundamentos de operación con estación de anidamiento
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos de operación con estación de anidamiento
  • 1.4. Rol de fundamentos de operación con estación de anidamiento dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Diferencias entre la serie 4D
  • 2.1. Diferencias entre la serie 4D (compatible con Dock) y la serie 4 estándar
  • 2.2. Arquitectura de carga automática de batería y preparación para el siguiente vuelo
  • 2.3. Requisitos de instalación para operar con estación de anidamiento
  • 2.4. Primeras misiones automatizadas con M4D/M4TD
Módulo 3 — Arquitectura de carga automática de batería y…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: diferencias entre la serie 4D
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de carga automática de batería y preparación para el…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: requisitos de instalación para operar con estación de anidamiento
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: primeras misiones automatizadas con M4D/M4TD
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fundamentos de operación con estación de anidamiento
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos de operación con estación de anidamiento con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos de operación con estación de anidamiento para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos de operación con estación de anidamiento
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos de operación con estación de anidamiento en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fundamentos de operación con estación de anidamiento con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fundamentos de operación con estación de anidamiento
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos de operación con estación de anidamiento y siguientes pasos de especialización
DJ37
DJI Dock 3: arquitectura de la estación y despliegue en campo
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Dock 3
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a arquitectura de la estación y despliegue en campo
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de arquitectura de la estación y despliegue en campo
  • 1.4. Rol de arquitectura de la estación y despliegue en campo dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura completa de la estación DJI Dock 3
  • 2.1. Arquitectura completa de la estación DJI Dock 3
  • 2.2. Requisitos de instalación
  • 2.3. Energía y conectividad en campo
  • 2.4. Procedimiento de despliegue y puesta en marcha de una nueva estación
Módulo 3 — Requisitos de instalación
  • 3.1. Checklist de verificación previo a la operación autónoma
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: arquitectura completa de la estación DJI Dock 3
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: requisitos de instalación
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: energía y conectividad en campo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: arquitectura de la estación y despliegue en campo
  • 4.2. Ejecución paso a paso: arquitectura de la estación y despliegue en campo con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de arquitectura de la estación y despliegue en campo para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en arquitectura de la estación y despliegue en campo
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: arquitectura de la estación y despliegue en campo en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de arquitectura de la estación y despliegue en campo con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de arquitectura de la estación y despliegue en campo
  • 5.4. Evaluación final del curso: arquitectura de la estación y despliegue en campo y siguientes pasos de especialización
DJ38
Diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3
  • 1.4. Rol de diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3 dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Diseño de misiones programadas de inspección o…
  • 2.1. Diseño de misiones programadas de inspección o vigilancia recurrente
  • 2.2. Parámetros de repetibilidad para comparación entre campañas
  • 2.3. Gestión de condiciones climáticas que activan o suspenden la misión automática
  • 2.4. Validación de la primera misión autónoma antes de la operación de rutina
Módulo 3 — Parámetros de repetibilidad para comparación entre…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: diseño de misiones programadas de inspección o vigilancia recurrente
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: parámetros de repetibilidad para comparación entre campañas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión de condiciones climáticas que activan o suspenden la misión…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: validación de la primera misión autónoma antes de la operación de…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3
  • 4.2. Ejecución paso a paso: diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3 con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3 para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3 en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3 con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3
  • 5.4. Evaluación final del curso: diseño de misiones autónomas recurrentes con Matrice 4D y Dock 3 y siguientes pasos de especialización
DJ39
DJI Dock 3: monitoreo remoto centralizado de múltiples estaciones
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Dock 3 — caso DJ39
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a monitoreo remoto centralizado de múltiples estaciones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de monitoreo remoto centralizado de múltiples estaciones
  • 1.4. Rol de monitoreo remoto centralizado de múltiples estaciones dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de un centro de monitoreo que supervisa…
  • 2.1. Arquitectura de un centro de monitoreo que supervisa múltiples estaciones Dock 3
  • 2.2. Priorización de recursos entre estaciones ante demanda desigual
  • 2.3. Gestión de alertas y excepciones de toda la red desde un punto central
  • 2.4. Dimensionamiento del equipo de supervisión según la escala de la red
Módulo 3 — Priorización de recursos entre estaciones ante demanda…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de un centro de monitoreo que supervisa múltiples…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: priorización de recursos entre estaciones ante demanda desigual
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión de alertas y excepciones de toda la red desde un punto central
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: dimensionamiento del equipo de supervisión según la escala de la red
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: monitoreo remoto centralizado de múltiples estaciones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: monitoreo remoto centralizado de múltiples estaciones con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de monitoreo remoto centralizado de múltiples estaciones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en monitoreo remoto centralizado de múltiples estaciones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: monitoreo remoto centralizado de múltiples estaciones en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de monitoreo remoto centralizado de múltiples estaciones con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de monitoreo remoto centralizado de múltiples estaciones
  • 5.4. Evaluación final del curso: monitoreo remoto centralizado de múltiples estaciones y siguientes pasos de especialización
DJ40
Integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2
  • 1.4. Rol de integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2 dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de integración entre el ecosistema Dock 3…
  • 2.1. Arquitectura de integración entre el ecosistema Dock 3 y la plataforma FlightHub 2
  • 2.2. Flujo de datos desde la misión autónoma hasta el tablero de gestión
  • 2.3. Automatización de reportes y alertas mediante la integración
  • 2.4. Casos de integración exitosa en programas corporativos 2025-2026
Módulo 3 — Flujo de datos desde la misión autónoma hasta el…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de integración entre el ecosistema Dock 3 y la…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: flujo de datos desde la misión autónoma hasta el tablero de gestión
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: automatización de reportes y alertas mediante la integración
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de integración exitosa en programas corporativos 2025-2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2
  • 4.2. Ejecución paso a paso: integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2 con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2 para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2 en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2 con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2
  • 5.4. Evaluación final del curso: integración de Matrice 4D y Dock 3 con FlightHub 2 y siguientes pasos de especialización
DJ41
Mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3
  • 1.4. Rol de mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3 dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Plan de mantenimiento preventivo específico de la…
  • 2.1. Plan de mantenimiento preventivo específico de la estación de anidamiento
  • 2.2. Inspección de mecanismos de carga automática y compuertas
  • 2.3. Gestión de condiciones ambientales adversas sobre la estación
  • 2.4. Protocolo de contingencia ante falla de la estación en campo remoto
Módulo 3 — Inspección de mecanismos de carga automática y…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: plan de mantenimiento preventivo específico de la estación de…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: inspección de mecanismos de carga automática y compuertas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión de condiciones ambientales adversas sobre la estación
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: protocolo de contingencia ante falla de la estación en campo remoto
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3 con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3 para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3 en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3 con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3
  • 5.4. Evaluación final del curso: mantenimiento preventivo de estaciones DJI Dock 3 y siguientes pasos de especialización
DJ42
ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3
  • 1.4. Rol de ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3 dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Estructura de costos de una estación Dock 3 frente al…
  • 2.1. Estructura de costos de una estación Dock 3 frente al servicio tradicional con operador
  • 2.2. Punto de equilibrio económico según la densidad de activos a inspeccionar
  • 2.3. Casos de negocio documentados de empresas que adoptaron Dock 3
  • 2.4. Argumentación para el comité de inversión del cliente corporativo
Módulo 3 — Punto de equilibrio económico según la densidad de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: estructura de costos de una estación Dock 3 frente al servicio…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: punto de equilibrio económico según la densidad de activos a…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: casos de negocio documentados de empresas que adoptaron Dock 3
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: argumentación para el comité de inversión del cliente corporativo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3
  • 4.2. Ejecución paso a paso: ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3 con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3 para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3 en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3 con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3
  • 5.4. Evaluación final del curso: ROI y casos de negocio de la inspección autónoma con Dock 3 y siguientes pasos de especialización
DJ43
Zenmuse H30 Series: payload multisensor para todo clima
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Zenmuse H30 Series
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a payload multisensor para todo clima
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de payload multisensor para todo clima
  • 1.4. Rol de payload multisensor para todo clima dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura multisensor del Zenmuse H30 Series
  • 2.1. Arquitectura multisensor del Zenmuse H30 Series (óptico, térmico, láser telemétrico)
  • 2.2. Resistencia ambiental para operación en condiciones climáticas adversas
  • 2.3. Casos de aplicación en inspección de infraestructura crítica
  • 2.4. Configuración óptima según el sensor prioritario de la misión
Módulo 3 — Resistencia ambiental para operación en condiciones…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura multisensor del Zenmuse H30 Series
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: resistencia ambiental para operación en condiciones climáticas…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: casos de aplicación en inspección de infraestructura crítica
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: configuración óptima según el sensor prioritario de la misión
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: payload multisensor para todo clima
  • 4.2. Ejecución paso a paso: payload multisensor para todo clima con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de payload multisensor para todo clima para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en payload multisensor para todo clima
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: payload multisensor para todo clima en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de payload multisensor para todo clima con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de payload multisensor para todo clima
  • 5.4. Evaluación final del curso: payload multisensor para todo clima y siguientes pasos de especialización
DJ44
Zenmuse L3: LiDAR de precisión y su flujo de procesamiento
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Zenmuse L3
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a liDAR de precisión y su flujo de procesamiento
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de liDAR de precisión y su flujo de procesamiento
  • 1.4. Rol de liDAR de precisión y su flujo de procesamiento dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura del sensor LiDAR Zenmuse L3 y sus…
  • 2.1. Arquitectura del sensor LiDAR Zenmuse L3 y sus parámetros de captura
  • 2.2. Planificación de vuelo para levantamientos LiDAR de precisión
  • 2.3. Flujo de procesamiento desde la nube de puntos hasta el producto final
  • 2.4. Aplicaciones en topografía
Módulo 3 — Planificación de vuelo para levantamientos LiDAR de…
  • 3.1. Silvicultura e infraestructura
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: arquitectura del sensor LiDAR Zenmuse L3 y sus parámetros de captura
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: planificación de vuelo para levantamientos LiDAR de precisión
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: flujo de procesamiento desde la nube de puntos hasta el producto final
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: liDAR de precisión y su flujo de procesamiento
  • 4.2. Ejecución paso a paso: liDAR de precisión y su flujo de procesamiento con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de liDAR de precisión y su flujo de procesamiento para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en liDAR de precisión y su flujo de procesamiento
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: liDAR de precisión y su flujo de procesamiento en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de liDAR de precisión y su flujo de procesamiento con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de liDAR de precisión y su flujo de procesamiento
  • 5.4. Evaluación final del curso: liDAR de precisión y su flujo de procesamiento y siguientes pasos de especialización
DJ45
Zenmuse P1: fotogrametría de precisión con cámara de cuadro completo
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Zenmuse P1
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fotogrametría de precisión con cámara de cuadro completo
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fotogrametría de precisión con cámara de cuadro completo
  • 1.4. Rol de fotogrametría de precisión con cámara de cuadro completo dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura del sensor de cuadro completo Zenmuse P1
  • 2.1. Arquitectura del sensor de cuadro completo Zenmuse P1
  • 2.2. Parámetros de vuelo fotogramétrico de alta precisión
  • 2.3. Comparación con el LiDAR Zenmuse L3 según el objetivo del levantamiento
  • 2.4. Flujo de procesamiento con DJI Terra
Módulo 3 — Parámetros de vuelo fotogramétrico de alta precisión
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura del sensor de cuadro completo Zenmuse P1
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: parámetros de vuelo fotogramétrico de alta precisión
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: comparación con el LiDAR Zenmuse L3 según el objetivo del…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: flujo de procesamiento con DJI Terra
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fotogrametría de precisión con cámara de cuadro completo
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fotogrametría de precisión con cámara de cuadro completo con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fotogrametría de precisión con cámara de cuadro completo para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fotogrametría de precisión con cámara de cuadro completo
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fotogrametría de precisión con cámara de cuadro completo en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fotogrametría de precisión con cámara de cuadro completo con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fotogrametría de precisión con cámara de cuadro completo
  • 5.4. Evaluación final del curso: fotogrametría de precisión con cámara de cuadro completo y siguientes pasos de especialización
DJ46
Zenmuse S1: iluminación y disuasión no letal en operaciones nocturnas
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Zenmuse S1
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a iluminación y disuasión no letal en operaciones nocturnas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de iluminación y disuasión no letal en operaciones nocturnas
  • 1.4. Rol de iluminación y disuasión no letal en operaciones nocturnas dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura del payload de iluminación Zenmuse S1
  • 2.1. Arquitectura del payload de iluminación Zenmuse S1
  • 2.2. Aplicaciones de disuasión no letal y visibilidad en operaciones nocturnas
  • 2.3. Marco legal y ético del uso de iluminación aérea
  • 2.4. Integración del S1 en misiones de seguridad y búsqueda y rescate
Módulo 3 — Aplicaciones de disuasión no letal y visibilidad en…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura del payload de iluminación Zenmuse S1
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: aplicaciones de disuasión no letal y visibilidad en operaciones…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: marco legal y ético del uso de iluminación aérea
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: integración del S1 en misiones de seguridad y búsqueda y rescate
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: iluminación y disuasión no letal en operaciones nocturnas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: iluminación y disuasión no letal en operaciones nocturnas con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de iluminación y disuasión no letal en operaciones nocturnas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en iluminación y disuasión no letal en operaciones nocturnas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: iluminación y disuasión no letal en operaciones nocturnas en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de iluminación y disuasión no letal en operaciones nocturnas con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de iluminación y disuasión no letal en operaciones nocturnas
  • 5.4. Evaluación final del curso: iluminación y disuasión no letal en operaciones nocturnas y siguientes pasos de especialización
DJ47
Zenmuse V1: sistemas de sonido y comunicación aérea
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Zenmuse V1
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a sistemas de sonido y comunicación aérea
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de sistemas de sonido y comunicación aérea
  • 1.4. Rol de sistemas de sonido y comunicación aérea dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura del payload de megafonía Zenmuse V1
  • 2.1. Arquitectura del payload de megafonía Zenmuse V1
  • 2.2. Aplicaciones de comunicación en emergencias y gestión de multitudes
  • 2.3. Configuración de audio y alcance efectivo del sistema
  • 2.4. Casos de aplicación en seguridad pública y defensa civil
Módulo 3 — Aplicaciones de comunicación en emergencias y gestión…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura del payload de megafonía Zenmuse V1
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: aplicaciones de comunicación en emergencias y gestión de multitudes
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: configuración de audio y alcance efectivo del sistema
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de aplicación en seguridad pública y defensa civil
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: sistemas de sonido y comunicación aérea
  • 4.2. Ejecución paso a paso: sistemas de sonido y comunicación aérea con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de sistemas de sonido y comunicación aérea para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en sistemas de sonido y comunicación aérea
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: sistemas de sonido y comunicación aérea en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de sistemas de sonido y comunicación aérea con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de sistemas de sonido y comunicación aérea
  • 5.4. Evaluación final del curso: sistemas de sonido y comunicación aérea y siguientes pasos de especialización
DJ48
Modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse
  • 1.4. Rol de modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Modelos de clasificación automática aplicados a datos…
  • 2.1. Modelos de clasificación automática aplicados a datos térmicos del Zenmuse H30 y ópticos del Zenmuse P1
  • 2.2. Entrenamiento y ajuste de modelos con datasets propios de la operación
  • 2.3. Métricas de precisión y recall en el contexto de inspección industrial
  • 2.4. Integración de la clasificación automática en el flujo de reporte del cliente
Módulo 3 — Entrenamiento y ajuste de modelos con datasets propios…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: modelos de clasificación automática aplicados a datos térmicos del…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: entrenamiento y ajuste de modelos con datasets propios de la operación
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: métricas de precisión y recall en el contexto de inspección industrial
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: integración de la clasificación automática en el flujo de reporte del…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse
  • 4.2. Ejecución paso a paso: modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse
  • 5.4. Evaluación final del curso: modelos de IA para clasificación automática de imágenes térmicas y ópticas Zenmuse y siguientes pasos de especialización
DJ49
Mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse
  • 1.4. Rol de mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Calibración específica de cada payload de la línea…
  • 2.1. Calibración específica de cada payload de la línea Zenmuse
  • 2.2. Mantenimiento preventivo de sensores ópticos
  • 2.3. Térmicos y LiDAR
  • 2.4. Diagnóstico de fallas comunes reportadas en campo — caso DJ49
Módulo 3 — Mantenimiento preventivo de sensores ópticos
  • 3.1. Gestión de repuestos y soporte oficial para payloads Zenmuse
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: calibración específica de cada payload de la línea Zenmuse
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: mantenimiento preventivo de sensores ópticos
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: térmicos y LiDAR
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse
  • 5.4. Evaluación final del curso: mantenimiento y calibración de payloads Zenmuse y siguientes pasos de especialización
DJ50
DJI FlightHub 2: fundamentos de gestión de flota en la nube
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI FlightHub 2
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fundamentos de gestión de flota en la nube
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos de gestión de flota en la nube
  • 1.4. Rol de fundamentos de gestión de flota en la nube dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de la plataforma FlightHub 2 en la nube
  • 2.1. Arquitectura de la plataforma FlightHub 2 en la nube
  • 2.2. Gestión centralizada de flota
  • 2.3. Misiones y usuarios
  • 2.4. Tableros de gestión y reportes automáticos
Módulo 3 — Gestión centralizada de flota
  • 3.1. Casos de uso típicos según el tamaño de la organización
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de la plataforma FlightHub 2 en la nube
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión centralizada de flota
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: misiones y usuarios
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fundamentos de gestión de flota en la nube
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos de gestión de flota en la nube con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos de gestión de flota en la nube para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos de gestión de flota en la nube
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos de gestión de flota en la nube en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fundamentos de gestión de flota en la nube con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fundamentos de gestión de flota en la nube
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos de gestión de flota en la nube y siguientes pasos de especialización
DJ51
DJI FlightHub 2 On-Premises y AIO: implementación en infraestructura propia
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI FlightHub 2 On-Premises y AIO
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a implementación en infraestructura propia
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de implementación en infraestructura propia
  • 1.4. Rol de implementación en infraestructura propia dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Diferencias entre la versión cloud
  • 2.1. Diferencias entre la versión cloud
  • 2.2. On-Premises y AIO de FlightHub 2
  • 2.3. Requisitos de infraestructura propia para la implementación On-Premises
  • 2.4. Consideraciones de ciberseguridad y soberanía de datos
Módulo 3 — On-Premises y AIO de FlightHub 2
  • 3.1. Migración desde la versión cloud hacia On-Premises
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diferencias entre la versión cloud
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: on-Premises y AIO de FlightHub 2
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: requisitos de infraestructura propia para la implementación…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: implementación en infraestructura propia
  • 4.2. Ejecución paso a paso: implementación en infraestructura propia con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de implementación en infraestructura propia para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en implementación en infraestructura propia
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: implementación en infraestructura propia en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de implementación en infraestructura propia con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de implementación en infraestructura propia
  • 5.4. Evaluación final del curso: implementación en infraestructura propia y siguientes pasos de especialización
DJ52
DJI Terra: procesamiento fotogramétrico y generación de gemelos digitales
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Terra
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a procesamiento fotogramétrico y generación de gemelos digitales
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de procesamiento fotogramétrico y generación de gemelos digitales
  • 1.4. Rol de procesamiento fotogramétrico y generación de gemelos digitales dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Flujo de procesamiento fotogramétrico completo en DJI…
  • 2.1. Flujo de procesamiento fotogramétrico completo en DJI Terra
  • 2.2. Generación de ortomosaicos
  • 2.3. Nubes de puntos y modelos 3D
  • 2.4. Integración de datos LiDAR del Zenmuse L3 en el mismo flujo
Módulo 3 — Generación de ortomosaicos
  • 3.1. Exportación de productos para software de terceros
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: flujo de procesamiento fotogramétrico completo en DJI Terra
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: generación de ortomosaicos
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: nubes de puntos y modelos 3D
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: procesamiento fotogramétrico y generación de gemelos digitales
  • 4.2. Ejecución paso a paso: procesamiento fotogramétrico y generación de gemelos digitales con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de procesamiento fotogramétrico y generación de gemelos digitales para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en procesamiento fotogramétrico y generación de gemelos digitales
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: procesamiento fotogramétrico y generación de gemelos digitales en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de procesamiento fotogramétrico y generación de gemelos digitales con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de procesamiento fotogramétrico y generación de gemelos digitales
  • 5.4. Evaluación final del curso: procesamiento fotogramétrico y generación de gemelos digitales y siguientes pasos de especialización
DJ53
DJI Modify: modelado y edición avanzada de activos digitales
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Modify
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a modelado y edición avanzada de activos digitales
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de modelado y edición avanzada de activos digitales
  • 1.4. Rol de modelado y edición avanzada de activos digitales dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Funciones de edición y modelado avanzado dentro de DJI…
  • 2.1. Funciones de edición y modelado avanzado dentro de DJI Modify
  • 2.2. Corrección y refinamiento de modelos 3D generados en Terra
  • 2.3. Aplicaciones de DJI Modify en gemelos digitales de infraestructura
  • 2.4. Flujo de trabajo integrado Terra-Modify
Módulo 3 — Corrección y refinamiento de modelos 3D generados en…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: funciones de edición y modelado avanzado dentro de DJI Modify
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: corrección y refinamiento de modelos 3D generados en Terra
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: aplicaciones de DJI Modify en gemelos digitales de infraestructura
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: flujo de trabajo integrado Terra-Modify
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: modelado y edición avanzada de activos digitales
  • 4.2. Ejecución paso a paso: modelado y edición avanzada de activos digitales con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de modelado y edición avanzada de activos digitales para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en modelado y edición avanzada de activos digitales
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: modelado y edición avanzada de activos digitales en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de modelado y edición avanzada de activos digitales con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de modelado y edición avanzada de activos digitales
  • 5.4. Evaluación final del curso: modelado y edición avanzada de activos digitales y siguientes pasos de especialización
DJ54
DJI Delivery Hub: gestión de operaciones de entrega autónoma
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Delivery Hub
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a gestión de operaciones de entrega autónoma
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de gestión de operaciones de entrega autónoma
  • 1.4. Rol de gestión de operaciones de entrega autónoma dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de DJI Delivery Hub para gestión de…
  • 2.1. Arquitectura de DJI Delivery Hub para gestión de operaciones de entrega
  • 2.2. Integración con FlyCart 100/200 para logística de última milla
  • 2.3. Planificación y monitoreo de rutas de entrega autónoma
  • 2.4. Indicadores de desempeño de una operación de delivery gestionada
Módulo 3 — Integración con FlyCart 100/200 para logística de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de DJI Delivery Hub para gestión de operaciones de…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: integración con FlyCart 100/200 para logística de última milla
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: planificación y monitoreo de rutas de entrega autónoma
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: indicadores de desempeño de una operación de delivery gestionada
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: gestión de operaciones de entrega autónoma
  • 4.2. Ejecución paso a paso: gestión de operaciones de entrega autónoma con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de gestión de operaciones de entrega autónoma para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en gestión de operaciones de entrega autónoma
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: gestión de operaciones de entrega autónoma en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de gestión de operaciones de entrega autónoma con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de gestión de operaciones de entrega autónoma
  • 5.4. Evaluación final del curso: gestión de operaciones de entrega autónoma y siguientes pasos de especialización
DJ55
Manifold 3: cómputo embarcado de alto rendimiento para IA en el borde
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Manifold 3
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a cómputo embarcado de alto rendimiento para IA en el borde
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de cómputo embarcado de alto rendimiento para IA en el borde
  • 1.4. Rol de cómputo embarcado de alto rendimiento para IA en el borde dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de cómputo embarcado Manifold 3
  • 2.1. Arquitectura de cómputo embarcado Manifold 3
  • 2.2. Aplicaciones de inteligencia artificial procesada a bordo (edge computing)
  • 2.3. Integración de modelos de detección en tiempo real durante el vuelo
  • 2.4. Casos de aplicación que requieren decisión sin enlace a tierra
Módulo 3 — Aplicaciones de inteligencia artificial procesada a…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de cómputo embarcado Manifold 3
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: aplicaciones de inteligencia artificial procesada a bordo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración de modelos de detección en tiempo real durante el vuelo
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de aplicación que requieren decisión sin enlace a tierra
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: cómputo embarcado de alto rendimiento para IA en el borde
  • 4.2. Ejecución paso a paso: cómputo embarcado de alto rendimiento para IA en el borde con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de cómputo embarcado de alto rendimiento para IA en el borde para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en cómputo embarcado de alto rendimiento para IA en el borde
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: cómputo embarcado de alto rendimiento para IA en el borde en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de cómputo embarcado de alto rendimiento para IA en el borde con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de cómputo embarcado de alto rendimiento para IA en el borde
  • 5.4. Evaluación final del curso: cómputo embarcado de alto rendimiento para IA en el borde y siguientes pasos de especialización
DJ56
Integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos
  • 1.4. Rol de integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Integración de FlightHub 2
  • 2.1. Integración de FlightHub 2
  • 2.2. Terra
  • 2.3. Modify y Delivery Hub en un flujo de trabajo corporativo único
  • 2.4. Automatización de procesos entre las distintas plataformas de software DJI
Módulo 3 — Terra
  • 3.1. Gestión de licencias y usuarios a escala de organización
  • 3.2. Casos de integración exitosa en empresas de la región
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración de FlightHub 2
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: terra
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos
  • 4.2. Ejecución paso a paso: integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos
  • 5.4. Evaluación final del curso: integración del ecosistema de software DJI en flujos de trabajo corporativos y siguientes pasos de especialización
DJ57
Estación D-RTK 3: fundamentos de corrección de precisión centimétrica
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Estación D-RTK 3
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fundamentos de corrección de precisión centimétrica
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos de corrección de precisión centimétrica
  • 1.4. Rol de fundamentos de corrección de precisión centimétrica dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Principio de la corrección RTK y su aporte a la…
  • 2.1. Principio de la corrección RTK y su aporte a la precisión de vuelo
  • 2.2. Arquitectura y especificaciones de la estación D-RTK 3
  • 2.3. Instalación y configuración de una base propia en campo
  • 2.4. Verificación de precisión alcanzada en condiciones reales
Módulo 3 — Arquitectura y especificaciones de la estación D-RTK 3
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: principio de la corrección RTK y su aporte a la precisión de vuelo
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: arquitectura y especificaciones de la estación D-RTK 3
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: instalación y configuración de una base propia en campo
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: verificación de precisión alcanzada en condiciones reales
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fundamentos de corrección de precisión centimétrica
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos de corrección de precisión centimétrica con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos de corrección de precisión centimétrica para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos de corrección de precisión centimétrica
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos de corrección de precisión centimétrica en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fundamentos de corrección de precisión centimétrica con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fundamentos de corrección de precisión centimétrica
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos de corrección de precisión centimétrica y siguientes pasos de especialización
DJ58
D-RTK 3: configuración de red y transmisión de corrección en tiempo real
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: D-RTK 3
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a configuración de red y transmisión de corrección en tiempo real
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de configuración de red y transmisión de corrección en tiempo real
  • 1.4. Rol de configuración de red y transmisión de corrección en tiempo real dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Configuración de redes de estaciones D-RTK 3 para…
  • 2.1. Configuración de redes de estaciones D-RTK 3 para cobertura extendida
  • 2.2. Protocolos de transmisión de corrección en tiempo real
  • 2.3. Uso de redes NTRIP públicas y privadas como alternativa
  • 2.4. Resolución de problemas de enlace de corrección en campo
Módulo 3 — Protocolos de transmisión de corrección en tiempo real
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: configuración de redes de estaciones D-RTK 3 para cobertura extendida
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: protocolos de transmisión de corrección en tiempo real
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: uso de redes NTRIP públicas y privadas como alternativa
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: resolución de problemas de enlace de corrección en campo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: configuración de red y transmisión de corrección en tiempo real
  • 4.2. Ejecución paso a paso: configuración de red y transmisión de corrección en tiempo real con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de configuración de red y transmisión de corrección en tiempo real para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en configuración de red y transmisión de corrección en tiempo real
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: configuración de red y transmisión de corrección en tiempo real en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de configuración de red y transmisión de corrección en tiempo real con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de configuración de red y transmisión de corrección en tiempo real
  • 5.4. Evaluación final del curso: configuración de red y transmisión de corrección en tiempo real y siguientes pasos de especialización
DJ59
DJI O4 Ground Station: extensión de alcance y control de misión
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI O4 Ground Station
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a extensión de alcance y control de misión
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de extensión de alcance y control de misión
  • 1.4. Rol de extensión de alcance y control de misión dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura del O4 Ground Station y su extensión de…
  • 2.1. Arquitectura del O4 Ground Station y su extensión de alcance de control
  • 2.2. Configuración para operaciones de largo alcance
  • 2.3. Integración con el sistema de comunicación O4 de las aeronaves compatibles
  • 2.4. Casos de aplicación en corredores extensos y zonas remotas
Módulo 3 — Configuración para operaciones de largo alcance
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura del O4 Ground Station y su extensión de alcance de…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: configuración para operaciones de largo alcance
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración con el sistema de comunicación O4 de las aeronaves…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de aplicación en corredores extensos y zonas remotas
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: extensión de alcance y control de misión
  • 4.2. Ejecución paso a paso: extensión de alcance y control de misión con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de extensión de alcance y control de misión para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en extensión de alcance y control de misión
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: extensión de alcance y control de misión en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de extensión de alcance y control de misión con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de extensión de alcance y control de misión
  • 5.4. Evaluación final del curso: extensión de alcance y control de misión y siguientes pasos de especialización
DJ60
Integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS
  • 1.4. Rol de integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura combinada de precisión
  • 2.1. Arquitectura combinada de precisión (D-RTK 3) y alcance (O4 Ground Station) para operaciones BVLOS
  • 2.2. Expediente regulatorio que exige evidencia de estos sistemas
  • 2.3. Redundancia de comunicación para operaciones críticas de largo alcance
  • 2.4. Casos de aplicación BVLOS documentados 2025-2026
Módulo 3 — Expediente regulatorio que exige evidencia de estos…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura combinada de precisión
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: expediente regulatorio que exige evidencia de estos sistemas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: redundancia de comunicación para operaciones críticas de largo alcance
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de aplicación BVLOS documentados 2025-2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS
  • 4.2. Ejecución paso a paso: integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS
  • 5.4. Evaluación final del curso: integración de D-RTK 3 y O4 Ground Station en operaciones BVLOS y siguientes pasos de especialización
DJ61
Precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala
  • 1.4. Rol de precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Gestión de la precisión geoespacial a escala de un…
  • 2.1. Gestión de la precisión geoespacial a escala de un programa corporativo completo
  • 2.2. Integración de D-RTK 3 con el flujo de procesamiento de DJI Terra
  • 2.3. Control de calidad de la precisión entre múltiples campañas y operadores
  • 2.4. Estándares de precisión exigidos por distintos sectores
Módulo 3 — Integración de D-RTK 3 con el flujo de procesamiento…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: gestión de la precisión geoespacial a escala de un programa…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: integración de D-RTK 3 con el flujo de procesamiento de DJI Terra
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: control de calidad de la precisión entre múltiples campañas y…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: estándares de precisión exigidos por distintos sectores
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala
  • 4.2. Ejecución paso a paso: precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala
  • 5.4. Evaluación final del curso: precisión geoespacial en programas DJI Enterprise de gran escala y siguientes pasos de especialización
DJ62
Diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise
  • 1.4. Rol de diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Diagnóstico de interferencia y pérdida de enlace en…
  • 2.1. Diagnóstico de interferencia y pérdida de enlace en sistemas D-RTK 3 y O4
  • 2.2. Herramientas de análisis de espectro de radiofrecuencia
  • 2.3. Resolución de interferencias en entornos urbanos e industriales densos
  • 2.4. Mantenimiento preventivo de la infraestructura de comunicación
Módulo 3 — Herramientas de análisis de espectro de radiofrecuencia
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: diagnóstico de interferencia y pérdida de enlace en sistemas D-RTK 3…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: herramientas de análisis de espectro de radiofrecuencia
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: resolución de interferencias en entornos urbanos e industriales densos
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: mantenimiento preventivo de la infraestructura de comunicación
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise
  • 4.2. Ejecución paso a paso: diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise
  • 5.4. Evaluación final del curso: diagnóstico de enlace y comunicación en infraestructura DJI Enterprise y siguientes pasos de especialización
DJ63
Diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa
  • 1.4. Rol de diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Diseño integral de un programa que combina aeronaves
  • 2.1. Diseño integral de un programa que combina aeronaves
  • 2.2. Payloads
  • 2.3. Software e infraestructura de precisión DJI
  • 2.4. Dimensionamiento de inversión según la escala de la empresa
Módulo 3 — Payloads
  • 3.1. Plan de implementación por fases con victorias tempranas
  • 3.2. Indicadores de éxito del programa completo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: diseño integral de un programa que combina aeronaves
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: payloads
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa
  • 4.2. Ejecución paso a paso: diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa
  • 5.4. Evaluación final del curso: diseño de un programa de infraestructura DJI para una empresa y siguientes pasos de especialización
DJ64
DJI Agras T25P: fundamentos de pulverización compacta de precisión
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Agras T25P
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fundamentos de pulverización compacta de precisión
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos de pulverización compacta de precisión
  • 1.4. Rol de fundamentos de pulverización compacta de precisión dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura y especificaciones del DJI Agras T25P
  • 2.1. Arquitectura y especificaciones del DJI Agras T25P
  • 2.2. Sistema de pulverización de precisión para parcelas de escala compacta
  • 2.3. Primeros vuelos de aplicación y configuración inicial
  • 2.4. Comparación con la aplicación terrestre tradicional
Módulo 3 — Sistema de pulverización de precisión para parcelas de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura y especificaciones del DJI Agras T25P
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: sistema de pulverización de precisión para parcelas de escala compacta
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: primeros vuelos de aplicación y configuración inicial
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: comparación con la aplicación terrestre tradicional
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fundamentos de pulverización compacta de precisión
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos de pulverización compacta de precisión con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos de pulverización compacta de precisión para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos de pulverización compacta de precisión
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos de pulverización compacta de precisión en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fundamentos de pulverización compacta de precisión con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fundamentos de pulverización compacta de precisión
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos de pulverización compacta de precisión y siguientes pasos de especialización
DJ65
DJI Agras T55: vuelo ágil y configuración inicial
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Agras T55
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a vuelo ágil y configuración inicial
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de vuelo ágil y configuración inicial
  • 1.4. Rol de vuelo ágil y configuración inicial dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura y especificaciones del DJI Agras T55
  • 2.1. Arquitectura y especificaciones del DJI Agras T55
  • 2.2. Diferencias de agilidad y maniobrabilidad frente al T25P
  • 2.3. Configuración inicial y primeros vuelos de aplicación
  • 2.4. Casos de uso recomendados para el T55
Módulo 3 — Diferencias de agilidad y maniobrabilidad frente al…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura y especificaciones del DJI Agras T55
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diferencias de agilidad y maniobrabilidad frente al T25P
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: configuración inicial y primeros vuelos de aplicación
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de uso recomendados para el T55
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: vuelo ágil y configuración inicial
  • 4.2. Ejecución paso a paso: vuelo ágil y configuración inicial con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de vuelo ágil y configuración inicial para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en vuelo ágil y configuración inicial
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: vuelo ágil y configuración inicial en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de vuelo ágil y configuración inicial con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de vuelo ágil y configuración inicial
  • 5.4. Evaluación final del curso: vuelo ágil y configuración inicial y siguientes pasos de especialización
DJ66
Cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55
  • 1.4. Rol de cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55 dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Parámetros que definen la cobertura de aplicación en…
  • 2.1. Parámetros que definen la cobertura de aplicación en la línea Agras compacta
  • 2.2. Cálculo de tasa de flujo y calibración del equipo
  • 2.3. Verificación de cobertura con tarjetas hidrosensibles
  • 2.4. Ajuste de parámetros según el cultivo y la plaga objetivo
Módulo 3 — Cálculo de tasa de flujo y calibración del equipo
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: parámetros que definen la cobertura de aplicación en la línea Agras…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: cálculo de tasa de flujo y calibración del equipo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: verificación de cobertura con tarjetas hidrosensibles
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: ajuste de parámetros según el cultivo y la plaga objetivo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55
  • 4.2. Ejecución paso a paso: cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55 con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55 para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55 en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55 con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55
  • 5.4. Evaluación final del curso: cálculo de dosis y cobertura en Agras T25P y T55 y siguientes pasos de especialización
DJ67
Mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta
  • 1.4. Rol de mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Componentes del sistema hidráulico de pulverización de…
  • 2.1. Componentes del sistema hidráulico de pulverización de T25P y T55
  • 2.2. Mantenimiento preventivo de boquillas
  • 2.3. Bombas y filtros
  • 2.4. Diagnóstico de obstrucciones y fallas de presión
Módulo 3 — Mantenimiento preventivo de boquillas
  • 3.1. Limpieza y descontaminación del sistema tras la aplicación
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: componentes del sistema hidráulico de pulverización de T25P y T55
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: mantenimiento preventivo de boquillas
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: bombas y filtros
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta
  • 5.4. Evaluación final del curso: mantenimiento de sistemas hidráulicos de la línea Agras compacta y siguientes pasos de especialización
DJ68
Comparativa T25P vs. T55: selección según la escala del establecimiento
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Comparativa T25P vs. T55
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a selección según la escala del establecimiento
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de selección según la escala del establecimiento
  • 1.4. Rol de selección según la escala del establecimiento dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Matriz comparativa de capacidad
  • 2.1. Matriz comparativa de capacidad
  • 2.2. Autonomía y precio entre T25P y T55
  • 2.3. Criterios de selección según la superficie a cubrir
  • 2.4. Análisis de costo total de propiedad de cada modelo
Módulo 3 — Autonomía y precio entre T25P y T55
  • 3.1. Casos de estudio de selección exitosa por tipo de productor
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: matriz comparativa de capacidad
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: autonomía y precio entre T25P y T55
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: criterios de selección según la superficie a cubrir
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: selección según la escala del establecimiento
  • 4.2. Ejecución paso a paso: selección según la escala del establecimiento con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de selección según la escala del establecimiento para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en selección según la escala del establecimiento
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: selección según la escala del establecimiento en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de selección según la escala del establecimiento con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de selección según la escala del establecimiento
  • 5.4. Evaluación final del curso: selección según la escala del establecimiento y siguientes pasos de especialización
DJ69
Fertilización con dispersores en la línea Agras compacta
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Fertilización con dispersores en la línea Agras compacta
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fertilización con dispersores en la línea Agras compacta
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fertilización con dispersores en la línea Agras compacta
  • 1.4. Rol de fertilización con dispersores en la línea Agras compacta dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Sistemas de dispersión de sólidos embarcados en T25P y…
  • 2.1. Sistemas de dispersión de sólidos embarcados en T25P y T55
  • 2.2. Fertilizantes compatibles con el sistema dispersor
  • 2.3. Nutrición foliar frente a fertilización granulada aérea
  • 2.4. Casos reales de dispersión en la línea Agras compacta
Módulo 3 — Fertilizantes compatibles con el sistema dispersor
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: sistemas de dispersión de sólidos embarcados en T25P y T55
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: fertilizantes compatibles con el sistema dispersor
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: nutrición foliar frente a fertilización granulada aérea
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos reales de dispersión en la línea Agras compacta
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fertilización con dispersores en la línea Agras compacta
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fertilización con dispersores en la línea Agras compacta con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fertilización con dispersores en la línea Agras compacta para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fertilización con dispersores en la línea Agras compacta
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fertilización con dispersores en la línea Agras compacta en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fertilización con dispersores en la línea Agras compacta con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fertilización con dispersores en la línea Agras compacta
  • 5.4. Evaluación final del curso: fertilización con dispersores en la línea Agras compacta y siguientes pasos de especialización
DJ70
Operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas
  • 1.4. Rol de operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Gestión de la deriva química en parcelas de escala…
  • 2.1. Gestión de la deriva química en parcelas de escala reducida
  • 2.2. Seguridad del operador y equipo de protección personal
  • 2.3. Coordinación con propiedades linderas y buenas prácticas agrícolas
  • 2.4. Documentación de la aplicación realizada para trazabilidad
Módulo 3 — Seguridad del operador y equipo de protección personal
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: gestión de la deriva química en parcelas de escala reducida
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: seguridad del operador y equipo de protección personal
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: coordinación con propiedades linderas y buenas prácticas agrícolas
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: documentación de la aplicación realizada para trazabilidad
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas
  • 5.4. Evaluación final del curso: operación segura de Agras T25P y T55 en parcelas pequeñas y medianas y siguientes pasos de especialización
DJ71
DJI Agras T70P: eficiencia operativa en grandes extensiones
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Agras T70P
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a eficiencia operativa en grandes extensiones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de eficiencia operativa en grandes extensiones
  • 1.4. Rol de eficiencia operativa en grandes extensiones dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura y especificaciones del DJI Agras T70P
  • 2.1. Arquitectura y especificaciones del DJI Agras T70P
  • 2.2. Eficiencia de cobertura por hectárea frente a la línea compacta
  • 2.3. Configuración para operación continua en grandes extensiones
  • 2.4. Gestión logística de recarga de tanque e insumo
Módulo 3 — Eficiencia de cobertura por hectárea frente a la línea…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura y especificaciones del DJI Agras T70P
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: eficiencia de cobertura por hectárea frente a la línea compacta
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: configuración para operación continua en grandes extensiones
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: gestión logística de recarga de tanque e insumo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: eficiencia operativa en grandes extensiones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: eficiencia operativa en grandes extensiones con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de eficiencia operativa en grandes extensiones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en eficiencia operativa en grandes extensiones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: eficiencia operativa en grandes extensiones en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de eficiencia operativa en grandes extensiones con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de eficiencia operativa en grandes extensiones
  • 5.4. Evaluación final del curso: eficiencia operativa en grandes extensiones y siguientes pasos de especialización
DJ72
DJI Agras T70S: fundamentos y diferencias frente al T70P
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Agras T70S
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fundamentos y diferencias frente al T70P
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos y diferencias frente al T70P
  • 1.4. Rol de fundamentos y diferencias frente al T70P dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura y especificaciones del DJI Agras T70S
  • 2.1. Arquitectura y especificaciones del DJI Agras T70S
  • 2.2. Diferencias funcionales frente al T70P
  • 2.3. Casos de uso recomendados para el T70S
  • 2.4. Configuración inicial y primeros vuelos de aplicación — caso DJ72
Módulo 3 — Diferencias funcionales frente al T70P
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura y especificaciones del DJI Agras T70S
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diferencias funcionales frente al T70P
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: casos de uso recomendados para el T70S
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: configuración inicial y primeros vuelos de aplicación — caso DJ72
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fundamentos y diferencias frente al T70P
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos y diferencias frente al T70P con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos y diferencias frente al T70P para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos y diferencias frente al T70P
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos y diferencias frente al T70P en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fundamentos y diferencias frente al T70P con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fundamentos y diferencias frente al T70P
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos y diferencias frente al T70P y siguientes pasos de especialización
DJ73
DJI Agras T100: máxima capacidad de tanque y caudal
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Agras T100
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a máxima capacidad de tanque y caudal
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de máxima capacidad de tanque y caudal
  • 1.4. Rol de máxima capacidad de tanque y caudal dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura y especificaciones del DJI Agras T100
  • 2.1. Arquitectura y especificaciones del DJI Agras T100
  • 2.2. Máxima capacidad de tanque y caudal de la línea Agras 2026
  • 2.3. Gestión logística de abastecimiento para sostener la máxima capacidad
  • 2.4. Comparación de productividad frente a T70P y T70S
Módulo 3 — Máxima capacidad de tanque y caudal de la línea Agras…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura y especificaciones del DJI Agras T100
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: máxima capacidad de tanque y caudal de la línea Agras 2026
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión logística de abastecimiento para sostener la máxima capacidad
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: comparación de productividad frente a T70P y T70S
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: máxima capacidad de tanque y caudal
  • 4.2. Ejecución paso a paso: máxima capacidad de tanque y caudal con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de máxima capacidad de tanque y caudal para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en máxima capacidad de tanque y caudal
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: máxima capacidad de tanque y caudal en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de máxima capacidad de tanque y caudal con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de máxima capacidad de tanque y caudal
  • 5.4. Evaluación final del curso: máxima capacidad de tanque y caudal y siguientes pasos de especialización
DJ74
DJI Agras T100 Dual Battery Spraying System: operación continua sin interrupciones
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Agras T100 Dual Battery Spraying System
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a operación continua sin interrupciones
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de operación continua sin interrupciones
  • 1.4. Rol de operación continua sin interrupciones dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura del sistema de batería dual del T100
  • 2.1. Arquitectura del sistema de batería dual del T100
  • 2.2. Gestión del ciclo de relevo de batería sin detener la operación
  • 2.3. Planificación logística de una jornada de aplicación de alto volumen
  • 2.4. Indicadores de productividad de la operación continua
Módulo 3 — Gestión del ciclo de relevo de batería sin detener la…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura del sistema de batería dual del T100
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: gestión del ciclo de relevo de batería sin detener la operación
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: planificación logística de una jornada de aplicación de alto volumen
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: indicadores de productividad de la operación continua
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: operación continua sin interrupciones
  • 4.2. Ejecución paso a paso: operación continua sin interrupciones con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de operación continua sin interrupciones para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en operación continua sin interrupciones
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: operación continua sin interrupciones en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de operación continua sin interrupciones con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de operación continua sin interrupciones
  • 5.4. Evaluación final del curso: operación continua sin interrupciones y siguientes pasos de especialización
DJ75
Aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad
  • 1.4. Rol de aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — El concepto de aplicación de tasa variable
  • 2.1. El concepto de aplicación de tasa variable (VRA) en la línea Agras de alta capacidad
  • 2.2. Generación e integración de la prescripción de aplicación diferencial
  • 2.3. Verificación de la aplicación variable efectivamente ejecutada
  • 2.4. Integración con datos de Mavic 3 Multispectral
Módulo 3 — Generación e integración de la prescripción de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: el concepto de aplicación de tasa variable
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: generación e integración de la prescripción de aplicación diferencial
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: verificación de la aplicación variable efectivamente ejecutada
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: integración con datos de Mavic 3 Multispectral
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad
  • 4.2. Ejecución paso a paso: aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad
  • 5.4. Evaluación final del curso: aplicación variable (VRA) con la línea Agras de alta capacidad y siguientes pasos de especialización
DJ76
Gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala
  • 1.4. Rol de gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Dimensionamiento de flota Agras según la superficie…
  • 2.1. Dimensionamiento de flota Agras según la superficie total del servicio
  • 2.2. Indicadores de utilización y disponibilidad de flota agrícola
  • 2.3. Logística de campañas de aplicación con múltiples aeronaves
  • 2.4. Integración con el software de gestión de flota DJI
Módulo 3 — Indicadores de utilización y disponibilidad de flota…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: dimensionamiento de flota Agras según la superficie total del servicio
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: indicadores de utilización y disponibilidad de flota agrícola
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: logística de campañas de aplicación con múltiples aeronaves
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: integración con el software de gestión de flota DJI
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala
  • 4.2. Ejecución paso a paso: gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala
  • 5.4. Evaluación final del curso: gestión de flota Agras para servicios agrícolas de gran escala y siguientes pasos de especialización
DJ77
Mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad
  • 1.4. Rol de mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Diagnóstico avanzado de fallas del sistema de…
  • 2.1. Diagnóstico avanzado de fallas del sistema de propulsión y pulverización
  • 2.2. Mantenimiento preventivo específico de la línea de alta capacidad
  • 2.3. Gestión de repuestos críticos para minimizar el tiempo de parada
  • 2.4. Protocolo de mantenimiento entre campañas agrícolas
Módulo 3 — Mantenimiento preventivo específico de la línea de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: diagnóstico avanzado de fallas del sistema de propulsión y…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: mantenimiento preventivo específico de la línea de alta capacidad
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión de repuestos críticos para minimizar el tiempo de parada
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: protocolo de mantenimiento entre campañas agrícolas
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad
  • 5.4. Evaluación final del curso: mantenimiento avanzado y diagnóstico de la línea Agras de alta capacidad y siguientes pasos de especialización
DJ78
DJI Mavic 3 Multispectral: fundamentos de captura multiespectral compacta
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Mavic 3 Multispectral
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fundamentos de captura multiespectral compacta
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos de captura multiespectral compacta
  • 1.4. Rol de fundamentos de captura multiespectral compacta dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura del sensor multiespectral integrado del…
  • 2.1. Arquitectura del sensor multiespectral integrado del Mavic 3M
  • 2.2. Bandas espectrales disponibles y su selección según el objetivo agronómico
  • 2.3. Calibración con panel de reflectancia previo al vuelo
  • 2.4. Protocolo de vuelo multiespectral con esta plataforma compacta
Módulo 3 — Bandas espectrales disponibles y su selección según el…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura del sensor multiespectral integrado del Mavic 3M
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: bandas espectrales disponibles y su selección según el objetivo…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: calibración con panel de reflectancia previo al vuelo
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: protocolo de vuelo multiespectral con esta plataforma compacta
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fundamentos de captura multiespectral compacta
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos de captura multiespectral compacta con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos de captura multiespectral compacta para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos de captura multiespectral compacta
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos de captura multiespectral compacta en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fundamentos de captura multiespectral compacta con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fundamentos de captura multiespectral compacta
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos de captura multiespectral compacta y siguientes pasos de especialización
DJ79
DJI Mavic 3 Multispectral: generación de índices de vegetación
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI Mavic 3 Multispectral — caso DJ79
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a generación de índices de vegetación
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de generación de índices de vegetación
  • 1.4. Rol de generación de índices de vegetación dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Generación de índices de vegetación
  • 2.1. Generación de índices de vegetación (NDVI, NDRE y otros) a partir de la captura del Mavic 3M
  • 2.2. Interpretación agronómica de los mapas resultantes
  • 2.3. Integración con software de procesamiento agrícola
  • 2.4. Comparación con sensores multiespectrales de otros fabricantes
Módulo 3 — Interpretación agronómica de los mapas resultantes
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: generación de índices de vegetación
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: interpretación agronómica de los mapas resultantes
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración con software de procesamiento agrícola
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: comparación con sensores multiespectrales de otros fabricantes
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: generación de índices de vegetación
  • 4.2. Ejecución paso a paso: generación de índices de vegetación con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de generación de índices de vegetación para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en generación de índices de vegetación
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: generación de índices de vegetación en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de generación de índices de vegetación con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de generación de índices de vegetación
  • 5.4. Evaluación final del curso: generación de índices de vegetación y siguientes pasos de especialización
DJ80
Plataforma SmartFarm: gestión digital de la campaña agrícola
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Plataforma SmartFarm
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a gestión digital de la campaña agrícola
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de gestión digital de la campaña agrícola
  • 1.4. Rol de gestión digital de la campaña agrícola dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de la plataforma SmartFarm de gestión…
  • 2.1. Arquitectura de la plataforma SmartFarm de gestión agrícola DJI
  • 2.2. Planificación y seguimiento de campañas de aplicación desde la plataforma
  • 2.3. Integración de datos de vuelo de toda la flota Agras
  • 2.4. Tableros de gestión para el productor o el servicio agrícola
Módulo 3 — Planificación y seguimiento de campañas de aplicación…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de la plataforma SmartFarm de gestión agrícola DJI
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: planificación y seguimiento de campañas de aplicación desde la…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración de datos de vuelo de toda la flota Agras
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: tableros de gestión para el productor o el servicio agrícola
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: gestión digital de la campaña agrícola
  • 4.2. Ejecución paso a paso: gestión digital de la campaña agrícola con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de gestión digital de la campaña agrícola para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en gestión digital de la campaña agrícola
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: gestión digital de la campaña agrícola en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de gestión digital de la campaña agrícola con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de gestión digital de la campaña agrícola
  • 5.4. Evaluación final del curso: gestión digital de la campaña agrícola y siguientes pasos de especialización
DJ81
Integración de Mavic 3 Multispectral con la línea Agras: del diagnóstico a la aplicación
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Integración de Mavic 3 Multispectral con la línea Agras
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a del diagnóstico a la aplicación
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de del diagnóstico a la aplicación
  • 1.4. Rol de del diagnóstico a la aplicación dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Flujo completo desde el diagnóstico multiespectral…
  • 2.1. Flujo completo desde el diagnóstico multiespectral hasta la prescripción de aplicación
  • 2.2. Generación de mapas de prescripción compatibles con la línea Agras
  • 2.3. Verificación de la aplicación diferencial ejecutada contra el mapa de origen
  • 2.4. Casos de flujo integral documentados 2025-2026
Módulo 3 — Generación de mapas de prescripción compatibles con la…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: flujo completo desde el diagnóstico multiespectral hasta la…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: generación de mapas de prescripción compatibles con la línea Agras
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: verificación de la aplicación diferencial ejecutada contra el mapa de…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de flujo integral documentados 2025-2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: del diagnóstico a la aplicación
  • 4.2. Ejecución paso a paso: del diagnóstico a la aplicación con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de del diagnóstico a la aplicación para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en del diagnóstico a la aplicación
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: del diagnóstico a la aplicación en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de del diagnóstico a la aplicación con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de del diagnóstico a la aplicación
  • 5.4. Evaluación final del curso: del diagnóstico a la aplicación y siguientes pasos de especialización
DJ82
Flujo de trabajo completo DJI Agriculture: mapeo, prescripción y aplicación
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Flujo de trabajo completo DJI Agriculture
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a mapeo, prescripción y aplicación
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mapeo, prescripción y aplicación
  • 1.4. Rol de mapeo, prescripción y aplicación dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Integración de las cuatro etapas del flujo agrícola DJI
  • 2.1. Integración de las cuatro etapas del flujo agrícola DJI (mapeo, análisis, prescripción, aplicación)
  • 2.2. Roles del equipo técnico en cada etapa del flujo
  • 2.3. Indicadores de eficiencia del flujo integral frente a procesos fragmentados
  • 2.4. Casos de estudio de adopción integral del ecosistema DJI Agriculture
Módulo 3 — Roles del equipo técnico en cada etapa del flujo
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: integración de las cuatro etapas del flujo agrícola DJI
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: roles del equipo técnico en cada etapa del flujo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: indicadores de eficiencia del flujo integral frente a procesos…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de estudio de adopción integral del ecosistema DJI Agriculture
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: mapeo, prescripción y aplicación
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mapeo, prescripción y aplicación con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de mapeo, prescripción y aplicación para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mapeo, prescripción y aplicación
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mapeo, prescripción y aplicación en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de mapeo, prescripción y aplicación con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de mapeo, prescripción y aplicación
  • 5.4. Evaluación final del curso: mapeo, prescripción y aplicación y siguientes pasos de especialización
DJ83
Inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral
  • 1.4. Rol de inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Modelos de aprendizaje automático para clasificación…
  • 2.1. Modelos de aprendizaje automático para clasificación de estrés sanitario a partir de índices del Mavic 3M
  • 2.2. Entrenamiento con datasets propios del establecimiento y datasets públicos del sector agrícola
  • 2.3. Integración de la detección automática con la prescripción de aplicación en la línea Agras
  • 2.4. Verificación agronómica humana obligatoria antes de la decisión de manejo
Módulo 3 — Entrenamiento con datasets propios del establecimiento…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: modelos de aprendizaje automático para clasificación de estrés…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: entrenamiento con datasets propios del establecimiento y datasets…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración de la detección automática con la prescripción de…
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: verificación agronómica humana obligatoria antes de la decisión de…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral
  • 4.2. Ejecución paso a paso: inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral
  • 5.4. Evaluación final del curso: inteligencia artificial para detección de plagas y enfermedades con Mavic 3 Multispectral y siguientes pasos de especialización
DJ84
Diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa
  • 1.4. Rol de diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Diseño de un programa que integra Mavic 3M
  • 2.1. Diseño de un programa que integra Mavic 3M
  • 2.2. Línea Agras y plataforma SmartFarm para una empresa o cooperativa
  • 2.3. Dimensionamiento de flota e infraestructura según la superficie gestionada
  • 2.4. Plan de implementación por fases con victorias tempranas — caso DJ84
Módulo 3 — Línea Agras y plataforma SmartFarm para una empresa o…
  • 3.1. Indicadores de éxito del programa integral DJI Agriculture
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diseño de un programa que integra Mavic 3M
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: línea Agras y plataforma SmartFarm para una empresa o cooperativa
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: dimensionamiento de flota e infraestructura según la superficie…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa
  • 4.2. Ejecución paso a paso: diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa
  • 5.4. Evaluación final del curso: diseño de un programa DJI Agriculture integral para una empresa o cooperativa y siguientes pasos de especialización
DJ85
DJI FlyCart 100: fundamentos de logística de última milla
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI FlyCart 100
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a fundamentos de logística de última milla
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de fundamentos de logística de última milla
  • 1.4. Rol de fundamentos de logística de última milla dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura y especificaciones del DJI FlyCart 100
  • 2.1. Arquitectura y especificaciones del DJI FlyCart 100
  • 2.2. Casos de uso de última milla y logística de zonas de difícil acceso
  • 2.3. Primeros vuelos de carga y configuración inicial
  • 2.4. Marco regulatorio aplicable al transporte de carga con drones
Módulo 3 — Casos de uso de última milla y logística de zonas de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura y especificaciones del DJI FlyCart 100
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: casos de uso de última milla y logística de zonas de difícil acceso
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: primeros vuelos de carga y configuración inicial
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: marco regulatorio aplicable al transporte de carga con drones
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: fundamentos de logística de última milla
  • 4.2. Ejecución paso a paso: fundamentos de logística de última milla con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de fundamentos de logística de última milla para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en fundamentos de logística de última milla
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: fundamentos de logística de última milla en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de fundamentos de logística de última milla con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de fundamentos de logística de última milla
  • 5.4. Evaluación final del curso: fundamentos de logística de última milla y siguientes pasos de especialización
DJ86
DJI FlyCart 100: cálculo de capacidad de carga y autonomía
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI FlyCart 100 — caso DJ86
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a cálculo de capacidad de carga y autonomía
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de cálculo de capacidad de carga y autonomía
  • 1.4. Rol de cálculo de capacidad de carga y autonomía dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Cálculo de capacidad de carga útil del FlyCart 100…
  • 2.1. Cálculo de capacidad de carga útil del FlyCart 100 según distancia
  • 2.2. Sistemas de sujeción y liberación de carga de la plataforma
  • 2.3. Gestión de peso y balance con carga variable
  • 2.4. Planificación de rutas según la autonomía real disponible
Módulo 3 — Sistemas de sujeción y liberación de carga de la…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: cálculo de capacidad de carga útil del FlyCart 100 según distancia
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: sistemas de sujeción y liberación de carga de la plataforma
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: gestión de peso y balance con carga variable
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: planificación de rutas según la autonomía real disponible
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: cálculo de capacidad de carga y autonomía
  • 4.2. Ejecución paso a paso: cálculo de capacidad de carga y autonomía con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de cálculo de capacidad de carga y autonomía para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en cálculo de capacidad de carga y autonomía
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: cálculo de capacidad de carga y autonomía en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de cálculo de capacidad de carga y autonomía con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de cálculo de capacidad de carga y autonomía
  • 5.4. Evaluación final del curso: cálculo de capacidad de carga y autonomía y siguientes pasos de especialización
DJ87
DJI FlyCart 200: nueva generación y mejoras operativas
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI FlyCart 200
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a nueva generación y mejoras operativas
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de nueva generación y mejoras operativas
  • 1.4. Rol de nueva generación y mejoras operativas dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura y mejoras del DJI FlyCart 200 frente a la…
  • 2.1. Arquitectura y mejoras del DJI FlyCart 200 frente a la generación anterior
  • 2.2. Incremento de capacidad de carga y autonomía del nuevo modelo
  • 2.3. Casos de uso ampliados que habilita la nueva generación
  • 2.4. Primeros vuelos y configuración inicial del FlyCart 200
Módulo 3 — Incremento de capacidad de carga y autonomía del nuevo…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura y mejoras del DJI FlyCart 200 frente a la generación…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: incremento de capacidad de carga y autonomía del nuevo modelo
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: casos de uso ampliados que habilita la nueva generación
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: primeros vuelos y configuración inicial del FlyCart 200
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: nueva generación y mejoras operativas
  • 4.2. Ejecución paso a paso: nueva generación y mejoras operativas con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de nueva generación y mejoras operativas para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en nueva generación y mejoras operativas
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: nueva generación y mejoras operativas en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de nueva generación y mejoras operativas con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de nueva generación y mejoras operativas
  • 5.4. Evaluación final del curso: nueva generación y mejoras operativas y siguientes pasos de especialización
DJ88
Optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub
  • 1.4. Rol de optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Modelos de IA para optimización dinámica de rutas de…
  • 2.1. Modelos de IA para optimización dinámica de rutas de entrega según demanda y condiciones climáticas
  • 2.2. Predicción de tiempos de entrega y gestión de flota con aprendizaje automático
  • 2.3. Integración de la optimización con FlyCart 100/200 y Delivery Hub
  • 2.4. Límites de la automatización frente a la decisión operativa humana
Módulo 3 — Predicción de tiempos de entrega y gestión de flota…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: modelos de IA para optimización dinámica de rutas de entrega según…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: predicción de tiempos de entrega y gestión de flota con aprendizaje…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración de la optimización con FlyCart 100/200 y Delivery Hub
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: límites de la automatización frente a la decisión operativa humana
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub
  • 4.2. Ejecución paso a paso: optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub
  • 5.4. Evaluación final del curso: optimización de rutas de entrega con inteligencia artificial en DJI Delivery Hub y siguientes pasos de especialización
DJ89
Integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado
  • 1.4. Rol de integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de estaciones de despacho automatizado…
  • 2.1. Arquitectura de estaciones de despacho automatizado compatibles con FlyCart
  • 2.2. Diseño de una red logística con múltiples puntos de despacho
  • 2.3. Integración con DJI Delivery Hub para gestión centralizada
  • 2.4. Casos de despliegue de redes automatizadas 2025-2026
Módulo 3 — Diseño de una red logística con múltiples puntos de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de estaciones de despacho automatizado compatibles con…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: diseño de una red logística con múltiples puntos de despacho
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración con DJI Delivery Hub para gestión centralizada
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de despliegue de redes automatizadas 2025-2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado
  • 4.2. Ejecución paso a paso: integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado
  • 5.4. Evaluación final del curso: integración de FlyCart con estaciones de despacho automatizado y siguientes pasos de especialización
DJ90
Mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart
  • 1.4. Rol de mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Componentes del sistema de izaje y liberación de carga…
  • 2.1. Componentes del sistema de izaje y liberación de carga del FlyCart
  • 2.2. Mantenimiento preventivo específico de estos mecanismos
  • 2.3. Diagnóstico de fallas de sujeción y liberación de carga
  • 2.4. Pruebas de verificación post-mantenimiento antes de la operación con carga real
Módulo 3 — Mantenimiento preventivo específico de estos mecanismos
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: componentes del sistema de izaje y liberación de carga del FlyCart
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: mantenimiento preventivo específico de estos mecanismos
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: diagnóstico de fallas de sujeción y liberación de carga
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: pruebas de verificación post-mantenimiento antes de la operación con…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart
  • 4.2. Ejecución paso a paso: mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart
  • 5.4. Evaluación final del curso: mantenimiento y diagnóstico de sistemas de izaje FlyCart y siguientes pasos de especialización
DJ91
Diseño de una red de logística de última milla con FlyCart
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Diseño de una red de logística de última milla con FlyCart
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a diseño de una red de logística de última milla con FlyCart
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de diseño de una red de logística de última milla con FlyCart
  • 1.4. Rol de diseño de una red de logística de última milla con FlyCart dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Diseño de una red logística completa basada en la…
  • 2.1. Diseño de una red logística completa basada en la línea FlyCart
  • 2.2. Ubicación óptima de bases y puntos de despacho según la demanda
  • 2.3. Dimensionamiento de flota según el volumen de operación proyectado
  • 2.4. Indicadores de desempeño de la red logística FlyCart
Módulo 3 — Ubicación óptima de bases y puntos de despacho según…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: diseño de una red logística completa basada en la línea FlyCart
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: ubicación óptima de bases y puntos de despacho según la demanda
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: dimensionamiento de flota según el volumen de operación proyectado
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: indicadores de desempeño de la red logística FlyCart
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: diseño de una red de logística de última milla con FlyCart
  • 4.2. Ejecución paso a paso: diseño de una red de logística de última milla con FlyCart con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de diseño de una red de logística de última milla con FlyCart para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en diseño de una red de logística de última milla con FlyCart
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: diseño de una red de logística de última milla con FlyCart en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de diseño de una red de logística de última milla con FlyCart con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de diseño de una red de logística de última milla con FlyCart
  • 5.4. Evaluación final del curso: diseño de una red de logística de última milla con FlyCart y siguientes pasos de especialización
DJ92
Diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI
  • 1.4. Rol de diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Metodología de diagnóstico sistemático aplicable a…
  • 2.1. Metodología de diagnóstico sistemático aplicable a cualquier plataforma DJI
  • 2.2. Fallas más frecuentes compartidas entre líneas (propulsión, energía, comunicación)
  • 2.3. Herramientas de diagnóstico de software propias del ecosistema DJI
  • 2.4. Documentación del diagnóstico para el historial del equipo
Módulo 3 — Fallas más frecuentes compartidas entre líneas
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: metodología de diagnóstico sistemático aplicable a cualquier…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: fallas más frecuentes compartidas entre líneas
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: herramientas de diagnóstico de software propias del ecosistema DJI
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: documentación del diagnóstico para el historial del equipo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI
  • 4.2. Ejecución paso a paso: diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI
  • 5.4. Evaluación final del curso: diagnóstico de fallas comunes en toda la gama DJI y siguientes pasos de especialización
DJ93
Reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI
  • 1.4. Rol de reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Desmontaje y reparación de motores brushless en…
  • 2.1. Desmontaje y reparación de motores brushless en plataformas DJI de distintas líneas
  • 2.2. Reemplazo y configuración de controladores electrónicos de velocidad
  • 2.3. Reparación de estructura y tren de aterrizaje
  • 2.4. Pruebas de banco post-reparación antes del vuelo
Módulo 3 — Reemplazo y configuración de controladores…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: desmontaje y reparación de motores brushless en plataformas DJI de…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: reemplazo y configuración de controladores electrónicos de velocidad
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: reparación de estructura y tren de aterrizaje
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: pruebas de banco post-reparación antes del vuelo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI
  • 4.2. Ejecución paso a paso: reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI
  • 5.4. Evaluación final del curso: reparación de motores, ESC y estructura en plataformas DJI y siguientes pasos de especialización
DJ94
Gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI
  • 1.4. Rol de gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de las baterías inteligentes DJI y su…
  • 2.1. Arquitectura de las baterías inteligentes DJI y su sistema de gestión propio
  • 2.2. Ciclo de vida y degradación esperada según la línea de producto
  • 2.3. Protocolos de carga
  • 2.4. Descarga y almacenamiento seguro
Módulo 3 — Ciclo de vida y degradación esperada según la línea de…
  • 3.1. Identificación de baterías dañadas y su disposición segura
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de las baterías inteligentes DJI y su sistema de gestión…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: ciclo de vida y degradación esperada según la línea de producto
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: protocolos de carga
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI
  • 4.2. Ejecución paso a paso: gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI
  • 5.4. Evaluación final del curso: gestión y mantenimiento de baterías inteligentes DJI y siguientes pasos de especialización
DJ95
Actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI
INTERMEDIO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 70
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI
  • 1.4. Rol de actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Procedimiento seguro de actualización de firmware en…
  • 2.1. Procedimiento seguro de actualización de firmware en plataformas DJI
  • 2.2. Gestión de versiones y rollback ante una actualización fallida
  • 2.3. Compatibilidad de firmware entre generaciones de hardware
  • 2.4. Documentación de versiones para una flota multi-línea
Módulo 3 — Gestión de versiones y rollback ante una actualización…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: procedimiento seguro de actualización de firmware en plataformas DJI
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: gestión de versiones y rollback ante una actualización fallida
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: compatibilidad de firmware entre generaciones de hardware
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: documentación de versiones para una flota multi-línea
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI
  • 4.2. Ejecución paso a paso: actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI
  • 5.4. Evaluación final del curso: actualización de firmware y gestión de versiones en el ecosistema DJI y siguientes pasos de especialización
DJ96
Calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI
  • 1.4. Rol de calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Procedimiento de calibración de IMU y compás en el…
  • 2.1. Procedimiento de calibración de IMU y compás en el ecosistema DJI
  • 2.2. Calibración geométrica y radiométrica de cámaras según la línea de producto
  • 2.3. Verificación de calibración mediante vuelo de prueba
  • 2.4. Documentación de la calibración para trazabilidad del equipo
Módulo 3 — Calibración geométrica y radiométrica de cámaras según…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: procedimiento de calibración de IMU y compás en el ecosistema DJI
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: calibración geométrica y radiométrica de cámaras según la línea de…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: verificación de calibración mediante vuelo de prueba
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: documentación de la calibración para trazabilidad del equipo
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI
  • 4.2. Ejecución paso a paso: calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI
  • 5.4. Evaluación final del curso: calibración de sensores IMU, compás y cámara en plataformas DJI y siguientes pasos de especialización
DJ97
Certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio
  • 1.4. Rol de certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Requisitos del programa de certificación técnica…
  • 2.1. Requisitos del programa de certificación técnica oficial DJI Enterprise
  • 2.2. Proceso de homologación como centro de servicio autorizado
  • 2.3. Mantenimiento de la certificación y actualización periódica exigida
  • 2.4. Valor comercial de la certificación oficial para el técnico independiente
Módulo 3 — Proceso de homologación como centro de servicio…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: requisitos del programa de certificación técnica oficial DJI…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: proceso de homologación como centro de servicio autorizado
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: mantenimiento de la certificación y actualización periódica exigida
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: valor comercial de la certificación oficial para el técnico…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio
  • 4.2. Ejecución paso a paso: certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio
  • 5.4. Evaluación final del curso: certificación oficial DJI Enterprise para técnicos de servicio y siguientes pasos de especialización
DJ98
Gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI
  • 1.4. Rol de gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Requisitos operativos de un centro de servicio…
  • 2.1. Requisitos operativos de un centro de servicio autorizado DJI
  • 2.2. Gestión de inventario de repuestos oficiales y tiempos de entrega
  • 2.3. Flujo de trabajo de recepción
  • 2.4. Diagnóstico
Módulo 3 — Gestión de inventario de repuestos oficiales y tiempos…
  • 3.1. Reparación y entrega
  • 3.2. Indicadores de calidad de servicio de un centro técnico autorizado
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: requisitos operativos de un centro de servicio autorizado DJI
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: gestión de inventario de repuestos oficiales y tiempos de entrega
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI
  • 4.2. Ejecución paso a paso: gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI
  • 5.4. Evaluación final del curso: gestión de un centro de servicio técnico autorizado DJI y siguientes pasos de especialización
DJ99
Inteligencia artificial embarcada en el ecosistema DJI: presente y futuro
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Inteligencia artificial embarcada en el ecosistema DJI
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a presente y futuro
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de presente y futuro
  • 1.4. Rol de presente y futuro dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Estado actual de la inteligencia artificial embarcada…
  • 2.1. Estado actual de la inteligencia artificial embarcada en plataformas DJI 2026
  • 2.2. Aplicaciones de detección y clasificación en tiempo real durante el vuelo
  • 2.3. Panorama de adopción de IA en las cuatro líneas de negocio DJI
  • 2.4. Límites reales de la IA embarcada frente a la promesa comercial
Módulo 3 — Aplicaciones de detección y clasificación en tiempo…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: estado actual de la inteligencia artificial embarcada en plataformas…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: aplicaciones de detección y clasificación en tiempo real durante el…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: panorama de adopción de IA en las cuatro líneas de negocio DJI
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: límites reales de la IA embarcada frente a la promesa comercial
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: presente y futuro
  • 4.2. Ejecución paso a paso: presente y futuro con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de presente y futuro para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en presente y futuro
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: presente y futuro en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de presente y futuro con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de presente y futuro
  • 5.4. Evaluación final del curso: presente y futuro y siguientes pasos de especialización
DJ100
DJI SDK (Mobile SDK y Payload SDK): desarrollo de aplicaciones de terceros
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: DJI SDK (Mobile SDK y Payload SDK)
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a desarrollo de aplicaciones de terceros
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de desarrollo de aplicaciones de terceros
  • 1.4. Rol de desarrollo de aplicaciones de terceros dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura del Mobile SDK y el Payload SDK de DJI
  • 2.1. Arquitectura del Mobile SDK y el Payload SDK de DJI
  • 2.2. Desarrollo de una aplicación de control personalizada sobre el ecosistema DJI
  • 2.3. Acceso a telemetría y control de payload mediante el SDK
  • 2.4. Publicación y distribución de aplicaciones de terceros en el ecosistema
Módulo 3 — Desarrollo de una aplicación de control personalizada…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura del Mobile SDK y el Payload SDK de DJI
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: desarrollo de una aplicación de control personalizada sobre el…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: acceso a telemetría y control de payload mediante el SDK
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: publicación y distribución de aplicaciones de terceros en el…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: desarrollo de aplicaciones de terceros
  • 4.2. Ejecución paso a paso: desarrollo de aplicaciones de terceros con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de desarrollo de aplicaciones de terceros para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en desarrollo de aplicaciones de terceros
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: desarrollo de aplicaciones de terceros en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de desarrollo de aplicaciones de terceros con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de desarrollo de aplicaciones de terceros
  • 5.4. Evaluación final del curso: desarrollo de aplicaciones de terceros y siguientes pasos de especialización
DJ101
Automatización de misiones con DJI Cloud API
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Automatización de misiones con DJI Cloud API
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a automatización de misiones con DJI Cloud API
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de automatización de misiones con DJI Cloud API
  • 1.4. Rol de automatización de misiones con DJI Cloud API dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Arquitectura de la DJI Cloud API para automatización…
  • 2.1. Arquitectura de la DJI Cloud API para automatización de misiones a escala
  • 2.2. Integración de la Cloud API con sistemas de gestión de terceros
  • 2.3. Diseño de flujos automatizados desde la orden hasta el informe final
  • 2.4. Casos de integración empresarial documentados 2025-2026
Módulo 3 — Integración de la Cloud API con sistemas de gestión de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: arquitectura de la DJI Cloud API para automatización de misiones a…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: integración de la Cloud API con sistemas de gestión de terceros
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: diseño de flujos automatizados desde la orden hasta el informe final
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: casos de integración empresarial documentados 2025-2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: automatización de misiones con DJI Cloud API
  • 4.2. Ejecución paso a paso: automatización de misiones con DJI Cloud API con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de automatización de misiones con DJI Cloud API para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en automatización de misiones con DJI Cloud API
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: automatización de misiones con DJI Cloud API en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de automatización de misiones con DJI Cloud API con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de automatización de misiones con DJI Cloud API
  • 5.4. Evaluación final del curso: automatización de misiones con DJI Cloud API y siguientes pasos de especialización
DJ102
Drone-in-a-box de próxima generación: evolución de Dock 3
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Drone-in-a-box de próxima generación
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a evolución de Dock 3
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de evolución de Dock 3
  • 1.4. Rol de evolución de Dock 3 dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Hoja de ruta esperada de evolución de la línea Dock…
  • 2.1. Hoja de ruta esperada de evolución de la línea Dock más allá de la versión 3
  • 2.2. Tendencias de miniaturización y reducción de costo de estaciones de anidamiento
  • 2.3. Integración creciente con inteligencia artificial embarcada
  • 2.4. Panorama competitivo frente a otros fabricantes de estaciones autónomas
Módulo 3 — Tendencias de miniaturización y reducción de costo de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: hoja de ruta esperada de evolución de la línea Dock más allá de la…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: tendencias de miniaturización y reducción de costo de estaciones de…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: integración creciente con inteligencia artificial embarcada
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: panorama competitivo frente a otros fabricantes de estaciones…
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: evolución de Dock 3
  • 4.2. Ejecución paso a paso: evolución de Dock 3 con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de evolución de Dock 3 para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en evolución de Dock 3
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: evolución de Dock 3 en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de evolución de Dock 3 con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de evolución de Dock 3
  • 5.4. Evaluación final del curso: evolución de Dock 3 y siguientes pasos de especialización
DJ103
Enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI
  • 1.4. Rol de enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Estado de la coordinación multi-aeronave dentro del…
  • 2.1. Estado de la coordinación multi-aeronave dentro del ecosistema DJI 2026
  • 2.2. Algoritmos de asignación de tareas y desconflicto de trayectorias
  • 2.3. Aplicaciones emergentes de enjambres en inspección y logística DJI
  • 2.4. Madurez tecnológica real frente a la expectativa comercial
Módulo 3 — Algoritmos de asignación de tareas y desconflicto de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: estado de la coordinación multi-aeronave dentro del ecosistema DJI…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: algoritmos de asignación de tareas y desconflicto de trayectorias
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: aplicaciones emergentes de enjambres en inspección y logística DJI
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: madurez tecnológica real frente a la expectativa comercial
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI
  • 4.2. Ejecución paso a paso: enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI
  • 5.4. Evaluación final del curso: enjambres y operación multi-aeronave en el ecosistema DJI y siguientes pasos de especialización
DJ104
Sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI
AVANZADO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 90
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI
  • 1.4. Rol de sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Huella ambiental de la fabricación y operación de…
  • 2.1. Huella ambiental de la fabricación y operación de plataformas DJI a gran escala
  • 2.2. Programas de reciclaje y reacondicionamiento de baterías inteligentes DJI
  • 2.3. Diseño para la reparabilidad en las distintas líneas de producto
  • 2.4. Iniciativas de economía circular del fabricante en 2026
Módulo 3 — Programas de reciclaje y reacondicionamiento de…
  • 3.1. Profundización y aplicación práctica: huella ambiental de la fabricación y operación de plataformas DJI a…
  • 3.2. Profundización y aplicación práctica: programas de reciclaje y reacondicionamiento de baterías inteligentes…
  • 3.3. Profundización y aplicación práctica: diseño para la reparabilidad en las distintas líneas de producto
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: iniciativas de economía circular del fabricante en 2026
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI
  • 4.2. Ejecución paso a paso: sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI
  • 5.4. Evaluación final del curso: sostenibilidad y economía circular en el ciclo de vida de plataformas DJI y siguientes pasos de especialización
DJ105
Prospectiva 2030: el ecosistema DJI y la convergencia de sus 4 líneas de negocio
EXPERTO · 5 MÓDULOS · 20 LECCIONES
USD 110
Módulo 1 — Fundamentos y marco 2026
  • 1.1. Panorama general: Prospectiva 2030
  • 1.2. Marco 2026: especificaciones técnicas y ecosistema aplicable a el ecosistema DJI y la convergencia de sus 4 líneas de negocio
  • 1.3. Terminología y conceptos clave de el ecosistema DJI y la convergencia de sus 4 líneas de negocio
  • 1.4. Rol de el ecosistema DJI y la convergencia de sus 4 líneas de negocio dentro de la línea de negocio DJI correspondiente
Módulo 2 — Escenarios 2030 de convergencia entre Consumer
  • 2.1. Escenarios 2030 de convergencia entre Consumer
  • 2.2. Enterprise
  • 2.3. Agriculture y Delivery dentro del ecosistema DJI
  • 2.4. Integración creciente de IA
Módulo 3 — Enterprise
  • 3.1. Autonomía y gemelo digital en las cuatro líneas
  • 3.2. Impacto en los perfiles profesionales del ecosistema DJI y su reconversión
  • 3.3. Rol de la regulación global en habilitar el crecimiento del ecosistema
  • 3.4. Profundización y aplicación práctica: escenarios 2030 de convergencia entre Consumer
Módulo 4 — Aplicación práctica y procedimiento operativo
  • 4.1. Planificación de la práctica: el ecosistema DJI y la convergencia de sus 4 líneas de negocio
  • 4.2. Ejecución paso a paso: el ecosistema DJI y la convergencia de sus 4 líneas de negocio con la plataforma DJI correspondiente
  • 4.3. Interpretación de resultados de el ecosistema DJI y la convergencia de sus 4 líneas de negocio para la toma de decisión
  • 4.4. Errores comunes y buenas prácticas en el ecosistema DJI y la convergencia de sus 4 líneas de negocio
Módulo 5 — Integración, casos 2026 y evaluación
  • 5.1. Caso de estudio 2026: el ecosistema DJI y la convergencia de sus 4 líneas de negocio en una operación real con equipo DJI
  • 5.2. Integración de el ecosistema DJI y la convergencia de sus 4 líneas de negocio con otros productos del ecosistema DJI
  • 5.3. Indicadores de dominio y criterios de evaluación de el ecosistema DJI y la convergencia de sus 4 líneas de negocio
  • 5.4. Evaluación final del curso: el ecosistema DJI y la convergencia de sus 4 líneas de negocio y siguientes pasos de especialización
ACADEMIA DE DRONES · FAQ · DJI

Preguntas Frecuentes

Son específicos por línea y plataforma DJI (Consumer, Enterprise, Agriculture, Delivery); si operás otras marcas, te recomendamos los cursos del Catálogo Mundial de Drones, que son agnósticos de fabricante.

No es obligatorio para la parte teórica, pero sí para las prácticas de vuelo. Cada curso detalla el modelo exacto sobre el que trabaja.

Sí, según la línea: Consumer trabaja con DJI Fly, y Enterprise/Agriculture/Delivery incluyen DJI Pilot 2, FlightHub 2 y el software específico de cada plataforma.

Sí, vas a necesitar una cuenta DJI activa para usar la app correspondiente durante las prácticas.

Podés comprar un curso individual, un bloque temático completo (15% de descuento) o el catálogo completo (30% de descuento), en modalidad virtual. Los precios de cada opción están publicados en la propia página.

Sí, todos los certificados tienen validez oficial de la Academia de Drones. Algunos cursos, además, cuentan con validez oficial ante ANAC o validez universitaria — esto queda especificado en la ficha de cada curso.

12 meses desde la fecha de compra.

Tenés 2 instancias más para recuperar, incluidas en el pago original del curso. Si no la aprobás en ninguna de esas instancias y necesitás el certificado, vas a tener que volver a adquirir el curso.

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